search_fields与filterset_fields的使用

在Django中,search_fieldsfilterset_fields 可以在视图类中使用,尤其是在 Django REST Framework (DRF) 中。它们分别用于实现搜索和过滤功能。以下是它们在视图类中的具体使用方法。


1. search_fields 在视图类中的使用

search_fields 是 DRF 中 SearchFilter 的一部分,用于在视图类中实现搜索功能。它允许你通过指定字段对查询集进行全文搜索。

使用步骤:
  1. 在视图类中启用 SearchFilter
  2. 定义 search_fields,指定可以搜索的字段。
示例:
from rest_framework import viewsets
from rest_framework import filters
from .models import Book
from .serializers import BookSerializerclass BookViewSet(viewsets.ModelViewSet):queryset = Book.objects.all()serializer_class = BookSerializer# 启用 SearchFilterfilter_backends = [filters.SearchFilter]# 指定可搜索的字段search_fields = ['title', 'author__name']
说明:
  • filter_backends:启用 SearchFilter,允许使用搜索功能。
  • search_fields:指定可以搜索的字段。支持跨关系字段(如 author__name)。
  • 搜索时,可以通过 URL 参数 ?search=keyword 进行搜索。例如:
    • /api/books/?search=example:搜索 titleauthor__name 中包含 “example” 的记录。

2. filterset_fields 在视图类中的使用

filterset_fields 是 DRF 中 DjangoFilterBackend 的一部分,用于在视图类中实现过滤功能。它允许你通过指定字段对查询集进行精确匹配或范围过滤。

使用步骤:
  1. 安装 django-filter 库(如果尚未安装):
    pip install django-filter
    
  2. 在视图类中启用 DjangoFilterBackend
  3. 定义 filterset_fields,指定可以过滤的字段。
示例:
from rest_framework import viewsets
from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend
from .models import Book
from .serializers import BookSerializerclass BookViewSet(viewsets.ModelViewSet):queryset = Book.objects.all()serializer_class = BookSerializer# 启用 DjangoFilterBackendfilter_backends = [DjangoFilterBackend]# 指定可过滤的字段filterset_fields = ['title', 'published_date']
说明:
  • filter_backends:启用 DjangoFilterBackend,允许使用过滤功能。
  • filterset_fields:指定可以过滤的字段。支持精确匹配。
  • 过滤时,可以通过 URL 参数进行过滤。例如:
    • /api/books/?title=example:过滤 title 为 “example” 的记录。
    • /api/books/?published_date=2023-01-01:过滤 published_date 为 “2023-01-01” 的记录。

3. 结合 search_fieldsfilterset_fields

你可以同时启用搜索和过滤功能,结合 SearchFilterDjangoFilterBackend

示例:
from rest_framework import viewsets
from rest_framework import filters
from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend
from .models import Book
from .serializers import BookSerializerclass BookViewSet(viewsets.ModelViewSet):queryset = Book.objects.all()serializer_class = BookSerializer# 启用 SearchFilter 和 DjangoFilterBackendfilter_backends = [filters.SearchFilter, DjangoFilterBackend]# 指定可搜索的字段search_fields = ['title', 'author__name']# 指定可过滤的字段filterset_fields = ['title', 'published_date']
说明:
  • 现在你可以同时使用搜索和过滤功能:
    • /api/books/?search=example:搜索 titleauthor__name 中包含 “example” 的记录。
    • /api/books/?title=example:过滤 title 为 “example” 的记录。
    • /api/books/?search=example&published_date=2023-01-01:结合搜索和过滤。

4. 自定义过滤逻辑

如果需要更复杂的过滤逻辑,可以自定义 FilterSet 类。

示例:
from django_filters import rest_framework as filters
from .models import Bookclass BookFilter(filters.FilterSet):class Meta:model = Bookfields = {'title': ['exact', 'icontains'],'published_date': ['exact', 'gte', 'lte'],}class BookViewSet(viewsets.ModelViewSet):queryset = Book.objects.all()serializer_class = BookSerializerfilter_backends = [DjangoFilterBackend]filterset_class = BookFilter  # 使用自定义的 FilterSet
说明:
  • BookFilter 类允许更灵活的过滤条件,例如:
    • /api/books/?title__icontains=example:搜索 title 包含 “example” 的记录。
    • /api/books/?published_date__gte=2023-01-01:过滤 published_date 大于等于 “2023-01-01” 的记录。

