56_Redis简单命令

一、引言

1.1 数据库压力过大

由于用户量增大，请求数量也随之增大，数据压力过大

一个请求的url   背后可能有有4-5个 sql的操作 每秒钟 qps（并发数） 1000    背后的sql操作   4000-5000mysql 单机并发量读写  8000-10000  ，随着用户量的增加，mysql压力会非常大此时我们就可以使用redis作为缓存数据库，查询数据时，先去redis查询 ，redis没有该数据，再出去mysql，此时就会降低mysql 压力

1.2 数据不同步

多台服务器之间，数据不同步

1.3 传统锁失效

多台服务器之间的锁，已经不存在互斥性了。

二、Redis介绍

Redis是一个key-value存储系统，属于非关系型数据库(NoSQL -> 非关系型数据库 -> Not Only SQL)。它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）等类型。

为了保证效率，数据都是缓存在内存中，因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作。

redis主要应用场景：缓存热点数据，分布式锁，计数器，全局id，简单消息队列，排行榜，点赞，签到，关注模型等。

官网：https://redis.io/

  • 有一位意大利人，在开发一款LLOOGG的统计页面，因为MySQL的性能不好，自己研发了一款非关系型数据库，并命名为Redis。

  • Redis（Remote Dictionary Server）即远程字典服务，Redis是由C语言去编写，Redis是一款基于Key-Value的NoSQL，而且Redis是基于内存存储数据的，Redis还提供了多种持久化机制，性能可以达到110000/s读取数据以及81000/s写入数据，Redis还提供了主从，哨兵以及集群的搭建方式，可以更方便的横向扩展以及垂直扩展。

Redis之父
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三、Redis安装

3.1 Linux下安装

略

3.2 Docker安装

略

3.3 Windows下安装

3.3.1 安装

Redis官方不支持window平台

微软开源组织实现了扩展版，https://github.com/MSOpenTech/redis

下载压缩版，解压后

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3.3.2 启动redis服务

使用命令行或者双击 redis-server.exe 都可

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3.3.3 进入客户端

再开一个命令行,执行redis-cli.exe命令或者双击其 也可

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可以演示一些基本命令测试

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3.4 图形化工具

傻瓜式安装

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安装好,点击左上角,连接本机Redis

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四、常用命令（一）

4.1 Redis存储数据的结构

常用的5种数据结构：

  • string：一个key对应一个值。最常用的，一般用于存储一个值。
  • hash：一个key对应一个Map。存储一个对象数据的。
  • list：一个key对应一个列表。使用list结构实现栈和队列结构。
  • set：一个key对应一个集合。交集，差集和并集的操作。
  • zset：一个key对应一个有序的集合。排行榜，积分存储等操作。

另外三种数据结构：

  • HyperLogLog：计算近似值的。
  • GEO：地理位置。
  • BIT：一般存储的也是一个字符串，存储的是一个byte[]。
五种常用的存储数据结构图
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4.2 string类型

Redis SET 命令_设置指定 key 的值

1 存 set

语法：set key value

设置key的值，若key存在则覆盖原来的value

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key值可以使用":"分隔，用于进行分类管理，比如下面例子中，"goods:id"表示key值

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2 取 get

语法：get key

获取key对应的值

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3 条件存 setnx

语法：setnx key value

设置值，如果当前key不存在的话（如果这个key存在，什么事都不做，如果这个key不存在，和set命令一样）

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4 多存 mset

语法：mset key1 value1 key2 value2 … keyN valueN

设置多个key的值，若存在则覆盖

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5 多取 mget

语法：mget key1 key2 … keyN

获取多个key对应的值

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6 多条件存 msetnx

语法：msetnx key1 value1 key2 value2 … keyN valueN

同mset，但如果其中一个key已经存在了，则都不设置。这些操作都是原子的。

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7 追加 append

语法：append key value

向指定key的value的字符串追加数据

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8 自增 incr

语法：incr key

自增1，只针对值是整数的key

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9 指定自增 incrby

语法：incrby key increment

针对key对应的value值增加一个增量值，如果key不存在，初始化为0，然后再增加

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img

10 自减 decr

语法：decr key

img

11 指定自减 decrby

语法：decrby key increment

针对key对应的value的值减去一个值

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12 过期 时间setex

可以考虑验证码这方向发展

语法：setex key seconds value

等价于先设置变量再设置超时(单位是秒)，这个操作是原子的

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13 长度 strlen

语法: strlen key

查看value字符串的长度

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14 删除 del

语法: del key

根据键删除数据

15 补充:中文问题

redis的汉字 : 不是乱码,只是redis的显示问题.redis显示成utf-8格式,
想要得到汉字原文, 只需在进入Redis客户端时,输入 redis-cli --raw

