介绍一些好玩且实用的开源的AI工具

介绍一些好玩且实用的开源的AI工具

随着人工智能技术的迅猛发展，开源社区涌现出了许多关于AI的项目，这些项目不仅展示了技术的创新力，也为开发者提供了丰富的工具和资源。本文将介绍几个既有趣又实用的开源人工智能工具，它们不仅能够帮助你加深对人工智能技术的理解，还能在实际应用中大显身手。

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Open AI-Cook Book

Open AI-Cook Book 是一本 Open AI 的 API 使用指南，提供了一些通过 Open AI 的 API 搭建任务的示例代码。

Github： https://github.com/openai/openai-cookbook

官方文档请访问： https://cookbook.openai.com/

动手学大模型应用开发（中文）

Github：https://github.com/datawhalechina/llm-universe

官方文档：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，旨在基于阿里云服务器，结合个人知识库助手项目，通过一个课程完成大模型开发的重点入门，主要内容包括：

  1. 大模型简介，何为大模型、大模型特点是什么、LangChain 是什么，如何开发一个 LLM 应用，针对小白开发者的简单介绍；
  2. 如何调用大模型 API，本节介绍了国内外知名大模型产品 API 的多种调用方式，包括调用原生 API、封装为 LangChain LLM、封装为 Fastapi 等调用方式，同时将包括百度文心、讯飞星火、智谱AI等多种大模型 API 进行了统一形式封装；
  3. 知识库搭建，不同类型知识库文档的加载、处理，向量数据库的搭建；
  4. 构建 RAG 应用，包括将 LLM 接入到 LangChain 构建检索问答链，使用 Streamlit 进行应用部署
  5. 验证迭代，大模型开发如何实现验证迭代，一般的评估方法有什么；

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开源大模型食用指南（中文）

Github： https://github.com/datawhalechina/self-llm

《开源大模型食用指南》基于Linux环境快速部署开源大模型，更适合中国宝宝的部署教程

本项目是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于 AutoDL 平台的中国宝宝专属大模型教程，针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导，简化开源大模型的部署、使用和应用流程，让更多的普通学生、研究者更好地使用开源大模型，帮助开源、自由的大模型更快融入到普通学习者的生活中。

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Stable Diffusion web UI

Github：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

使用 Gradio 库实现的 Stable Diffusion的 Web 界面，STAR数： 135k+

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Stable Diffusion 是一种神经网络模型，专门用于生成图像。这个项目提供了一个Web界面，使用户能够直观地与稳定扩散模型进行交互和使用。通过这个界面，用户可以上传图像或调整参数，然后观察模型生成的图像输出。这种界面通常使得复杂的深度学习模型更易于使用和测试，适用于艺术创作、图像编辑等应用场景。

AI 换脸工具

Github： https://github.com/iperov/DeepFaceLive

AI 换脸工具 适用于视频聊天的 AI 换脸模型，你可以使用这个 AI 模型替换摄像头中的面部或视频中的面部。

目前仓库不再更新， 2023 年 11 月 9 日存档，它现在是只读的。

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Danswer

Github： https://github.com/danswer-ai/danswer.git

Danswer 是一个开源企业问答工具。当你使用 Danswer 时，只需以自然的方式提出问题，就像与朋友交谈一样简单，它会自动搜索公司内部的文件和资料，然后给你一个可靠的答案，并附上来源。除此之外，Danswer 还可以和其他常用的工具一起使用，比如 Slack、GitHub、Confluence 等。这样你可以更方便地获取答案，同时也可以和团队成员一起分享和讨论。

功能特性

  • answer 提供直接问答功能，它由生成式 AI 模型驱动，所得答案都有引用和来源链接支持。
  • 智能文档检索采用最新的 LLMs 进行语义搜索和重新排序。
  • AI 助手由定制的深度学习模型支持，可以解释用户意图。
  • 已包含用户认证和文档级别的访问管理功能。
  • 可以连接到 Slack、GitHub、GoogleDrive、Confluence、本地文件和网络爬虫等，未来还会添加更多连接方式。
  • 管理仪表盘可以管理连接器，并设置功能，比如实时更新获取。
  • 只需一行 Docker Compose（或 Kubernetes）命令，即可在任何地方部署 Danswer。

wukong-robot

Github：https://github.com/wzpan/wukong-robot

官网： https://wukong.hahack.com/

wukong-robot 是一个简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目，支持ChatGPT多轮对话能力，还可能是首个支持脑机交互的开源智能音箱项目。

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mi-gpt

Github：https://github.com/idootop/mi-gpt

将小爱音箱接入 ChatGPT 和豆包，改造成你的专属语音助手。

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在这个数字化的世界里，家已不仅仅是一个居住的地方，而是我们数字生活的延伸。

MiGPT 通过将小爱音箱、米家智能设备，与 ChatGPT 的理解能力完美融合，让你的智能家居更懂你。

MiGPT 不仅仅是关于设备自动化，而是关于：打造一个懂你、有温度、与你共同进化的家。

未来，你的每个智能家居设备，从灯泡、插座，到扫地机器人、电视等，

都可以作为一个个独立的智能体 (Agent)，更智能、更贴心的响应你的指令。

这些独立的智能体，也可以彼此感知，彼此配合，构成一个更强大的协作网络。

而小爱音箱就像是你的智能家居专属管家，全心全意为你服务，释放智能家居的真正潜力。

MaxKB

Github：https://github.com/1Panel-dev/MaxKB

官方文档：https://maxkb.cn/

文档：https://maxkb.cn/docs/

飞致云旗下开源产品，基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统

  • 开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化、RAG（检索增强生成），智能问答交互体验好；
  • 模型中立：支持对接各种大语言模型，包括本地私有大模型（Llama 3 / Qwen 2 等）、国内公共大模型（通义千问 / 智谱 AI / 百度千帆 / Kimi / DeepSeek 等）和国外公共大模型（OpenAI / Azure OpenAI / Gemini 等）；
  • 灵活编排：内置强大的工作流引擎，支持编排 AI 工作过程，满足复杂业务场景下的需求；
  • 无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，让已有系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度。

