Java 中的正则表达式

转义字符由反斜杠\x组成，用于实现特殊功能
当想取消这些特殊功能时可以在前面加上反斜杠\

例如在Java中当\出现时是转义字符的一部分，具有特殊意义，前面加一个反斜可以取消其特殊意义，表示1个普通的反斜杠\，\\\\表示2个普通的反斜杠\\。其实就是要求Java中的字符串输出结果是正确的正则表达式。

1. 概念

正则表达式其实就是规则。

2. 字符类

单字符匹配规则，语法示例：

[abc]：a 或者 b，或者 c 字符中的一个；
[^abc]：除 a,b,c 以外的任何字符中的一个；
[a-z]：a-z 小写字母中的一个；
[A-Z]：A-Z 大写字母中的一个；
[0-9]：0-9 数字中的一个；
[a-zA-Z0-9]：a-z 或者 A-Z 或者 0-9 中的一个；
[a-dm-p]：a 到 d 或 m 到 p 中的一个。

3. 逻辑运算符

语法示例：

&&：并且
| ：或者

4. 预定义字符

语法示例：

“.” ：匹配任何字符；
“\d”：任何数字 [0-9] 的简写；
“\D”：任何非数字 [^0-9] 的简写；
“\s”：空白字符 [ \t\n\x0B\f\r] 的简写；
“\S”：非空白字符 [^\s] 的简写；
“\w”：大小字母或数字或下划线或汉字；
“\W”：非单词字符 [^\w] ；
“\t”：一个 Tab 的间隔。

5. 数量词

语法示例：

X? : 0 次或 1 次；
X* : 0 次或者多次；
X+ : 1 次或者多次；
X{n} : 正好好 n 次；
X{n,} : 至少 n 次；
X{n,m}: n 到 m 次（n 和 m 都是包含的）

正则表达式的作用：

（1）检验字符串是否满足某些规则。

（2）查找一段文本中满足某些规则的内容。

1、下面是作用1：检验字符串是否满足某些规则的练习

（1）请编写正则表达式验证用户输入的手机号码是否满足要求。

中国手机号码是以 13、14、15、16、17、18、19 开头的11位数字：1[3-9]

    String regex = "1[3-9]\\d{9}";System.out.println("15236302279".matches(regex));

（2）请编写正则表达式验证用户输入的邮箱号是否满足要求。

邮箱包括用户名和域名两部分，它们之间由@符号连接
用户名包括字母、数字和下划线，至少有一个字符：\\w+
域名包括两部分：邮箱服务提供商和域名
邮箱服务提供商：任意的字母加数字，总共出现2-7次：[\\w&&[^_]]{2,7}
域名：大小写字母，如.com,.cn,.edu.cn等，出现2-3次：(\\.[a-zA-Z]+){1,2}

    String regex2 = "\\w+@[\\w&&[^_]]{2,7}(\\.[a-zA-Z]+){1,2}";System.out.println("liuyujie@163.com".matches(regex2));

（3）请编写正则表达式验证用户输入的座机号码是否满足要求。

座机号码包括区号和电话号码两部分，它们之间通常用连字符 - 隔开。有时候也可以省略连字符。
区号一般是3位或4位数字，第一位是0：0\\d{2,3}
连字符-，有时也可省略：-?
电话号码一般是7位或8位数字，第一位不能为0：\\d{7,8}。

    String regex3 = "0\\d{2,3}-?\\d{7,8}";System.out.println("010-12345678".matches(regex3));

2、查找一段文本中满足某些规则的内容

练习：

首先获取正则表达式的对象；
然后获取文本匹配器的对象；
find()方法：文本匹配器从头开始读取，寻找是否有满足规则的子串。如果没有，方法返回false；如果有，返回true。在底层记录子串的起始索引和结束索引+1。
group()方法：方法底层会根据find方法记录的索引进行字符串的截取，其实就是利用substring(起始索引，结束索引);包头不包尾，把截取的小串进行返回。

     //1.获取正则表达式的对象Pattern p = Pattern.compile("Java\\d{0,2}");//2.获取文本匹配器的对象//m去读取text，找符合p规则的子串Matcher m = p.matcher(text);//3.利用循环获取while (m.find()) {String s = m.group();System.out.println(s);}

