(56)MATLAB分析码间串扰信道的传递函数与频率响应

文章目录

  • 前言
  • 一、3个存在码间串扰的信道
  • 二、信道特性仿真
  • 三、仿真结果
  • 四、迫零均衡器与MMSE均衡器仿真
  • 总结


前言

线性均衡器的性能完全取决于通信信道的特性。本文设计了三个不同传输特性的信道,给出了其传递函数系数,然后计算并绘制了各自的频率响应。为下一步测试迫零均衡器和MMSE均衡器在这些信道链路上的性能做了准备工作。


一、3个存在码间串扰的信道

信道A仿真的是具有典型的较好电话信道的响应,信道响应在整个频带内逐渐变化,没有频谱零点。

信道B在是一个低通信道,其高频处存在频谱零点。

信道C在中间频率处存在频谱零点。

下面给出MATLAB代码。

二、信道特性仿真

代码如下:

% 符号间隔信道冲击响应
h_c1 = [0.04 -0.05 0.07 -0.21 -0.5 0.72 0.36 0.21 0.03 0.07];   % 信道A的传递函数系数
h_c2 = [0.407 0.815 0.407];                                     % 信道B的传递函数系数
h_c3 = [0.227 0.460 0.688 0.460 0.227];                         % 信道C的传递函数系数% 计算并绘制频率响应
[H_c1,w1] = freqz(h_c1);
[H_c2,w2] = freqz(h_c2);
[H_c3,w3] = freqz(h_c3);figure()
subplot(3,2,1);
stem(h_c1,'r','LineWidth',1.5);
grid on;
title('信道A的传递函数系数');
xlabel('index');
ylabel('b(index)');
subplot(3,2,2);
plot(w1,20*log10(abs(H_c1)/max(abs(H_c1))),'r','LineWidth',1.5);
grid on;
xlabel('Frequency \omega');
ylabel('Amplitude (dB)');
title('信道A的频率响应');subplot(3,2,3);
stem(h_c2,'b','LineWidth',1.5);
grid on;
title('信道B的传递函数系数');
xlabel('index');
ylabel('b(index)');
subplot(3,2,4);
plot(w2,20*log10(abs(H_c2)/max(abs(H_c2))),'b','LineWidth',1.5);
grid on;
xlabel('Frequency \omega');
ylabel('Amplitude (dB)');
title('信道B的频率响应');subplot(3,2,5);
stem(h_c3,'m','LineWidth',1.5);
grid on;
title('信道C的传递函数系数')
xlabel('index');
ylabel('b(index)');
subplot(3,2,6);
plot(w3,20*log10(abs(H_c3)/max(abs(H_c3))),'m','LineWidth',1.5);
grid on;
xlabel('Frequency \omega');
ylabel('Amplitude (dB)');
title('信道C的频率响应')

三、仿真结果

三个信道的传递函数系数与频率响应如下:

在这里插入图片描述

四、迫零均衡器与MMSE均衡器仿真

迫零均衡器见:
(49)MATLAB实现迫零均衡器原理与代码

(50)MATLAB最优延迟迫零均衡器仿真测试与评估

(51)MATLAB迫零均衡器系统建模与性能仿真

MMSE均衡器见:

总结

仿真了三种存在码间串扰的信道,为下一步评估这些信道上的均衡器性能做了准备工作。


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