本地部署deepseek-r1建立向量知识库和知识库检索实践【代码】

一、本地部署DS

二、建立本地知识库

1.安装python和必要的库

2.设置主目录工作区

3.编写文档解析脚本

4.构建向量数据库

三、基于DS，使用本地知识库检索

本地部署DS，其实非常简单，我写了一篇操作记录，我终于本地部署了DeepSeek-R1（图文全过程）-CSDN博客

安装了本地DS，我肯定是想建立本地的知识库，还要能结合本地知识库来查询了，不然本地部署，并没有太大的意义，用户主要是不想把提问的附件和知识库送到服务器上，不管怎么样，辛辛苦苦写的论文，做的实验数据，还是不想哪天莫名其妙的被别人检索到的。

有兴趣，或者不想走弯路的朋友，可以看看。运行DS，肯定是很考验机器的，但并不是多么的可怕，没有GPU不要紧，CPU也能跑。我用一台Windows 10pro，没有GPU，跑起来虽然风扇呼呼的，但8b没有什么问题，7b估计更顺滑一些。我把网线拔了也实验了，确实是本地哈哈！上面的文章中，也给了不同版本DeepSeek-R1所需要的电脑配置清单，以及一个检测工具，还是挺好用的。

（我这台电脑的配置）

手头也没有什么好文章，于是就去问DS（满血版）自己，DS对于自己部署自己，给的代码和方式，不是模块不全，就是代码不对，要么是路径错误，把我这好久不碰代码的人，弄得迷迷糊糊，好在调程序的修养还在，不跑通，不出结果，心里痒痒的不行，于是反复提问DS，反复检查，终于也算是初步能看到结果了。

本文给出了解析本地知识库PDF文件、建立向量知识库、集成deepseek-r1:8b版本查询的全过程。

距离真正的商用，当然有距离，代码和示例的伪代码差不多，没有什么保护、架构可言，做一个记录，知行合一，自我启发是够用了。

一、本地部署DS

我部署的是8b版本，基于ollama部署的，很简单。

我终于本地部署了DeepSeek-R1（图文全过程）-CSDN博客

部署后，由于要运行python，所以我同时用的powershell和cmd

启动：

ollama run deepseek-r1:8b

很快就可以看到，deepseek-r1:8b版本，就开始运行。

可以看一下版本。

如果不习惯命令行窗口，想要图形界面，大家还可以下载Docker，运行WebUI，可以试试。我的电脑windows一开始没有升级，无法安装最新的Docker，要升级到19045以上。

刚刚升级了windows，试了下安装成功！

WSL也同时被安装和升级。

这段后续再给大家分享。

二、建立本地知识库

我直接问的DS：

我用ollama已经在windows10环境下部署了deepseek-r1，现在想在本地建设知识库，把我的PDF和WORD等文件装入知识库，我该下载哪些工具和软件，执行哪些操作，需要清晰且可执行性强。我没有nvidia显卡，是共享的显存，但是我的deepseek可以运行，我不求效率和速度，能跑通就可以。

我真是要求不高了，因为确实害怕误导了它，给我放什么大招，我的小笔记本承受不住。

（以下很多内容是反复核实验勘误后的，DS的回答经常有问题。即使是满血版本。）