自然语言处理领域介绍及其发展历史
- 1 NLP
- 2 主要任务
- 3 主要的方法
- 1 基于规则的方法（1950-1980）
- 2 基于统计的方法（传统的机器学习的方法）
- 3 Connectionist approach（Neural networks）
1 NLP
自动的理解人类语言的技术
2 主要任务
3 主要的方法
1 基于规则的方法（1950-1980）
基于语言发展的规则和
由于语言的歧义性，基于规则的
2 基于统计的方法（传统的机器学习的方法）
建立一个概率模型，从语言学家的数据里面学到重要的统计意义的特征。
把特征作为知识来估算一个输入所对应的不同输出的概率。
3 Connectionist approach（Neural networks）
通过大量的数据训练一个参数很多的神经网络，把所需要的这些输入和输出之间的结构进行端到端的关联。
