ChatGPT 是 OpenAI 发布的最新语言模型，比其前身 GPT-3 有显著提升。与许多大型语言模型类似，ChatGPT 能以不同样式、不同目的生成文本，并且在准确度、叙述细节和上下文连贯性上具有更优的表现。它代表了 OpenAI 最新一代的大型语言模型，并且在设计上非常注重交互性。
OpenAI 使用监督学习和强化学习的组合来调优 ChatGPT，其中的强化学习组件使 ChatGPT 独一无二。OpenAI 使用了「人类反馈强化学习」（RLHF）的训练方法，该方法在训练中使用人类反馈，以最小化无益、失真或偏见的输出。
在机器学习中，模型的能力是指模型执行特定任务或一组任务的能力。模型的能力通常通过它能够优化其目标函数的程度来评估。例如，用来预测股票市场价格的模型可能有一个衡量模型预测准确性的目标函数。如果该模型能够准确预测股票价格随时间的变化，则认为该模型具有很高的执行能力。
原始的 GPT-3 就是非一致模型。类似 GPT-3 的大型语言模型都是基于来自互联网的大量文本数据进行训练，能够生成类似人类的文本，但它们可能并不总是产生符合人类期望的输出。事实上，它们的目标函数是词序列上的概率分布，用来预测序列中的下一个单词是什么。
下面说本文的重点，就是用chatGPT写一段SAP的代码。
看看是否能实现，简单的代码编写。
但对于OpenAI来说，似乎ChatGPT仅是一个展示工具，用来证明其生成式AI有多强。OpenAI的核心业务不在于ChatGPT这个聊天机器人，而是专注于建立生成式AI的平台，通过API帮助更多企业创建更多类似于ChatGPT的杀手级应用。
事实也是如此，目前基于GPT-3的应用至少已经超过500个，单是获得投资的项目都已经有不少。随着生成式AI表现的越发优异，目前在国外，基于GPT-3、DALLE-2等模型创业或者引入ChatGPT等工具已经成为一种潮流。
