【OpenCV C++20 学习笔记】图片处理基础

OpenCV C++20 图片处理基础

VS 2022 C++20 标准库导入的问题
头文件包含以及命名空间声明
main函数
- 读取图片
- 读取检查
- 显式图片
- 写入图片
完整代码
bug

VS 2022 C++20 标准库导入的问题

VS还没有完全兼容C++20。C++20的import语句不一定能正确导入标准库，所以必须要新建一个头文件专门用来编译标准库的导入语句。具体配置见本文绑定的资源。
如果使用的是C++20之前的版本，则直接用#include导入标准库以及OpenCV模块即可。
对于C++20的使用有什么问题欢迎私信我或评论。

头文件包含以及命名空间声明

资源中的模板项目已经包含了3个OpenCV常用的头文件：

core：定义了OpenCV中的一些基础模块
imgcodecs：提供了读和写的方法
highgui：包含了在窗口中显示图片的方法

在该项目中也要进行控制台的输出操作，所以也导入了<iostream>模块，用的是C++20中的import语句。
注意：在C++20中，#include必须要写在文件的开头，不能放在import的下面

接着，声明OpenCV的命名空间using namespace cv;，以及std的命名空间。
main函数前的一些操作如下：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>import <iostream>;using namespace cv;
using namespace std;

main函数

这里的代码和OpenCV官方文档中，Getting Started with Images一章中的代码类似，详情请见一下链接
link

读取图片

该项目从OpenCV的示例中读取starry_night.jpg图片。

首先，用一个字符串来储存图片的地址；
然后，创建一个Mat对象来存储读入的图片。
读取图片的函数为cv::imread。这里传入了两个参数：
图片地址（字符串）
读取格式（可选），有以下几种：
- IMREAD_COLOR：以BGR8比特格式导入，是默认的格式
- IMREAD_UNCHANGED：以原有格式导入（如果有alpha通道则会包含）
- IMREAD_GRAYSCALE ：以灰度格式导入

string image_path = "OIP-C.jpg;
Mat img = imread(image_path, IMREAD_COLOR);

OpenCV支持的图片格式包括：bmp, pbm, pgm, ppg, sr, ras, jpg, jpeg, jpe, jp2, tiff, tif, png。

读取检查

检查图片是否读取成功
用empty()函数来进行判断。如果结果为true，即Mat对象为空，则在控制台输出信息，并结束main程序。

if (img.empty()) {cout << "不能读取图片：" << image_path << endl;return 1;
}

显式图片

用cv::imshow函数显式图片。该函数共传入两个参数

图片显示窗口的标题（字符串）
储存图片信息的Mat对象

接着，为了让用户按下键盘按键的时候结束显式，代码运用了cv::waitKey函数。这个函数只有一个参数：

在用户按键操作前的等待时间（以毫秒为单位）；0代表一直等待，直到有按键操作；该函数会以整数的形式返回用户所按下的键

imshow("显式图片", img);
int k = waitKey(0);

写入图片

最后，如果用户按下的是“s”键，程序就会在将Mat中储存的图片信息以png格式写入当前路径
写入图片的函数是cv::imwrite，传入两个参数

写入地址（字符串）
储存图片信息的Mat对象

if (k == 's') {imwrite("OIP-C.png", img);
}

完整代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>import <iostream>;using namespace cv;
using namespace std;int main() {string image_path = "OIP-C.jpg";Mat img = imread(image_path, IMREAD_COLOR);if (img.empty()) {cout << "不能读取图片：" << image_path << endl;return 1;}imshow("显式图片", img);int k = waitKey(0);if (k == 's') {imwrite("OIP-C.png", img);}
}