今天是一篇老学员的经历分享，此时的王同学在大洋彼岸即将毕业，手握多家北美大厂offer，一片明媚。谁能想到王同学的转码之路竟始于一场裁员，这场访谈拉开了他的回忆。
最近总刷到一些关于转行的话题，很多刚毕业的同学喜欢谈迷茫，谈学了那么多年，毕业了去转行可不可惜、来不来得及，先说结论：转行什么时候都不晚，看决心是否坚定。
我决定转行的时候已经快30岁了，本硕都读的建筑学，毕业后进地产公司，早几年地产那叫一个爆啊，过得相当好，还窃喜自己选对了路子，俗话说“三十年河东，三十年河西”，也就过了四五年，地产就萎了，随之而来的收入缩水、消费降级、大规模裁员、绩效全无只拿底薪……转行肯定是唯一的出路，总不能等房地产再创辉煌吧？黄花菜都凉透了。
我不是跑的最快的一批，在建筑行业投入的沉没成本太高，而且人到中年面对转行很摇摆，还面临一些现实的东西，比如家里的催婚、职业的迷茫、未来的规划等等。
现实教做人，在真的被裁了之后，反而下定了决心，单手狗不怕重头再来。
现在回头看，很庆幸我做出了这个决定，因为无论是从现在的大环境，还是从行业前景来说，留学转行确实让我在自己的人生中更进了一步。
我也预感未来所有行业的趋势基本上都需要与人工智能相结合，通过这几个方面的综合考虑，终于下定了决心：
1.技术融合的趋势。建筑行业本身也要和与信息技术融合，如建筑信息模型（BIM）和数字制造等技术正在改变传统建筑实践，就算为了更好的在本行业继续发展，学习人工智能也能让我更好地适应这些变化，在未来的建筑项目中发挥作用。
2.职业发展规划。内部环境整体趋向于内卷，大环境紧缩的情况下就业机会变少，同时计算机行业发展快速，职业缺口还是很大，虽说互联网也面临裁员潮，但是细究一下，就能发现目前计算机技术的趋势是更精细化、专业化，AI绝对是未来的潮流。北美这块还是处于一个比较领先的位置，资源丰富，也能接触到更多前沿的东西，留下来先修内功，让自己的履历更硬核，时机成熟再回来，优势更大。
【一一AGI大模型学习 所有资源获取处一一】
①人工智能/大模型学习路线
②AI产品经理资源合集
③200本大模型PDF书籍
④超详细海量大模型实战项目
⑤LLM大模型系统学习教程
⑥640套-AI大模型报告合集
⑦从0-1入门大模型教程视频
⑧LLM面试题合集
3.门槛不高。如果只是设计作品，很多课程都面向0编程基础的同学，有建筑学或者设计学背景的人在建模，建造，设计表达方面还更有优势，然后继续深造。
4.交叉学科更吃香。未来的趋势肯定复合型人才更吃香，根据身边转行成功的朋友的经历，可以感觉到当熟练掌握了技术之后，设计背景更受大厂欢迎。
5.理想主义。学这么多年建筑，其实本身也是有一些建筑情怀在里面的，但是情怀不能当饭吃，而且谁说我不能去码农圈给人设计房子（手动狗头）。
今天是一篇老学员的经历分享，此时的王同学在大洋彼岸即将毕业，手握多家北美大厂offer，一片明媚。谁能想到王同学的转码之路竟始于一场裁员，这场访谈拉开了他的回忆。
最近总刷到一些关于转行的话题，很多刚毕业的同学喜欢谈迷茫，谈学了那么多年，毕业了去转行可不可惜、来不来得及，先说结论：转行什么时候都不晚，看决心是否坚定。
我决定转行的时候已经快30岁了，本硕都读的建筑学，毕业后进地产公司，早几年地产那叫一个爆啊，过得相当好，还窃喜自己选对了路子，俗话说“三十年河东，三十年河西”，也就过了四五年，地产就萎了，随之而来的收入缩水、消费降级、大规模裁员、绩效全无只拿底薪……转行肯定是唯一的出路，总不能等房地产再创辉煌吧？黄花菜都凉透了。
我不是跑的最快的一批，在建筑行业投入的沉没成本太高，而且人到中年面对转行很摇摆，还面临一些现实的东西，比如家里的催婚、职业的迷茫、未来的规划等等。