5. 时间范围查询

在 Django 和 Django REST Framework (DRF) 中,时间范围查询是一种常见的需求,通常用于过滤某个时间范围内的数据。可以通过 django-filter 库或自定义过滤逻辑来实现时间范围查询。

以下是实现时间范围查询的几种方法:


5.1. 使用 django-filter 实现时间范围查询

django-filter 是一个强大的库,支持对时间字段进行范围查询(如 gtelte 等)。

示例代码

假设你有一个 Event 模型,其中包含一个 start_time 字段,你想根据时间范围过滤事件。

from django_filters import rest_framework as filters
from .models import Eventclass EventFilter(filters.FilterSet):start_time = filters.DateTimeFilter(field_name="start_time", lookup_expr='gte')  # 大于等于end_time = filters.DateTimeFilter(field_name="start_time", lookup_expr='lte')   # 小于等于class Meta:model = Eventfields = ['start_time', 'end_time']# 在视图类中使用
from rest_framework import viewsets
from .serializers import EventSerializerclass EventViewSet(viewsets.ModelViewSet):queryset = Event.objects.all()serializer_class = EventSerializerfilter_backends = [filters.DjangoFilterBackend]filterset_class = EventFilter
说明:
  • start_timeend_time 是 URL 参数,用于指定时间范围。
  • 例如:
    • /api/events/?start_time=2023-01-01T00:00:00&end_time=2023-12-31T23:59:59:查询 start_time 在 2023 年内的所有事件。

5.2. 自定义过滤逻辑

如果需要更灵活的时间范围查询,可以在视图类中自定义过滤逻辑。

示例代码
from rest_framework import viewsets
from rest_framework.response import Response
from .models import Event
from .serializers import EventSerializer
from datetime import datetimeclass EventViewSet(viewsets.ModelViewSet):queryset = Event.objects.all()serializer_class = EventSerializerdef get_queryset(self):queryset = super().get_queryset()start_time = self.request.query_params.get('start_time')end_time = self.request.query_params.get('end_time')if start_time and end_time:# 将字符串转换为 datetime 对象start_time = datetime.fromisoformat(start_time)end_time = datetime.fromisoformat(end_time)# 过滤时间范围内的数据queryset = queryset.filter(start_time__gte=start_time, start_time__lte=end_time)return queryset
说明:
  • 通过 request.query_params 获取 URL 参数。
  • 使用 filter() 方法对查询集进行过滤。
  • 例如:
    • /api/events/?start_time=2023-01-01T00:00:00&end_time=2023-12-31T23:59:59:查询 start_time 在 2023 年内的所有事件。

5.3. 使用 DRF 的 DateRangeFilter

django-filter 提供了 DateRangeFilter,可以方便地实现时间范围查询。

示例代码
from django_filters import rest_framework as filters
from .models import Eventclass EventFilter(filters.FilterSet):start_time = filters.DateRangeFilter(field_name="start_time")class Meta:model = Eventfields = ['start_time']# 在视图类中使用
from rest_framework import viewsets
from .serializers import EventSerializerclass EventViewSet(viewsets.ModelViewSet):queryset = Event.objects.all()serializer_class = EventSerializerfilter_backends = [filters.DjangoFilterBackend]filterset_class = EventFilter
说明:
  • DateRangeFilter 提供了预定义的时间范围选项,如:
    • /api/events/?start_time=2023:查询 2023 年的所有事件。
    • /api/events/?start_time=2023-01:查询 2023 年 1 月的所有事件。
    • /api/events/?start_time=2023-01-01:查询 2023 年 1 月 1 日的所有事件。

5.4. 使用 DRF 的 DateTimeFromToRangeFilter

RangeFilterdjango-filter 提供的另一种过滤器,支持对时间字段进行范围查询。

示例代码
from django_filters import rest_framework as filters
from .models import Eventclass EventFilter(filters.FilterSet):start_time = filters.DateTimeFromToRangeFilter(field_name="start_time")class Meta:model = Eventfields = ['start_time']# 在视图类中使用
from rest_framework import viewsets
from .serializers import EventSerializerclass EventViewSet(viewsets.ModelViewSet):queryset = Event.objects.all()serializer_class = EventSerializerfilter_backends = [filters.DjangoFilterBackend]filterset_class = EventFilter
说明:
  • DateTimeFromToRangeFilter 支持从 start_time_afterstart_time_before 的范围查询。
  • 例如:
    • /api/events/?start_time_after=2023-01-01T00:00:00&start_time_before=2023-12-31T23:59:59:查询 start_time 在 2023 年内的所有事件。

