目录
1. open 函数
2. cfg文件夹下文档解析
2.1 hyp.yaml
2.2 my_yolov_3.cfg
3. data文件夹下文档解析
3.1 my_data.data
3.2 其它
后缀名 .ymal .txt .json
.cfg .data .names .shapes 可以自定义后缀名？？
pyhon文件操作大全
https://blog.csdn.net/yifengchaoran/article/details/123591190?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=python%20%E6%96%87%E4%BB%B6%E6%93%8D%E4%BD%9C%E5%A4%A7%E5%85%A8&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-0-123591190.142%5Ev88%5Econtrol_2,239%5Ev2%5Einsert_chatgpt&spm=1018.2226.3001.4187
1. open 函数
with open("test.txt", "r") as f: # 打开文件。有汉字时加上：encoding='utf-8'data = f.read() # 读取文件
- 一般都是用 r 或者 w 打开。
r：读取文件，若文件不存在则会报错
w：写入文件，若文件不存在则会先创建再写入，会覆盖原文件
- 3种读取方式
read() 一次性读取文本中全部的内容，以字符串的形式返回结果。
readline() 只读取文本第一行的内容，以字符串的形式返回结果
readlines() 读取所有内容，以数列返回结果，一般配合for in使用
结果见下表
read： 
readline： 
readlines： 
2. cfg文件夹下文档解析
2.1 hyp.yaml
该文件存放网络的超参数
import os
import yaml # 读取 .yaml文件with open('hyp.yaml') as f: # 打开hyp = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader) # 读取2.2 my_yolov_3.cfg
该文件存放搭建网络的各个模块，用于搭建模型。
# 解析_模型_配置
def parse_model_cfg(path: str):# 读取文件信息with open(path, "r") as f:lines = f.read().split("\n")# 去除空行和注释行lines = [x for x in lines if x and not x.startswith("#")]# 去除空格符lines = [x.strip() for x in lines]# 存放读取结果mdefs = [] for line in lines:......return mdefs字符串有关操作见3.1末
3. data文件夹下文档解析
3.1 my_data.data
存放内容：
# 解析 data 配置
def parse_data_cfg(path):with open(path, 'r') as f:lines = f.readlines()options = dict()for line in lines:line = line.strip() # 去空格if line == '' or line.startswith('#'): # 去掉注释行，空行continuekey, val = line.split('=') # 每一行等号为界分割options[key.strip()] = val.strip() # 存到字典return options # 返回结果字典.readlines() 返回字符串列表，之后对每个字符串进行操作。
字符串操作https://blog.csdn.net/m0_51769031/article/details/127322960?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168517863116800192221102%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=168517863116800192221102&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-2-127322960-null-null.142%5Ev88%5Econtrol_2,239%5Ev2%5Einsert_chatgpt&utm_term=python%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2%E6%93%8D%E4%BD%9C&spm=1018.2226.3001.4187
3.2 其它
-
f.readlines()和f.read().splitlines()的区别
两者都是返回一个list。
f.readlines()后面有加\n； f.read().splitlines()没有\n
-
os.path.splitext()
将文件的格式分开；返回的是一个元组-------后缀 “.” 之前和之后
输入：.../add.png ———— 输出(‘.../add’，‘.png’)
img_formats = ['.bmp', '.jpg', '.jpeg', '.png', '.tif', '.dng']with open(path, "r") as f:f = f.read().splitlines()
img_files = [x for x in f if os.path.splitext(x)[-1].lower() in img_formats]# str.lower() 就是变小写# (./my_yolo_dataset/train/images/2009_004012.jpg) ->
# (./my_yolo_dataset/train/labels/2009_004012.txt)self.label_files =
[x.replace("images", "labels").replace(os.path.splitext(x)[-1], ".txt")for x in self.img_files]- str.split()
字符串分割https://blog.csdn.net/qq_41780295/article/details/88555183?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168532887316800225519319%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=168532887316800225519319&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_ecpm_v1~hot_rank-1-88555183-null-null.142^v88^control_2,239^v2^insert_chatgpt&utm_term=x.split%28%29&spm=1018.2226.3001.4187numpy常用函数：
np.around（）：保留小数位数
np.floor（）：向下取整 1.2---1
np.ceil（）：向上取整 1.2---2
np.where（）：查找满足条件的值