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Lobe Chat

现代化设计的开源 ChatGPT/LLMs 聊天应用与开发框架，支持语音合成、多模态、可扩展的（function call）插件系统，一键免费拥有你自己的 ChatGPT/Gemini/Claude/Ollama 应用

Github：https://github.com/lobehub/lobe-chat

中文： https://github.com/lobehub/lobe-chat/blob/main/README.zh-CN.md

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ChatGPT-Next-Web

Github：https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web

中文：https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web/blob/main/README_CN.md

演示：https://app.nextchat.dev/

A cross-platform ChatGPT/Gemini UI (Web / PWA / Linux / Win / MacOS). 一键拥有你自己的跨平台 ChatGPT/Gemini 应用。

一键免费部署你的私人 ChatGPT 网页应用，支持 GPT3, GPT4 & Gemini Pro 模型。

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GeminiPro-Next-Web

Github：https://github.com/lchh5/GeminiPro-Next-Web

中文： https://github.com/lchh5/GeminiPro-Next-Web/blob/main/README_CN.md

演示： https://chat.googlegemini.co/

一键免费部署你的跨平台私人 Gemini 应用, 支持Gemini Pro 模型，基于 ChatGPT Next Web。

simple-one-api

Github：https://github.com/fruitbars/simple-one-api

OpenAI 接口接入适配，支持千帆大模型平台、讯飞星火大模型、腾讯混元以及MiniMax、Deep-Seek，等兼容OpenAI接口，仅单可执行文件，配置超级简单，一键部署，开箱即用. Seamlessly integrate with OpenAI and compatible APIs using a single executable for quick setup and deployment.

目前市面上免费的使用国产的免费大模型越来越多，one-api对于个人用起来还是有点麻烦，就想要一个不要统计、流量、计费等等的适配程序即可。

还有一点是：即使有些厂商说兼容openai的接口，但是实际上还是存在些许差异的！！！

simple-one-api主要是解决以上2点，旨在兼容多种大模型接口，并统一对外提供 OpenAI 接口。通过该项目，用户可以方便地集成和调用多种大模型，简化了不同平台接口差异带来的复杂性。

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Noi

Github：https://github.com/lencx/Noi

官网： https://noi.nofwl.com/zh-CN/

中文介绍： https://mp.weixin.qq.com/s/dAN7LOw7mH609HdAyEvXfg

ChatGPT、Gemini、Poe等AI桌面应用工具（适用于 Mac、Windows 和 Linux）

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ChatTTS

Github：https://github.com/2noise/ChatTTS

中文： https://github.com/2noise/ChatTTS/blob/main/docs/cn/README.md

一款适用于日常对话的生成式语音模型。

亮点

你可以参考 Bilibili 上的这个视频，了解本项目的详细情况。

  1. 对话式 TTS: ChatTTS 针对对话式任务进行了优化，能够实现自然且富有表现力的合成语音。它支持多个说话者，便于生成互动式对话。
  2. 精细的控制: 该模型可以预测和控制精细的韵律特征，包括笑声、停顿和插入语。
  3. 更好的韵律: ChatTTS 在韵律方面超越了大多数开源 TTS 模型。我们提供预训练模型以支持进一步的研究和开发。

Awesome-ChatTTS

Github： https://github.com/panyanyany/Awesome-ChatTTS

ChatTTS资源大全，免费体验地址，音色库等

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MiniGPT-4

Github： https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4

官网： https://minigpt-4.github.io/

MiniGPT-4 中文部署翻译： https://github.com/RiseInRose/MiniGPT-4-ZH

MiniGPT-4: 使用先进的大型语言模型增强视觉语言理解

所属机构为沙特阿拉伯国王科技大学

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facechain

Github：https://github.com/modelscope/facechain

中文简介： https://github.com/modelscope/facechain/blob/main/README_ZH.md

FaceChain是一个可以用来生成个人写真的深度学习模型工具。在最新的FaceChain FACT版本中，用户仅需要提供一张照片即可10秒钟获得独属于自己的个人写真（支持多种风格）。FaceChain可实现兼具可控性与ID保持能力的无限风格写真与固定模板写真功能，同时对ControlNet和LoRA具有优秀的兼容能力。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力、支持资深开发者使用python脚本进行训练推理，也支持在sd webui中安装插件使用。

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Open-Sora

Github：https://github.com/hpcaitech/Open-Sora

中文： https://github.com/hpcaitech/Open-Sora/blob/main/docs/zh_CN/README.md

官网： https://hpcaitech.github.io/Open-Sora/

Open-Sora：让所有人都能轻松制作高效视频。

我们设计并实施了Open-Sora，这是一项致力于高效制作高质量视频的计划。我们希望让所有人都能使用模型、工具和所有细节。通过采用开源原则，Open-Sora 不仅使高级视频生成技术的使用变得民主化，而且还提供了一个简化且用户友好的平台，简化了视频生成的复杂性。借助 Open-Sora，我们的目标是在内容创作领域促进创新、创造力和包容性。

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今天的推荐就到这里，也是搜集了几个月的开源AI工具，躺在谷歌浏览器的书签中，有机会再出几个教程在本地或者云上部署这几个开源的AI工具。

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