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4.3 键的其他操作

1 判断存在 exists

语法：EXISTS key

查看是否存在该元素

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2 删除 del

语法：del key

根据key删除元素

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3 重命名 rename

语法：rename oldkey newkey

给key值重命名

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4 查键 keys

语法：keys * ，查看所有key

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5 类型 type

语法：type key

查看key的类型

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6 过期时间 expire

语法：EXPIRE key seconds

设置该元素多少秒后失效

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注意：设置过期时间的应用场景广泛，比如缓存的数据设置过期时间，防止长时间占用内存；手机验证码；限时优惠等

7 过期 pexpire

语法：PEXPIRE key milliseconds

设置该元素多少毫秒后失效

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8 活得久 ttl

语法：TTL key：查看还可以存活多少秒，-2表示key不存在，-1表示永久存储

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9 取消过期 persist

语法：persist key

取消过期时间

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4.4 list类型

类似队列或者堆栈的数据结构

列表类型（list）可以存储一个有序的字符串列表，常用的操作是向列表两端添加元素，或者获得列表的某一个片段。列表类型内部是使用双向链表（double linked list**）实现**的，所以向列表两端添加元素的时间复杂度为0(1)，获取越接近两端的元素速度就越快。这意味着即使是一个有几千万个元素的列表，获取头部或尾部的10条记录也是极快的。

1 右存 rpush

语法：rpush key value

key表示列表的名字，从右边向key对应的列表添加元素，每次添加，放在结尾

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img

2 左存 lpush

语法：lpush key value

从左边向key对应的列表添加元素，每次添加，放在开头

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3 范围取值 lrange

语法：lrange key beginIndex endIndex

获取key的元素，用两端的索引取出子集，endIndex=-1则表示全部取出

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0 -1 就是查全部

4 长度 llen

语法：llen key

获取key的长度大小

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5 左删 lpop

语法：lpop key

取出并移除key第一个元素，左边的元素

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6 右删 rpop

语法：rpop key

取出并移除key最后一个元素，右边的元素

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7 查询单个 lindex

语法：LINDEX key index

获取该索引下的元素

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8 指定修改 lset

语法：LSET key index value

设置索引为index下的元素的value.超出索引范围报错

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9 删除 lrem

语法：lrem key count value

删除count个value。（count为正数,从头开始，删除count个value元素；count为负，则从尾部向头删除count个value元素；count为0，则所有的元素为value的都删除）

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10 两头删 ltrim

语法：LTRIM key start end

清空索引在start 和end之外的元素，索引从0开始

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4.5 hash类型

使用string的问题

​ 假设有User对象以JSON序列化的形式存储到Redis中，User对象有id，username、password、age、name等属性，存储的过程如下：

​ User对象 —> json(string) —> redis

如果在业务上只是更新age属性，其他的属性并不做更新,应该怎么做呢？ 如果仍然采用string类型,无法单独更新其中某个属性,需要删除然后重新添加,这样的话在传输、处理时会造成资源浪费，下边讲的hash可以很好的解决这个问题。

redis hash

hash叫散列类型，它提供了字段和字段值的映射。字段值只能是字符串类型，不支持散列类型、集合类型等其它类型。如下：

img

1 存 hset

HSET命令不区分插入和更新操作，当执行插入操作时HSET命令返回1，当执行更新操作时返回0。

语法：HSET key field values

key是对象名，field是属性，value是值；

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img

2 多存 hmset

语法：HMSET key field value [field value …]:同时设置多个属性

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3 取 hget

语法：HGET key field：获取该对象的该属性对应的值

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4 多取 hmget

语法：HMGET key field value [field value …]：获取多个属性值

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5 全取 hgetall

语法：HGETALL key 获取对象的所有信息(字段+值)

