DDColor 是一个由阿里达摩院研究的基于深度学习技术的图像上色模型，主要用于黑白照片的修复和上色。它能够自动将黑白或灰度图像着色，使图像更加生动逼真。  

该模型采用了先进的神经网络架构和训练技术，能够识别图像中的物体和场景，并为其添加逼真的颜色。无论是给历史黑白照片增色，还是将动漫或游戏中的场景变得更真实，DDColor都能轻松胜任。

该模型使用了包含128万张自然图像的ImageNet数据集进行训练。从提供的样本来看，DD color能够有效还原人像和自然景观的色彩。缺点是无法智能修复低分辨率图像，且不支持黑白漫画色彩还原。软件操作也很简单，只需要上传一张黑白图片，点击上色，瞬间就能还你一张彩色图片。而且速度几乎是秒速生成。

官方生成案例

应用场景

历史照片修复：通过DDColor技术，用户可以上传老式的黑白家庭照片或历史档案照片，AI模型会根据内容自动为其填充符合时代特征和场景逻辑的颜色，帮助还原历史人物与事件的真实面貌。

动漫与游戏美术资源生成：DDColor同样适用于为动画、漫画或游戏中的黑白线稿或低质量图像添加真实感十足的颜色，极大地提升视觉体验并减轻美术工作者的手动上色负担。

艺术创作与教育：艺术家和学生可以通过DDColor探索不同风格的色彩搭配，利用AI快速生成多种配色方案作为参考，或者用于老旧艺术品的数字化复原工作。

媒体内容增强：新闻机构、出版商在处理历史素材时，可使用DDColor给早期拍摄的黑白新闻图片或纪录片片段着色，使现代观众能够以更加生动的方式感受历史事件。

个人及商业摄影应用：普通用户在社交媒体分享家族旧照时，可以借助DDColor工具赋予这些珍贵回忆丰富的色彩，而在商业摄影后期制作中，也可以用来快速优化黑白摄影作品，使之焕发新的生命力。

项目地址：https://github.com/piddnad/DDColor

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使用教程：

1、下载一键整合包，双击启动，等待自动跳转到WebUI界面

2、左侧区域点击上传一张需要上色的黑白照片，点击上色即可