早在 2017 年 8 月，OpenCV 3.3 正式发布，带来了高度改进的“深度神经网络”（dnn）模块。 该模块支持多种深度学习框架，包括 Caffe、TensorFlow 和 Torch/PyTorch。这次我们使用Opencv深度学习的功能实现目标检测的功能，模型选用MobileNetSSD_deploy.caffemodel。
模型加载和预测的代码，但是如何将结果取出来并绘制到图片上呢？如下图：

import numpy as np
import cv2if __name__=="__main__":image_name