现实教做人，在真的被裁了之后，反而下定了决心，单手狗不怕重头再来。
现在回头看，很庆幸我做出了这个决定，因为无论是从现在的大环境，还是从行业前景来说，留学转行确实让我在自己的人生中更进了一步。
我也预感未来所有行业的趋势基本上都需要与人工智能相结合，通过这几个方面的综合考虑，终于下定了决心：
1.技术融合的趋势。建筑行业本身也要和与信息技术融合，如建筑信息模型（BIM）和数字制造等技术正在改变传统建筑实践，就算为了更好的在本行业继续发展，学习人工智能也能让我更好地适应这些变化，在未来的建筑项目中发挥作用。
2.职业发展规划。内部环境整体趋向于内卷，大环境紧缩的情况下就业机会变少，同时计算机行业发展快速，职业缺口还是很大，虽说互联网也面临裁员潮，但是细究一下，就能发现目前计算机技术的趋势是更精细化、专业化，AI绝对是未来的潮流。北美这块还是处于一个比较领先的位置，资源丰富，也能接触到更多前沿的东西，留下来先修内功，让自己的履历更硬核，时机成熟再回来，优势更大。
3.门槛不高。如果只是设计作品，很多课程都面向0编程基础的同学，有建筑学或者设计学背景的人在建模，建造，设计表达方面还更有优势，然后继续深造。
4.交叉学科更吃香。未来的趋势肯定复合型人才更吃香，根据身边转行成功的朋友的经历，可以感觉到当熟练掌握了技术之后，设计背景更受大厂欢迎。
5.理想主义。学这么多年建筑，其实本身也是有一些建筑情怀在里面的，但是情怀不能当饭吃，而且谁说我不能去码农圈给人设计房子（手动狗头）。
当然过程中会遇到很多困难，尤其是在AI技术部分，作为计算机初学者，对于神经网络的使用调参很难独立完成。本源的工作坊能够提供一个快速实现技术的方式，让未知不再成为阻碍，也是提高产出效率稳定产出作品很好的选择。
其次一个人孤军奋战，很迷茫，不知道从哪下手，而本源聚集了这个方向顶级学校的十几位老师和校友，在申请过程中从选校到面试的疑问，每次都可以得到不同领域老师的帮助。
后来很成功地收到了卡耐基梅隆大学和康奈尔的offer，挥别996，新的生活令人充满期待！
我知道很多同学现在也在面临未来方向的抉择，希望我的经历可以给你一点参考，无论如何，一个人瞎琢磨不如找专业的人帮忙，工作坊的作品指导对我申学帮助很大，而且本源的学姐学长履历非常优秀，无论是求学还是求职，都给了我很有价值的指导，让我受益匪浅。同时在人生规划的方向上也能看过他们走过来的路，非常有借鉴作用，也让我每次出现迷茫、犹豫不决的时候坚定了自己。
当然过程中会遇到很多困难，尤其是在AI技术部分，作为计算机初学者，对于神经网络的使用调参很难独立完成。本源的工作坊能够提供一个快速实现技术的方式，让未知不再成为阻碍，也是提高产出效率稳定产出作品很好的选择。
其次一个人孤军奋战，很迷茫，不知道从哪下手，而本源聚集了这个方向顶级学校的十几位老师和校友，在申请过程中从选校到面试的疑问，每次都可以得到不同领域老师的帮助。
后来很成功地收到了卡耐基梅隆大学和康奈尔的offer，挥别996，新的生活令人充满期待！
我知道很多同学现在也在面临未来方向的抉择，希望我的经历可以给你一点参考，无论如何，一个人瞎琢磨不如找专业的人帮忙，工作坊的作品指导对我申学帮助很大，而且本源的学姐学长履历非常优秀，无论是求学还是求职，都给了我很有价值的指导，让我受益匪浅。同时在人生规划的方向上也能看过他们走过来的路，非常有借鉴作用，也让我每次出现迷茫、犹豫不决的时候坚定了自己。
如何学习AI大模型？
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.AI大模型学习路线图
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