浅谈取样器之OS进程取样器

JMeter 的 OS 进程取样器（OSProcess Sampler）允许用户在 JMeter 测试计划中直接执行操作系统命令或脚本。这一功能对于需要集成系统级操作到性能测试场景中尤为有用，比如运行数据库备份脚本、调用系统维护命令或执行自定义编写的脚本（如 Python、Shell 等）。通过这种方式，你可以扩展 JMeter 的能力，使之不仅限于网络服务的负载测试，还能涵盖更广泛的系统层面交互。

配置步骤

1. 添加 OS 进程取样器
   ○ 打开 JMeter，创建或打开一个测试计划。
   ○ 在测试计划的相应位置（如线程组内），右键选择“添加” > “取样器” > “OS 进程取样器”。
2. 设置命令和参数
   ○ Command：在此字段输入你想要执行的命令或脚本的完整路径。例如，在 macOS/Linux 系统上执行 Python 脚本，路径可能类似于 /User/xx/Desktop/my_script.py；在 Windows 上，则可能是 D:\Scripts\my_script.bat。
   ○ Command parameters：如果命令需要额外的参数，可以在这一栏中提供。参数应按照命令行格式输入，多个参数之间使用空格分隔。例如，如果你的 Python 脚本需要参数，可以写成 param1 value1 param2 value2。
3. 环境变量与工作目录
   ○ JMeter 允许你设置环境变量，这些变量对执行的命令或脚本可用。使用“名称”和“值”字段来定义它们。
   ○ 工作目录：指定执行命令时的工作目录，这在脚本依赖于相对路径资源时尤为重要。
4. 处理输出
   ○ OS 进程取样器允许你控制命令的输出处理方式，包括标准输出（stdout）和标准错误（stderr）。你可以选择将其存储为变量、写入文件或忽略。
5. 超时设置
   ○ 为了防止命令执行无限期挂起，可以设置超时时间（Timeout），单位为毫秒。
   假设你有一个简单的 Python 脚本（my_script.py），用于模拟数据处理任务，你可以在 JMeter 中这样配置 OS 进程取样器以执行它：
   ● Command: /usr/bin/python3 /path/to/your/my_script.py
   ● Command parameters: 如果脚本接受参数，如 -input data.txt -output result.csv
   ● 设置适当的环境变量和工作目录（如果需要）。
   ● 可选地，设置超时，比如 60000 毫秒，以避免长时间无响应。

应用实例

情况1：OS进程取样器无参数

首先我们使用Python编写一段py脚本，内容如下

name="hello world"
print (name)

然后我们在我们的pc上新建一个test.bat的文件，文件里面的内容如下：

python d:\OSprocess.py

我们编写如下脚本

线程组：保持默认
OS进程取样器：命令中设置C:\Users\27988\Desktop\test.bat
运行脚本，查看结果树，可以看到结果如下

查看OS进程取样器中响应数据中的Response Body

D:\apache-jmeter-5.1.1\bin>python C:\Users\27988\PycharmProjects\pythonProject\OSprocess.py
hello world

情况2：OS进程取样器传参数

首先我们使用Python编写一段py脚本，内容如下

import sys
print (sys.argv[0])
print (sys.argv[1:])for i in sys.argv:print(i)

然后我们在我们的pc上新建一个test.bat的文件，文件里面的内容如下：

python d:\OSprocess.py %1 %2 %3

我们编写如下脚本

线程组：保持默认
OS进程取样器：命令中设置C:\Users\27988\Desktop\test.bat
运行脚本，查看结果树，可以看到结果如下

查看OS进程取样器中响应数据中的Response Body

D:\apache-jmeter-5.1.1\bin>python C:\Users\27988\PycharmProjects\pythonProject\OSprocess.py test1 test2 test3
C:\Users\27988\PycharmProjects\pythonProject\OSprocess.py
[‘test1’, ‘test2’, ‘test3’]
C:\Users\27988\PycharmProjects\pythonProject\OSprocess.py
test1
test2
test3

情况3：OS进程取样器standard output

在上述情况2的情况下，标准流中的Standard output中输入D:\te1.txt
运行脚本，打开te1.txt文件，查看里面内容如下

D:\apache-jmeter-5.1.1\bin>python C:\Users\27988\PycharmProjects\pythonProject\OSprocess.py test1 test2 test3
C:\Users\27988\PycharmProjects\pythonProject\OSprocess.py
[‘test1’, ‘test2’, ‘test3’]
C:\Users\27988\PycharmProjects\pythonProject\OSprocess.py
test1
test2
test3

情况4：OS进程取样器返回码检查

在上述情况3的情况下，勾选返回码检查，预期返回代码设置为1
运行脚本，查看结果树

取样器结果里面能够看到如下内容
Response message: Unexpected return code. Expected [1]. Actual [0].

情况5：OS进程取样器超时

在上述情况4的情况下，设置Timeout(ms)为1
运行脚本，查看结果树

取样器结果里面能够看到如下内容
Response code: 500
Response message: System Sampler interrupted whilst executing system call: java.lang.InterruptedException: Process timeout out after 1 milliseconds

注意事项

● 确保所使用的命令或脚本在执行 JMeter 的用户权限下可执行。
● 跨平台兼容性：命令路径和脚本格式需要根据操作系统进行调整。
● 安全性：执行系统命令时要格外小心，确保不会引入安全风险或意外破坏系统。

总结

通过上述步骤，你可以有效地利用 JMeter 的 OS 进程取样器来集成操作系统级别的操作到性能测试中，从而实现更复杂的测试场景。