地方政府、园区及企业实现“双碳”目标过程中存在一些挑战与难点：
1. 管理者难以掌握完整、准确、全面的碳排放数据进行科学决策：由于碳排放核算需要对数据的来源、核算方法 的规范性和采集方法的科学性有严格要求，当前面临碳排放数据数据采集不规范、记录缺失等造成误差的客观现实， 使管理者难以通过精准的双碳数据做到科学决策，有据可依。
2. 管理者手中缺少实现“双碳”的多情景数据模拟，难以科学决策当地“双碳”规划：除了需要完整、准确、全面 的碳排放数据外，政府、园区管理者手中缺少对当地碳达峰和碳中和目标作出的多情景数据模拟，从而难以科学 决策当地的实现“双碳”目标的时间表、路线图和施工图。
3. 管理者面临数据不一致导致倒查风险：由于缺少及时、动态、连续的技术手段，相关部门掌握各行业、各企业、 各时期的碳排放资料不一致、不连续，甚至数据相互冲突，面临数据倒查风险。
4. 企业顾虑生产数据安全和泄露问题：碳排放数据直接反映企业的生产情况，数据在企业、行业、第三方机构、 碳市场流转过程中可能存在非法使用、敏感信息泄露等风险，如果没有类似金融服务的安全、加密的数据系统， 企业会存在顾虑。
针对双碳行业痛点，中碳绿信推出双碳数字化管控平台。平台采用国产开源联盟链底层平台 FISCO BCOS，以区块链技术为底层应用基础，并通过数据采集、排放核算、减排项目管理、履约管理等实现手段完成对双碳业务的支撑，为企业、园区、政府提供双碳管理过程中的必要功能支撑，助力“双碳”战略的有效落地，同时为碳资产 管理提供可信基础，核心模块包含：
1. 覆盖双碳全流程多方数据：通过 IOT 基础设施采集原始数据，保证数据源头的可信和有效。对每一笔原始数据、 核算数据，以及真实性、合规性证据，上链存证，防止数据流转过程中被篡改。
2. 规范全行业碳核算模式：平台预置智能核算能力，对原始数据自动核算单位数据，实现全部计算过程自动化， 并留存审计存证。
3. 智能分析与辅助决策：基于规范数据，监测系统支持基于人工智能、大数据的智能分析技术，支持数据统计分析、 趋势预判、异常告警、辅助监管和决策。
4. 安全数据存储与共享：数据授权、加密传输和数据验真等系统支撑能力，确保在数据存储、展示、流转全生命 周期中防止企业敏感信息泄露，实现数据可信流转与企业隐私保护的均衡。
5. 对接绿色金融服务：利用区块链上多方确权数据，可对接外部金融机构便捷获取相关服务，协同推进绿色低碳 金融产品和服务开发，积极探索碳排放权抵押贷款等绿色信贷业务。
该平台应用所带来的数字化碳核查具有模块化组装，可灵活配置碳模块单元、系统自动核算、数据全流程上链， 在线核发证书等诸多优势，实现碳排放数据计算标准化、自动化、智能化，高效满足政府、园区、企业、项目、 产品等各类碳核查计算场景。
平台的建设将帮助园区与企业实现更精确的碳排放数据监测和管理、完成碳减排目标，响应国家双碳战略，促进 园区与企业朝着可持续发展的方向迈进。通过优化资源利用和推动绿色经济发展，平台将推动园区与企业向低碳、 环保和循环经济转型，减少对有限资源的依赖，提高经济的长期可持续性。
双碳数字化管控平台的建设还将带动相关领域的技术创新和发展，带动包括碳核查专业人才、软件开发和技术运 维专业人员、数据分析师等技术人才就业岗位，绿色产业的发展带来更多就业机会。