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6 只取键 hkeys

语法：HKEYS key：获取对象的所有属性（field）

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7 只取值 hvals

语法：HVALS key：获取对象的所有属性的值（value）

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8 删属性hdel

语法：HDEL key field：删除对象的该属性

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9 存在否 hexists

语法：HEXISTS key field:查看对象是否存在该属性

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10 自增 hincrby(hash必须要加by 后面要跟开劈的长度)

语法：HINCRBY key field increment:原子自增操作，只能是integer的属性值可以使用；

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img

注意: 没有hincr命令,只有hincrby命令

11 键数 hlen

语法：HLEN key:获取属性的个数。

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4.6 set类型

集合(set)中的数据是不重复且没有顺序。

集合类型(set)的常用操作是向集合中加入或删除元素、判断某个元素是否存在等，由于集合类型的Redis内部是使用值为空的散列表实现，所有这些操作的时间复杂度都为0(1)。

Redis还提供了多个集合之间的交集、并集、差集的运算。

1 存 sadd

语法：sadd key value1 value2 valueN 向set添加元素

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2 删 srem

语法：srem key value ：从set中移除指定元素

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3 取所有 smembers

语法：smembers key : 取出所有set元素

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4 判断 sismember

语法：SISMEMBER key value: 查看value是否存在set中

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5 个数 scard

语法：scard key

获取set中元素的个数

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6 交集 sinter

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语法：sinter key1 key2 …

返回多个集合的交集

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img

7 并集 sunion

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语法: sunion set1 set2 …

获取全部集合中的数据

8 差集 sdiff

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语法: sdiff set1 set2 …

获取多个集合中不一样的数据

tip: 集合数量 多的放在前面, 相当于 set1 - set2 剩余的元素

9 随机删 spop

注意：由于集合是无序的，所有SPOP命令会从集合中随机选择一个元素弹出

语法：SPOP key

语法: SPOP key count n 删除指定n个数的元素

随机获取一个数据（获取的同时，移除数据，count默认为1，代表弹出数据的数量）

4.7 Sorted Set有序集合（也叫Z-Set）主要用于热度排名

在集合类型(Set)的基础上，有序集合类型为集合中的每个元素都关联一个分数，这使得我们不仅可以完成插入、删除和判断元素是否存在在集合中，还能够获得分数最高或最低的前N个元素、获取指定分数范围内的元素等与分数有关的操作。

在某些方面有序集合(ZSet)和列表(List)类型有些相似。

  1. 二者都是有序的。
  2. 二者都可以获得某一范围的元素。

但是，二者有着很大区别：

  • 列表(list)类型是通过链表实现的，获取靠近两端的数据速度极快，而当元素增多后，访问中间数据的速度会变慢。
  • 有序(zset)集合类型使用散列表实现，所有即使读取位于中间部分的数据也很快。
  • 列表(list)中不能简单的调整某个元素的位置，但是有序集合(zset)可以（通过更改分数实现）
  • 有序(zset)集合要比列表类型更耗内存。

1 存 zadd

语法：ZADD key score member

向有序set中添加元素member，其中score为分数（权重，可以为小数），该值决定了元素的顺序，默认升序；

img

2 取 zrange

语法：ZRANGE key start end [WITHSCORES]

获取按score从低到高索引范围内的元素，索引可以是负数，-1表示最后一个，-2表示倒数第二个，即从后往前。withscores可选，表示获取包括分数

img

3 反取zrevrange

语法：ZREVRANGE key start end [WITHSCORES]

同上，但score从高到低排序。

img

3 计数 zcount

语法：ZCOUNT key min max

获取score在min和max范围内的元素的个数

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4 计数 zcard

语法：ZCARD key

获取集合中元素的个数。

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5 自增zincrby

语法：ZINCRBY key increment member:根据元素，score原子增加increment

img

6 查分 zscore

语法：ZSCORE key member

获取该元素的score

img

7 查排名 zrank

语法：ZRANK key member

获取元素的索引（照score从低到高排列）

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8 移除 zrem

语法：ZREM key member

移除集合中的指定元素

img

9 移除 zremrangebyscore

z,rem,range,by,score

语法：ZREMRANGEBYSCORE key min max

清空集合内的score位于min和max之间的元素

img

10 其他

参考文档Redis Sorted Set API

4.8 bitmap类型（了解）

【Redis】Redis中BitMap(位图)

