假设检验（Test of Hypothesis）

①Null hypothesis :H0 期望值

②Althernative hypothesis:Ha 或者H1  拒绝了H0之后要接收的值

 ③即使是真的，如果发生的机率很小，我也会拒绝掉你

 ④在范围内就接收他的H0值：定义阿尔法 0.05或者0.01

⑤从族群里去一个样本，计算statustic：按照阿尔法 和Ha定义critical region 和region acception

⑥下结论：

 type Ⅰ error ，一类错误，拒绝了成立的假设

type Ⅱ error ，二类错误，接受了不成立的假设

 m与真正的m越相近的时候，越容易认为假的是真的

power of test（统计检验力） =1-β

总体流程：