LeetCode 2614.对角线上的质数:遍历(质数判断)

【LetMeFly】2614.对角线上的质数:遍历(质数判断)

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/prime-in-diagonal/

给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 nums

返回位于 nums 至少一条 对角线 上的最大 质数 。如果任一对角线上均不存在质数,返回 0 。

注意:

  • 如果某个整数大于 1 ,且不存在除 1 和自身之外的正整数因子,则认为该整数是一个质数。
  • 如果存在整数 i ,使得 nums[i][i] = val 或者 nums[i][nums.length - i - 1]= val ,则认为整数 val 位于 nums 的一条对角线上。

在上图中,一条对角线是 [1,5,9] ,而另一条对角线是 [3,5,7]

 

示例 1:

输入:nums = [[1,2,3],[5,6,7],[9,10,11]]
输出:11
解释:数字 1、3、6、9 和 11 是所有 "位于至少一条对角线上" 的数字。由于 11 是最大的质数,故返回 11 。

示例 2:

输入:nums = [[1,2,3],[5,17,7],[9,11,10]]
输出:17
解释:数字 1、3、9、10 和 17 是所有满足"位于至少一条对角线上"的数字。由于 17 是最大的质数,故返回 17 。

 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 300
  • nums.length == numsi.length
  • 1 <= nums[i][j] <= 4*106

解题方法:质数判断

如何判断一个数是否为质数?

首先如果这个数小于2那么一定不是质数

i i i从2到 s q r t ( n ) sqrt(n) sqrt(n)枚举,若 i i i能整除 n n n,则 n n n不是质数

否则 n n n是质数

如何遍历对角线?题目中说了 nums.length == numsi.length ,也就是说矩阵是正方形。

所以我们可以用 i i i 0 0 0枚举到 n − 1 n - 1 n1,那么 n u m s [ i ] [ i ] nums[i][i] nums[i][i] n u m s [ i ] [ l e n ( n u m s ) − i − 1 ] nums[i][len(nums) - i - 1] nums[i][len(nums)i1]即为对角线和副对角线上的元素。

  • 时间复杂度 O ( l e n ( n u m s ) max ⁡ ( n u m s [ i ] [ j ] ) ) O(len(nums)\sqrt{\max(nums[i][j]))} O(len(nums)max(nums[i][j]))
  • 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)

AC代码

C++
/** @Author: LetMeFly* @Date: 2025-03-18 23:40:09* @LastEditors: LetMeFly.xyz* @LastEditTime: 2025-03-18 23:43:36*/
class Solution {
private:bool isPrime(int n) {if (n < 2) {return false;}int k = sqrt(n);for (int i = 2; i <= k; i++) {if (n % i == 0) {return false;}}return true;}
public:int diagonalPrime(vector<vector<int>>& nums) {int ans = 0;for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {if (isPrime(nums[i][i])) {ans = max(ans, nums[i][i]);}if (isPrime(nums[i][nums.size() - i - 1])) {ans = max(ans, nums[i][nums.size() - i - 1]);}}return ans;}
};
Python
'''
Author: LetMeFly
Date: 2025-03-18 23:46:52
LastEditors: LetMeFly.xyz
LastEditTime: 2025-03-18 23:48:14
'''
from typing import List
from math import sqrtclass Solution:def isPrime(self, n: int) -> bool:if n < 2:return Falsefor i in range(2, int(sqrt(n)) + 1):if n % i == 0:return Falsereturn Truedef diagonalPrime(self, nums: List[List[int]]) -> int:ans = 0for i in range(len(nums)):if self.isPrime(nums[i][i]):ans = max(ans, nums[i][i])if self.isPrime(nums[i][len(nums) - i - 1]):ans = max(ans, nums[i][len(nums) - i - 1])return ans
Java
/** @Author: LetMeFly* @Date: 2025-03-18 23:50:23* @LastEditors: LetMeFly.xyz* @LastEditTime: 2025-03-18 23:55:24*/
class Solution {private boolean isPrime(int n) {if (n < 2) {return false;}int k = (int)Math.sqrt(n);for (int i = 2; i <= k; i++) {if (n % i == 0) {return false;}}return true;}public int diagonalPrime(int[][] nums) {int ans = 0;for (int i = 0; i < nums.length; i++) {if (isPrime(nums[i][i])) {ans = Math.max(ans, nums[i][i]);}if (isPrime(nums[i][nums.length - i - 1])) {ans = Math.max(ans, nums[i][nums.length - i - 1]);}}return ans;}
}
Go
/** @Author: LetMeFly* @Date: 2025-03-18 23:55:55* @LastEditors: LetMeFly.xyz* @LastEditTime: 2025-03-18 23:58:46*/
package mainfunc isPrime2614(n int) (ans bool) {if n < 2 {return}for i := 2; i * i <= n; i++ {if n % i == 0 {return}}return true
}func diagonalPrime(nums [][]int) (ans int) {for i := range nums {if isPrime2614(nums[i][i]) {ans = max(ans, nums[i][i])}if isPrime2614(nums[i][len(nums) - i - 1]) {ans = max(ans, nums[i][len(nums) - i - 1])}}return
}

