Elasticsearch 是什么

        Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。

Elastic Stack 又是什么呢？整个架构图如下图（来源于网络，侵删）所示

 Elasticsearch 有很多强大的功能，比如说全文搜索、购物推荐、附近定位推荐等等。

安装 Elasticsearch

下载地址如下：Download Elasticsearch | ElasticDownload Elasticsearch or the complete Elastic Stack (formerly ELK stack) for free and start searching and analyzing in minutes with Elastic....https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearchElasticsearch 是免安装的，只需要把 zip 包解压就可以了

1）bin 目录下是一些脚本文件，包括 Elasticsearch 的启动执行文件。

2）config 目录下是一些配置文件。

3）jdk 目录下是内置的 Java 运行环境。

4）lib 目录下是一些 Java 类库文件。

5）logs 目录下会生成一些日志文件。

6）modules 目录下是一些 Elasticsearch 的模块。

7）plugins 目录下可以放一些 Elasticsearch 的插件。

安装 Kibana

        通过 Kibana，我们可以对 Elasticsearch 服务进行可视化操作，就像在 Linux 操作系统下安装一个图形化界面一样。

Download Kibana Free | Get Started Now | ElasticDownload Kibana or the complete Elastic Stack (formerly ELK stack) for free and start visualizing, analyzing, and exploring your data with Elastic in minutes....https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana

         进入 bin 目录下，双击运行 kibana.bat 文件，启动 Kibana 服务。在浏览器地址栏输入 http://localhost:5601 查看 Kibana 的图形化界面

         由于当前的 Elasticsearch 服务端中还没有任何数据，所以我们可以选择「Try Our Sample Data」导入 Kibana 提供的模拟数据体验一下。       

        打开 Dev Tools 面板，可以看到一个简单的 DSL 查询语句（一种完全基于 JSON 的特定于领域的语言），点击「运行」按钮后就可以看到 JSON 格式的数据了 

Elasticsearch 的关键概念

        在进行下一步之前，需要先来理解 Elasticsearch 中的几个关键概念，比如说什么是索引，什么是类型，什么是文档等等。Elasticsearch 既然是一个数据引擎，它里面的一些概念就和 MySQL 有一定的关系

        向 Elasticsearch 中存储数据，其实就是向 Elasticsearch 中的 index 下面的 type 中存储 JSON 类型的数据。

在 Java 中使用 Elasticsearch

        Elasticsearch 既然内置了 Java 运行环境，自然就提供了一系列 API 供我们操作。

第一步，在项目中添加 Elasticsearch 客户端依赖：

<dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId><version>7.6.2</version>
</dependency>

第二步，新建测试类 ElasticsearchTest：

public class ElasticsearchTest {public static void main(String[] args) throws IOException {RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("writer").id("1").source("name", "沉默王二","age", 18,"memo", "一枚有趣的程序员");IndexResponse indexResponse = client.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);GetRequest getRequest = new GetRequest("writer", "1");GetResponse getResponse = client.get(getRequest, RequestOptions.DEFAULT);String sourceAsString = getResponse.getSourceAsString();System.out.println(sourceAsString);client.close();}
}

1）RestHighLevelClient 为 Elasticsearch 提供的 REST 客户端，可以通过 HTTP 的形式连接到 Elasticsearch 服务器，参数为主机名和端口号。

有了 RestHighLevelClient 客户端，我们就可以向 Elasticsearch 服务器端发送请求并获取响应。

2）IndexRequest 用于向 Elasticsearch 服务器端添加一个索引，参数为索引关键字，比如说“writer”，还可以指定 id。通过 source 的方式可以向当前索引中添加文档数据源（键值对的形式）。

有了 IndexRequest 对象后，可以调用客户端的 index() 方法向 Elasticsearch 服务器添加索引。

3）GetRequest 用于向 Elasticsearch 服务器端发送一个 get 请求，参数为索引关键字，以及 id。

有了 GetRequest 对象后，可以调用客户端的 get() 方法向 Elasticsearch 服务器获取索引。getSourceAsString() 用于从响应中获取文档数据源（JSON 字符串的形式）。

好了，来看一下程序的输出结果：

{"name":"沉默王二","age":18,"memo":"一枚有趣的程序员"}

也可以通过 Kibana 的 Dev Tools 面板查看“writer”索引，结果如下图所示。