五、常用命令（二）

默认redis 有16个库， 默认情况下数据存储于 db0数据库

image-20240725171039915

select数据库

切换到指定的数据库，数据库索引号 index 用数字值指定，以 0 作为起始索引值,0-15

image.png

dbsize

查看数据库中key的数量

img

flushall

清空全部数据库

六、Redis的持久化【背】

Redis 提供了 RDB 和 AOF 两种持久化方式，RDB 是把内存中的数据集以快照形式写入磁盘，实际操作是通过 fork 子进程执行，采用二进制压缩存储；AOF 是以文本日志的形式记录 Redis 处理的每一个写入或删除操作。

RDB 把整个 Redis 的数据保存在单一文件中，比较适合用来做灾备，但缺点是快照保存完成之前如果宕机，这段时间的数据将会丢失，另外保存快照时可能导致服务短时间不可用。

AOF 对日志文件的写入操作使用的追加模式，有灵活的同步策略，支持每秒同步、每次修改同步和不同步，缺点就是相同规模的数据集，AOF 要大于 RDB，AOF 在运行效率上往往会慢于 RDB。

6.1 RDB（快照）方式

默认的持久化方式，rdb是将内存中的数据以快照的方式写入文件中，默认的文件名是dump.rdb

redis.conf(windows中文件名为redis.windows.conf)中针对rdb方式的默认配置：

	save 900 1save 300 10save 60 10000

配置含义：

	900秒内，如果超过1个key被修改，则发起快照保存300秒内，如果超过10个key被修改，则发起快照保存60秒内，如果1万个key被修改，则发起快照保存

默认配置不方便看效果，可将快照频率设大一点，在redis.conf中增加一行：

​ save 10 1

保存后，启动redis服务端和客户端。在客户端输入命令：

img

输入完，发现dump.rdb文件的修改日期变了，并且redis服务端增加了保存日志：

img

接下来，重启redis服务端和客户端，看数据是否真的持久化了：

img

6.2 AOF 方式

redis.conf中针对aof的配置：

	appendonly no

将其修改为yes，开启AOF持久化，对应的文件名为appendonly.aof。使用redis命令后，该命令是以redis协议格式的形式追加到文件的最后！实际上，AOF方式中，并不会立即将命令写入到文件中，而是写入到硬盘缓存，然后根据配置的策略，将缓存写入到文件，配置如下：

	appendfsync alwaysappendfsync everysecappendfsync no

配置含义：

	always: 每次操作都会立即写入aof文件中everysec: 每秒持久化一次(默认配置)no: 不主动进行同步操作，默认30s一次

配置含义：

	900秒内，如果超过1个key被修改，则发起快照保存300秒内，如果超过10个key被修改，则发起快照保存60秒内，如果1万个key被修改，则发起快照保存

默认配置不方便看效果，可将快照频率设大一点，在redis.conf中增加一行：

​ save 10 1

保存后，启动redis服务端和客户端。在客户端输入命令：

[外链图片转存中…(img-4gGJYXPg-1722243843563)]

输入完，发现dump.rdb文件的修改日期变了，并且redis服务端增加了保存日志：

[外链图片转存中…(img-B38dXGwp-1722243843563)]

接下来，重启redis服务端和客户端，看数据是否真的持久化了：

[外链图片转存中…(img-OWDDk6T3-1722243843564)]

6.2 AOF 方式

redis.conf中针对aof的配置：

	appendonly no

将其修改为yes，开启AOF持久化，对应的文件名为appendonly.aof。使用redis命令后，该命令是以redis协议格式的形式追加到文件的最后！实际上，AOF方式中，并不会立即将命令写入到文件中，而是写入到硬盘缓存，然后根据配置的策略，将缓存写入到文件，配置如下：

	appendfsync alwaysappendfsync everysecappendfsync no

配置含义：

	always: 每次操作都会立即写入aof文件中everysec: 每秒持久化一次(默认配置)no: 不主动进行同步操作，默认30s一次

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