同步发文于CSDN和我的个人博客,原创不易,转载经作者同意后请附上原文链接哦~

千篇源码题解已开源

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/37250.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于Java(Springboot+Gradle+Mybatis+templeaf 框架)+Mysql构建的(Web)校园二手平台系统

二手市场 1 系统分析 1.1 需求分析 项目背景 国内最大的二手服务商“易趣、淘宝”其注册用户有 61% 为在校大学生&#xff0c;其他占 25% 为社会人士注册&#xff0c;他们每年与学生的交易量占总交易量的 85% 以上. “易淘”均不向交易双方任何用户提供商品质保和售后服务…

ue5蓝图项目转换为c++项目 遇到的问题

蓝图项目转c项目 工具/新建C类&#xff0c;随便新建一个c类&#xff0c;即可从蓝图项目转换为c项目 如果转换正常&#xff0c;UE5会要求重新编译程序&#xff0c;并在编译完后自动打开VS 转换前要备份 转换失败的原因 电脑上必须安装了.Net6.0&#xff0c;其他版本高了低了…

挖矿------获取以太坊测试币

文章目录 挖矿------获取以太坊测试币通过水龙头获取以太坊测试币了解Sepolia是什么&#xff1f;水龙头&#xff08;Faucet&#xff09;是什么&#xff1f;Gitcoin Passport是什么&#xff1f; 操作1.MetaMask钱包2.将MetaMask切换到Sepolia测试网络3.用MetaMask连接Gitcoin Pa…

玩转物联网-4G模块如何快速将数据上传到巴法云(TCP篇)

目录 1 前言 2 环境搭建 2.1 硬件准备 2.2 软件准备 2.3 硬件连接 2.4 检查驱动 3 巴法云平台设备创建 3.1 创建账号 3.2 进入巴法云 3.3 获取联网参数 4 连接巴法云 4.1 打开配置工具读取基本信息 4.2 设置连接参数进行数据交互 4.2.1 建立TCP连接 4.2.2 订阅主题 4.2.3 发布信…

Vue3 在组件中判断事件是否注册

效果 用途 我想用是否注册事件&#xff0c;来控制组件中图标的显示与隐藏 实现 通过组件中判断是否注册了相应的函数&#xff0c;来判断 const checkEvent () > {const instance getCurrentInstance();console.log(instance?.vnode?.props:>, instance?.vnode?…

ssh连接解析时间过长如何解决

[rootkvm ~]# vim /etc/ssh/sshd_config #修改配置 [rootkvm ~]# systemctl restart sshd #重启服务

【Linux】——进程状态僵尸进程孤儿进程

目录 前言 基本进程状态 运行状态 阻塞状态 挂起状态 Linux下的进程状态 僵尸进程 孤儿进程 结语 前言 进程的状态反映了它在执行过程中的不同阶段&#xff0c;例如创建、就绪、运行、阻塞和终止等。这些状态之间的转换由操作系统的调度算法和进程的行为共同决定。通…

信创系统极速文件查找:locate 命令详解

原文链接&#xff1a;信创系统极速文件查找&#xff1a;locate 命令详解 Hello&#xff0c;大家好啊&#xff01;今天给大家带来一篇信创终端操作系统上 locate 命令详解的文章。在 Linux 及信创终端操作系统&#xff08;如 统信 UOS、麒麟 KOS&#xff09;中&#xff0c;查找…

鸿蒙数据持久化之首选项

场景介绍 用户首选项为应用提供Key-Value键值型的数据处理能力&#xff0c;支持应用持久化轻量级数据&#xff0c;并对其修改和查询。当用户希望有一个全局唯一存储的地方&#xff0c;可以采用用户首选项来进行存储。Preferences会将该数据缓存在内存中&#xff0c;当用户读取…

