分布式锁
在面对高并发业务时，单个项目解决不过来，此时一个项目部署到多个机器，这就是集群模式，不同的项目实例就会对应不同的端口和JVM。
1.模拟集群模式
Nginx实现负载均衡（轮询）
2.使用集群模式下的问题
使用集群模式，不同的项目则对应不同的JVM，而锁监视器是基于JVM的，这是就会存在线程安全问题，代码相同，申请的却不是同一把锁，一把是JVM1的，另一把是JVM2的。
在解决一人抢购多个商品业务（限购）时，出现业务数据异常：
同一个人连续发送两次请求，一个到了8081、另一个在8082，都能获取到锁，查询得到的也是同一个结果，导致两个不同实例线程都能购买成功。
3.分布式锁
造成这个的原因是锁不是共享的，且不可视，JVM1看不到JVM2的锁。
解决：使他们申请的是同一把锁，实现多线程之间互斥
使用分布式锁，使不同的JVM统一锁监视器
4.使用redis实现分布式锁
使用逻辑和Lock基本一致，但是获取锁失败后不会等待而是返回false，且添加了超时释放
public boolean tryLock(String key){Boolean flat = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", TTL, TimeUnit.SECONDS);return flat;}public void unLock(String key){redisTemplate.delete(key);}问题
1.锁被误删
存在线程1 tryLock（）成功后，执行业务逻辑，但是发生了业务阻塞，就卡在那了，导致没有手动的 unLock（），而是因为超时而释放了，
此时线程2进来了 ，tryLock（）成功后，执行业务逻辑，线程1突然好了，就去释放锁了，但是此时的锁不是线程1的，而是线程2的，线程2执行完后很懵逼，家怎么被偷了，我该释放谁啊？
解决：释放锁时增加判断，锁是自己的吗
public boolean tryLock(Long expireTime){// 获取当前线程id// 在集群中，线程id由所在jvm管理，所以线程id会重复long id = Thread.currentThread().getId();String value = uuid+id;// 设置锁Boolean succeed = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(prefix + name, value, expireTime, TimeUnit.SECONDS);// 拆箱return Boolean.TRUE.equals(succeed);}public void unLock(){// 获取当前线程valueString value = stringRedisTemplate.opsForValue().get(prefix + name);// 判断是否是自己的锁long id = Thread.currentThread().getId();String myValue = uuid+id;if (value.equals(myValue)){stringRedisTemplate.delete(prefix + name);}}这就行了吗，会不会有更加极端的情况，卡在了stringRedisTemplate.delete(prefix + name)，判断锁逻辑已经成功，要删除时，业务阻塞了，又发生上面的锁被误删情况。
原因是这个操作不是原子性的，所以存在中途发生问题，只需要把操作写到一个脚本
2.Lua脚本
使用redis命令调用Lua脚本Lua 教程 | 菜鸟教程
基本全局变量a=10，局部变量local b=10，方法function，调用redis redis.call（）
| 1 | EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...] 执行 Lua 脚本。 |
| 2 | EVALSHA sha1 numkeys key [key ...] arg [arg ...] 执行 Lua 脚本。 |
| 3 | SCRIPT EXISTS script [script ...] 查看指定的脚本是否已经被保存在缓存当中。 |
| 4 | SCRIPT FLUSH 从脚本缓存中移除所有脚本。 |
| 5 | SCRIPT KILL 杀死当前正在运行的 Lua 脚本。 |
| 6 | SCRIPT LOAD script 将脚本 script 添加到脚本缓存中，但并不立即执行这个脚本。 |
主要看1，EVAL script（脚本）numkeys（key参数数量）key[]（key参数），arg[]（其他参数）
写Lua脚本
IDEA下载EmmyLua插件，创建Lua脚本在resource路径下
if (redis.call('exists', KEYS[1]) == ARGV[1]) thenredis.call('del', KEYS[1])
end
return 0调用Lua脚本
//定义释放锁的lua脚本private static final DefaultRedisScript<Long> UNLOCK_SCRIPT;static{UNLOCK_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();UNLOCK_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("unlock.lua"));UNLOCK_SCRIPT.setResultType(Long.class);}public void unLock(){stringRedisTemplate.execute(UNLOCK_SCRIPT,//使用Collections.singletonList()，将key转换为listCollections.singletonList(prefix + name),uuid+Thread.currentThread().getId());}5.Redisson
1.添加maven依赖
<!--Redisson--><dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.16.2</version></dependency>2.配置Redisson客户端
@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedissonClient redissonClient(){// 创建配置Config config = new Config();// 添加节点信息, ip:port和密码config.useSingleServer().setAddress("redis://localhost:6379").setPassword("123456");return Redisson.create(config);}
}3.修改业务
//使用redisson获取锁对象，可重入RLock lock = redissonClient.getLock("order:" + id);//尝试获取锁，尝试获取锁的时间最大等待时间为1s，超时释放时间20sboolean isLock = lock.tryLock(1,20L, TimeUnit.SECONDS);if (!isLock){return Result.fail("不允许重复下单");}try {//手动创建代理对象IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService)AopContext.currentProxy();return proxy.createVoucherOrder(voucherId);} finally {lock.unlock();}
