在 Python 中，除了 SQLite，还有一些其他类似的轻量级或嵌入式数据库可以选择。以下是几种常见的替代方案：

1. TinyDB
   特点：TinyDB 是一个纯 Python 编写的轻量级 NoSQL 数据库，适合小型项目或原型开发。

优点：

无需安装额外的数据库服务。

数据存储为 JSON 文件，易于理解和调试。

简单的 API，学习成本低。

缺点：

不适合大规模数据或高并发场景。

适用场景：小型应用、配置文件存储、原型开发。

安装：

bash
复制
pip install tinydb
示例：

python
复制
from tinydb import TinyDB

db = TinyDB(‘db.json’)
db.insert({‘name’: ‘Alice’, ‘age’: 25})
print(db.all())
2. DuckDB
特点：DuckDB 是一个嵌入式分析型数据库，专注于 OLAP（在线分析处理）场景。

优点：

高性能，特别适合数据分析任务。

支持 SQL 查询。

无需额外的数据库服务。

缺点：

功能相对较新，社区和生态不如 SQLite 成熟。

适用场景：数据分析、数据科学、嵌入式 OLAP。

安装：

bash
复制
pip install duckdb
示例：

python
复制
import duckdb

conn = duckdb.connect(‘my_db.db’)
conn.execute(“CREATE TABLE test (id INTEGER, name STRING)”)
conn.execute(“INSERT INTO test VALUES (1, ‘Alice’)”)
print(conn.execute(“SELECT * FROM test”).fetchall())
3. LevelDB（通过 plyvel 或 leveldb 库）
特点：LevelDB 是一个由 Google 开发的高性能键值存储数据库。

优点：

高性能，适合键值对存储。

嵌入式设计，无需额外服务。

缺点：

不支持 SQL 查询。

功能相对简单，适合特定场景。

适用场景：键值对存储、缓存、日志存储。

安装：

bash
复制
pip install plyvel
示例：

python
复制
import plyvel

db = plyvel.DB(‘my_leveldb’, create_if_missing=True)
db.put(b’key’, b’value’)
print(db.get(b’key’))
db.close()
4. UnQLite
特点：UnQLite 是一个嵌入式 NoSQL 数据库，支持键值对和文档存储。

优点：

无需额外服务。

支持 JSON 文档存储。

缺点：

社区和生态较小。

适用场景：小型 NoSQL 应用、嵌入式场景。

安装：

bash
复制
pip install unqlite
示例：

python
复制
import unqlite

db = unqlite.UnQLite(‘my_db.db’)
db[‘key’] = ‘value’
print(db[‘key’])
5. H2 Database（通过 JPype 或 PyH2）
特点：H2 是一个用 Java 编写的嵌入式数据库，支持 SQL 和内存模式。

优点：

支持 SQL 查询。

可以在内存中运行，适合测试和开发。

缺点：

需要 Java 环境。

适用场景：Java 生态中的嵌入式数据库，适合与 Python 结合使用。

安装：

需要安装 Java 和 JPype。

bash
复制
pip install JPype1
示例：

python
复制
import jpype
jpype.startJVM()
from java.sql import DriverManager

conn = DriverManager.getConnection(“jdbc:h2:mem:test”)
stmt = conn.createStatement()
stmt.execute(“CREATE TABLE test (id INT, name VARCHAR(255))”)
stmt.execute(“INSERT INTO test VALUES (1, ‘Alice’)”)
rs = stmt.executeQuery(“SELECT * FROM test”)
while rs.next():
print(rs.getInt(1), rs.getString(2))
conn.close()
jpype.shutdownJVM()
6. LiteDB
特点：LiteDB 是一个 .NET 编写的嵌入式 NoSQL 数据库，支持文档存储。

优点：

支持 JSON 文档存储。

嵌入式设计，无需额外服务。

缺点：

需要 .NET 环境（通过 Python.NET 调用）。

适用场景：.NET 生态中的嵌入式数据库，适合与 Python 结合使用。

安装：

需要安装 .NET 和 Python.NET。

bash
复制
pip install pythonnet
示例：

python
复制
import clr
clr.AddReference(“LiteDB”)
from LiteDB import LiteDatabase

db = LiteDatabase(“my_db.db”)
col = db.GetCollection(“test”)
col.Insert({“name”: “Alice”, “age”: 25})
print(col.FindAll())
总结
如果你需要 SQL 支持 和 嵌入式设计，可以选择 DuckDB 或 H2 Database。

如果你需要 NoSQL 支持，可以选择 TinyDB、UnQLite 或 LevelDB。

如果你需要 高性能分析，可以选择 DuckDB。

根据你的具体需求选择合适的数据库！