有如下文本，按要求爬取数据。

Java自从95年问世以来，经历了很多版本，目前企业中用的最多的是Java8和Java11，因为这两个是长期支持版本，下一个长期支持版本是Java17，相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台。

需求1：爬取版本号为8，11.17的Java文本，但是只要Java，不显示版本号。

需求2：爬取版本号为8，11，17的Java文本。正确爬取结果为：Java8 Java11 Java17 Java17

需求3：爬取除了版本号为8，11，17的Java文本。

6. 零宽断言和负向零宽断言

(?=...) 用于查找在某些内容(但并不包括这些内容)之前的东西。
(?!...) 排除某些内容的匹配。例如：\d{3}(?!\d)，首先匹配三位数字，然后这三位数字的后面不能是数字。
(?:...)用来对表达式进行分组，但是不会捕获。例如：表示匹配 "Java" 这个单词，但不会把它作为一个捕获组，因此不能通过后向引用\1等方式再次使用这个匹配结果。

        String s = "Java自从95年问世以来，经历了很多版本，目前企业中用的最多的是Java8和Java11，" +"因为这两个是长期支持版本，下一个长期支持版本是Java17，相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台";//1.定义正则表达式//?指代前面的数据Java//=表示在Java后面要跟随的数据//但是在获取的时候，只获取前半部分//需求1:String regex2 = "((?i)Java)(?=\\d{1,2})";//需求2:String regex2 = "((?i)Java)(\\d{1,2})";String regex3 = "((?i)Java)(?:\\d{1,2})";//需求3:String regex4 = "((?i)Java)(?!\\d{1,2})";Pattern p = Pattern.compile(regex4);Matcher m = p.matcher(s);while (m.find()) {System.out.println(m.group());}

7. 贪婪匹配和懒惰匹配

贪婪匹配：匹配尽可能多的字符。
懒惰匹配：匹配尽可能少的字符。
正则表达式在匹配多个字符时尽可能多，默认是贪婪匹配；如果在后面加上?则表示懒惰匹配，如 +? 表示懒惰匹配。

8. 忽略大小写

(?i) ：在开头使用表示接下来所有的数据都忽略大小写，但是一个字符串中如果只想忽略某个字符的大小写，可以这样写：a((?i)b)c，只忽略字母b的大小写，a和c只能是小写。

9. 捕获分组和非捕获分组

捕获分组是用()定义的分组，它可以把匹配到的内容保存到一个单独的组中，以便后续引用或者在匹配后进行处理。
(?:) (?=) (?!)都是非捕获分组，更多的使用(?:...)这样的语法来剥夺一个分组对组号分配的参与权。

10. 分组组号

()表示捕获分组。
组号如何识别？从左往右，左括号是第几个就是第几组，组号是连续不间断的。
\\X：表示把第X组的内容再出来用一次。

需求1：判断一个字符串的开始字符和结束字符是否一致?只考虑一个字符。

用.来匹配第一个字符。

    String regex = "(.).*\\1";System.out.println("a121a".matches(regex));

需求2：判断一个字符串的开始部分和结束部分是否一致?可以有多个字符。

    String regex2 = "(.+).*\\1";System.out.println("abc123abc".matches(regex2));

需求3：判断一个字符串的开始部分和结束部分是否一致?开始部分内部每个字符也需要一致。

    String regex3 = "((.)\\2*).*\\1";System.out.println("aaa123aaa".matches(regex3));

需求4：将字符串“我要学学编编编编程程程程程程”替换为“我要学编程”，即将重复的字符替换为单个字符。

如何获取一段文本中重复2次及以上的字符？(.)\\1+
字符串的replaceAll和split两个方法都可以使用正则表达式
在正则表达式外使用分组，格式为$X，其中X为组号

    String text = "我要学学编编编编程程程程程程";String regex = "(.)\\1+";System.out.println(text.replaceAll(regex, "$1"));

结合需求1-3以及4的思考：

public class RegexDemo7 {public static void main(String[] args) {String text = "1a222a";String regex1 = "(.).*\\1";Pattern p = Pattern.compile(regex1);Matcher m = p.matcher(text);while (m.find()) {String s = m.group();System.out.println(s);}}
}

输出结果