【ELK+Kafka+filebeat分布式日志收集】kibana基本使用教程

基本功能

查询数据

在Discover中查看数据:
进入Discover视图。
选择之前创建的索引模式。
使用搜索框和过滤器来查询和过滤数据。
使用KQL(Kibana Query Language):
KQL是一种简单的查询语法,用于过滤Elasticsearch中的数据。
支持Terms Query、Boolean Queries、Range Queries等多种查询类型。

数据可视化

创建可视化图表:
进入Visualize视图。
点击“Create new visualization”。
选择一个可视化类型(如线形图、饼图、地图等)。
选择数据源(之前创建的索引模式)。
配置X轴、Y轴和其他选项。
点击“Save”保存可视化图表。
创建Dashboard:
进入Dashboard视图。
点击“Create new dashboard”。
将之前创建的可视化图表添加到Dashboard中。
调整图表布局和大小。
点击“Save”保存Dashboard。

其他功能

Kibana还提供了许多其他功能,如Dev Tools(用于执行Elasticsearch查询和调试)、Monitoring(监控Elasticsearch集群的健康状况和性能)等。这些功能可以根据您的具体需求进行探索和使用。

注意事项

确保Elasticsearch和Kibana的版本兼容。
在生产环境中,请考虑使用HTTPS和适当的认证机

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