conda多个环境下,怎么让jupyter在某个环境下运行?

问题:

我现在遇到一个问题,我在linux上装了2个环境,分别为pax和max,然后我在max上启动jupyter notebook,但是呢,我发现访问的orbax包还是pax上的版本。

这个问题可能是由于环境的路径冲突或环境激活顺序导致的。以下是一些解决此问题的方法:

1、检查环境变量

确保在启动 Jupyter Notebook 时,使用的 Python 环境是你在 max 环境中安装的 Python。

which python
which jupyter

2、确认输出路径是你 max 环境的路径。

使用 max 环境启动 Jupyter Notebook:
你可以在激活 max 环境后,直接使用该环境的 Jupyter Notebook。

source activate max  # 或者 conda activate max
jupyter notebook

3、为 Jupyter Notebook 安装并使用正确的内核:

在 max 环境中安装 Jupyter Notebook 的内核,然后在启动的 Notebook 中选择对应的内核。

conda activate max
ipython kernel install --user --name max --display-name "Python (max)"
jupyter notebook

然后在 Jupyter Notebook 界面中选择 Kernel -> Change kernel -> Python (max)。

4、检查 orbax 包的安装位置:

确认 orbax 包在 max 环境中安装,并且没有路径冲突。

conda activate maxpip show orbax

确认输出路径是你 max 环境的路径。如果路径不正确,可以尝试重新安装 orbax 包:

pip install --force-reinstall orbax

5、重启 Jupyter Notebook 服务器:

确保在所有操作完成后,重启 Jupyter Notebook 服务器,以便加载新的环境配置。

如果以上方法无法解决问题,请提供更多关于环境配置的详细信息,我可以进一步帮助你排查问题。

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