经常提到通过互相关方法进行信号增强 ，抑制噪声。 为什么呢？下面是一些解释
文章目录
- 互相关的基本概念
- 为什么互相关能增强信号
- 数学解释
- 实际应用中的信号增强
- Matlab 示例
- 小结
通过互相关（Cross-Correlation）实现信号增强的核心原理是利用信号之间的相关性来抑制噪声并增强目标信号。
互相关的基本概念
- 互相关是衡量两个信号在不同时间延迟下的相似性。 Rxy(τ)=∫x(t)y(t+τ)dt
为什么互相关能增强信号
信号与噪声的特性：
- 信号：通常具有特定的模式或规律性（如周期性、相关性）。
- 噪声：通常是随机的，与信号不相关。
互相关的作用：
- 如果两个信号x(t) 和 y(t) 包含相同的目标信号成分，它们的互相关函数会在目标信号的时间延迟处出现峰值。
- 通过互相关，目标信号成分会被增强，因为它们在两个信号中是相关的。
- 噪声在两个信号中通常是不相关的，因此在互相关函数中会被平均化或抵消。
- 随机噪声的互相关值接近于零。
