Easysearch 索引生命周期管理实战

如果你的使用场景是对时序型数据进行分析，可能你会更重视最新的数据，并且可能会定期对老旧的数据进行一些处理，比如减少副本数、forcemerge、删除等。Easysearch 的索引生命周期管理功能，可以自动完成此类索引的管理任务。

创建策略

为了演示，我们定义一个简单的索引策略：

索引创建后进入 hot 阶段，此阶段的索引有 2 个副本（在索引模板中定义）
创建索引 3 分钟后，进入 warm 阶段，此阶段的索引有 1 个副本
创建索引 10 分钟后，进入 cold 阶段，此阶段的索引没有副本

PUT _ilm/policy/ilm_test
{"policy": {"phases": {"hot": {"min_age": "0m"},"warm": {"min_age": "3m","actions": {"replica_count":{"number_of_replicas": 1}}},"cold": {"min_age": "10m","actions": {"replica_count":{"number_of_replicas": 0 }}}}
}
}

当然每个阶段还支持更多的操作，比如 rollover、forcemerge、readonly、snapshot 等。更多的信息请查看官方文档。

生命周期策略后台是定期触发的任务，为了更快的观测到效果，可以修改任务触发周期为每分钟 1 次。

PUT _cluster/settings
{"transient": {"index_lifecycle_management.job_interval":"1"}
}

创建索引模板

创建完索引生命周期策略，还需要索引模板把索引和生命周期策略关联起来，这样只要创建相关索引就自动会被生命周期策略管理。我们创建一个模板把所有 ilm_test 开头的索引与 ilm_test 生命周期策略关联，并指定索引创建时就有 2 个副本。

PUT _template/ilm_test
{"order" : 100000,"index_patterns" : ["ilm_test*"],"settings" : {"index" : {"lifecycle" : {"name" : "ilm_test","rollover_alias" : "ilm_test"},"number_of_replicas" : "2"}}}

创建初始索引

创建一个 ilm_test 开头的索引，应用上一步创建的索引模板。

PUT ilm_test-00001
{"aliases":{"ilm_test":{"is_write_index":true}}
}

17 点 50 分 44 秒创建初始索引，索引分片情况是 1 个主分片和 2 个副本分片，每个节点一个分片。

3 分钟后，17 点 53 分 55 秒，索引进入 warm 阶段，副本数变成 1，剩下一个主分片和 1 个副本分片。

又 7 分钟后（距索引创建 10 分钟），18 点 00 分 46 秒，索引进入 cold 阶段，副本数变成 0，只剩下一个主分片。

至此索引的生命周期完成。

更新策略

更新 ILM 策略需要在请求url里指定 seq_no 和 primary_term 。修改前先查看当前策略的 seq_no 和 primary_term。

修改策略 ilm_test，使 cold 阶段保持 2 个副本。

PUT _ilm/policy/ilm_test?if_seq_no=74698&if_primary_term=22
{"policy": {"phases": {"hot": {"min_age": "0m"},"warm": {"min_age": "3m","actions": {"replica_count":{"number_of_replicas": 1}}},"cold": {"min_age": "6m","actions": {"replica_count":{"number_of_replicas": 2 }}}}
}
}