目录
- 前言
- 一、Quart简介
- 1-1、简介
- 1-2、与flask的区别
- 二、快速开始
- 2-1、安装
- 2-2、基本用法
- 三、核心功能
- 3-1、异步路由
- 3-2、WebSockets 支持
- 3-3、中间件
- 3-4、蓝图 (Blueprints)
- 四、部署
- 4-1、使用uvicorn部署
- 4-2、使用hypercorn部署
- 五、案例分析
- 总结
前言
Quart 是一个基于 Python 的异步 Web 框架,灵感来自 Flask。它结合了 Flask 的易用性和成熟度,并添加了对 Python 异步特性的支持。一、Quart简介
1-1、简介
Quart 是一个基于 Python 的异步 Web 框架,灵感来自 Flask。它结合了 Flask 的易用性和成熟度,并添加了对 Python 异步特性的支持。使用Quart你可以:
- 渲染和提供HTML模板
- 构建Json API
- 服务WebScoket
- 流式请求、响应。
Quart 旨在提供一个类似于 Flask 的简单且灵活的 Web 框架,同时支持 Python 的异步功能(async 和 await)。这使得 Quart 能够处理高并发和异步 I/O 操作,适用于需要处理大量并发连接的应用程序,如实时 Web 应用和微服务。
1-2、与flask的区别
- 异步支持:Quart 的最大特点是对异步操作的支持,而 Flask 主要是同步的。
- WebSockets:Quart 内置对 WebSockets 的支持,而 Flask 需要使用 Flask-SocketIO 扩展。
- 路由定义:Quart 的路由定义和 Flask 基本一致,但 Quart 的路由处理函数可以是异步的。
二、快速开始
2-1、安装
安装: python的版本必须大于3.8。
pip install quart
pip install python
2-2、基本用法
from quart import Quart, render_template, websocketapp = Quart(__name__)@app.route("/")
async def hello():return await render_template("index.html")@app.route("/api")
async def json():return {"hello": "world"}@app.websocket("/ws")
async def ws():while True:await websocket.send("hello")await websocket.send_json({"hello": "world"})if __name__ == "__main__":app.run()
三、核心功能
3-1、异步路由
Quart 允许你定义异步路由处理函数,使得处理异步 I/O 操作更加高效。
@app.route('/async')
async def async_route():# 异步操作await asyncio.sleep(1)return 'This is an async route'
3-2、WebSockets 支持
Quart 内置对 WebSockets 的支持,可以轻松处理实时通信。
from quart import websocket@app.route('/ws')
async def ws():while True:message = await websocket.receive()await websocket.send(f'You said: {message}')
3-3、中间件
Quart 支持中间件,可以在请求处理之前或之后执行一些操作。
@app.before_request
async def before_request():print("This runs before each request")@app.after_request
async def after_request(response):print("This runs after each request")return response
3-4、蓝图 (Blueprints)
Quart 支持蓝图,用于模块化应用程序的路由和视图。
from quart import Blueprintbp = Blueprint('example', __name__)@bp.route('/example')
async def example():return 'This is an example route'app.register_blueprint(bp, url_prefix='/bp')
四、部署
4-1、使用uvicorn部署
安装:
pip install uvicorn
运行: 在项目根目录下运行以下命令,这里 app:app 表示在 app.py 文件中有一个名为 app 的 Quart 应用实例。
uvicorn app:app
4-2、使用hypercorn部署
安装:
pip install hypercorn
部署: 指定端口和启用自动重载
hypercorn app:app --bind 0.0.0.0:8000 --reload
五、案例分析
概述:这段代码创建了一个基于 Quart 框架的异步 Web 应用程序,暴露了一个 POST 接口 /aiops。该接口接收 JSON 请求,提取其中的 prompt 字段,并调用 run_query 函数处理这个 prompt。主要功能如下:
- logger.add(‘app.log’) 记录日志到app.log
- 禁用 Quart 和 werkzeug 的默认日志,以避免日志冗余。
- 定义名为aiops的post路由并且构建异步处理函数
- 异步获取请求中的json数据
from quart import Quart, request, jsonify
from querySLSLog import run_query
from loguru import logger
import logging
from querySLSLog import run_queryapp = Quart(__name__)logger.add('app.log')
app.logger.disabled = True
werkzeug_logger = logging.getLogger('werkzeug')
werkzeug_logger.disabled = True@app.route('/aiops', methods=['POST'])
async def run_code():data = await request.jsonprompt = data.get('prompt')if not prompt:logger.error(f"提取prompt失败: {request.data.decode('utf-8')}")return jsonify({'error': 'No prompt provided'}), 400logger.info(f"prompt: {prompt}")try:result = await run_query(prompt)logger.info(f"result: {result}")result = result.contentreturn jsonify(result)except Exception as e:error = f"调用run_query方法失败: {e}"logger.error(error)return jsonify(error)if __name__ == '__main__':app.run(host='0.0.0.0', port=6789)
参考文章:
Quart
总结
Quart 是一个强大且灵活的异步 Web 框架,适用于需要高并发和异步 I/O 操作的应用程序。它结合了 Flask 的简单性和 Python 异步特性的优势,是开发现代 Web 应用和微服务的一个有力工具。