PyTorch分布式训练中各节点如何通信

深度学习 文章目录 深度学习前言pytorch如何初始化分布式训练怎么知道要使用哪几台机器进行训练的如何根据标识进行初始化&#xff08;init_method&#xff09;如何获取进程的唯一标识rank如何实现数据如何分发 前言 同学们在处理分布式训练时经常会遇到以下几个疑问&#xff…

[数据结构]排序之 归并排序(有详细的递归图解)

一、非递归 基本思想&#xff1a; 归并排序&#xff08; MERGE-SORT &#xff09;是建立在归并操作上的一种有效的排序算法 , 该算法是采用分治法&#xff08; Divide andConquer&#xff09;的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并&#xff0c;得到完全有序的序列&#x…

在本地跑通spark环境

官网下载spark 下载spark 解压就好 本地配置环境变量 配置环境变量&#xff08;系统环境变量&#xff09; 新增 SPARK_HOME 变量名&#xff1a;SPARK_HOME 变量值&#xff1a;F:\class\spark\Spark_env\spark-3.4.4-bin-hadoop3 配置 PATH&#xff0c;新增如下&#xff1a…

UE5材质法线强度控制节点FlattenNormal

连法 FlattenNormal内部是这样的 FlattenNormal的作用是用来调整法线强度 连上FlattenNormal后 拉高数值

Appium使用文档

Appium旨在支持许多不同平台&#xff08;移动端、网页端、桌面端等&#xff09;的UI自动化。不仅如此&#xff0c;它还旨在支持用不同语言&#xff08;JS、Java、Python等&#xff09;编写的自动化代码。 1. 环境搭建 资源下载&#xff1a; 链接: https://pan.baidu.com/s/1K5Q…

Python绘图技巧,主流绘图库

一、主流绘图库概览 1. 核心工具对比 库名称特点适用场景Matplotlib基础绘图库&#xff0c;高度可定制科学绘图、论文图表Seaborn基于Matplotlib&#xff0c;统计图表优化数据分布、关系可视化Plotly交互式可视化&#xff0c;支持网页输出仪表盘、动态数据展示Pandas内置简易…

使用LLM自动化生成微电网Simulink模型

&#x1f680; 使用LLM自动化生成微电网Simulink模型&#xff01;⚡ 在构建微电网仿真模型时&#xff0c;我们通常需要手动拖拽模块、设置参数&#xff0c;耗费大量时间。现在&#xff0c;通过结合LLM&#xff08;如 GPT-4&#xff09;与 MATLAB 脚本&#xff0c;我们可以自动…

Git常用操作之GitLab

Git常用操作之GitLab 小薛博客官网&#xff1a;小薛博客Git常用操作之GitLab官方地址 1、GitLab安装 https://gitlab.cn/install/ 1、Docker安装GitLab https://docs.gitlab.cn/jh/install/docker.html 1、设置卷位置 在设置其他所有内容之前&#xff0c;请配置一个新的…

【AI】AI编程助手:Cursor、Codeium、GitHub Copilot、Roo Cline、Tabnine

文章目录 一、基本特性对比二、收费标准三、私有部署能力1、Tabnine2、Roo Code 三、代码补全与自然语言生成代码四、安装独立的IDE安装插件安装 五、基本使用&#xff08;一&#xff09;Cursor&#xff08;二&#xff09;GitHub Copilot1、获取代码建议2.聊天1&#xff09;上下…

[贪心算法]买卖股票的最佳时机 买卖股票的最佳时机Ⅱ K次取反后最大化的数组和 按身高排序 优势洗牌(田忌赛马)

1.买卖股票的最佳时机 暴力解法就是两层循环&#xff0c;找出两个差值最大的即可。 优化&#xff1a;在找最小的时候不用每次都循环一遍&#xff0c;只要在i向后走的时候&#xff0c;每次记录一下最小的值即可 class Solution { public:int maxProfit(vector<int>& p…

康谋方案 | AVM合成数据仿真验证方案

随着自动驾驶技术的快速发展&#xff0c;仿真软件在开发过程中扮演着越来越重要的角色。仿真传感器与环境不仅能够加速算法验证&#xff0c;还能在安全可控的条件下进行复杂场景的重复测试。 本文将分享如何利用自动驾驶仿真软件配置仿真传感器与搭建仿真环境&#xff0c;并对…