6. 非时间范围查询

6.1. 使用 RangeFilter 实现数字范围查询

如果需要对数字字段进行范围查询,可以使用 RangeFilter

示例代码
from django_filters import rest_framework as filters
from .models import Productclass ProductFilter(filters.FilterSet):price = filters.RangeFilter(field_name="price")  # 价格范围查询class Meta:model = Productfields = ['price']# 在视图类中使用
from rest_framework import viewsets
from .serializers import ProductSerializerclass ProductViewSet(viewsets.ModelViewSet):queryset = Product.objects.all()serializer_class = ProductSerializerfilter_backends = [filters.DjangoFilterBackend]filterset_class = ProductFilter
说明:
  • RangeFilter 支持从 minmax 的范围查询。
  • 例如:
    • /api/products/?price_min=50&price_max=100:查询价格在 50 到 100 之间的产品。

总结

  • search_fields:用于实现全文搜索功能,通常与 SearchFilter 结合使用。
  • filterset_fields:用于实现精确匹配或范围过滤,通常与 DjangoFilterBackend 结合使用。
  • 两者可以结合使用,同时支持搜索和过滤功能。
  • 如果需要更复杂的过滤逻辑,可以自定义 FilterSet 类。

根据你的需求选择合适的工具来实现数据的搜索和过滤功能。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/38984.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Agent】Dify Docker 安装问题 INTERNAL SERVER ERROR

总结:建议大家选择稳定版本的分支,直接拉取 master 分支,可能出现一下后面更新代码导致缺失一些环境内容。 启动报错 一直停留在 INSTALL 界面 我是通过 Docker 进行安装的,由于项目开发者不严谨导致,遇到一个奇怪的…

unity开发效率提升笔记

本文将记录提升Unity开发效率的若干细节,持续更新 一.VSCode文件标签多行显示 1.File->Preference->Settings (快捷键Ctrl 逗号) 2.搜索workbench.editor.wrapTabs 3.勾选上这个单选开关 若依然不是多行 4.搜索workbench.editor.tabSizing,选择fi…

python每日十题(6)

列表操作函数有(假设列表名为ls): len(ls):返回列表ls的元素个数(长度)。min(ls):返回列表ls的最小元素。max(ls):返回列表ls的最大元素。list(x):将x转变为列表类型。使…

【Java】TCP网络编程:从可靠传输到Socket实战

活动发起人小虚竹 想对你说: 这是一个以写作博客为目的的创作活动,旨在鼓励大学生博主们挖掘自己的创作潜能,展现自己的写作才华。如果你是一位热爱写作的、想要展现自己创作才华的小伙伴,那么,快来参加吧&#xff01…

使用HAI来打通DeepSeek的任督二脉

一、什么是HAI HAI是一款专注于AI与科学计算领域的云服务产品,旨在为开发者、企业及科研人员提供高效、易用的算力支持与全栈解决方案。主要使用场景为: AI作画,AI对话/写作、AI开发/测试。 二、开通HAI 选择CPU算力 16核32GB,这…

mysql——第二课

学生表 CREATE TABLE student (id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name varchar(255) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,sex varchar(255) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,age int(11) DEFAULT NULL,c_id int(10) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (id),KEY c_id (c_id),CONSTR…

单播、广播、组播和任播

文章目录 一、单播二、广播三、组播四、任播代码示例: 五、各种播的比较 一、单播 单播(Unicast)是一种网络通信方式,它指的是在网络中从一个源节点到一个单一目标节点对的传输模式。单播传输时,数据包从发送端直接发…

1-1 MATLAB深度极限学习机

本博客来源于CSDN机器鱼,未同意任何人转载。 更多内容,欢迎点击本专栏目录,查看更多内容。 参考[1]魏洁.深度极限学习机的研究与应用[D].太原理工大学[2023-10-14].DOI:CNKI:CDMD:2.1016.714596. 目录 0.引言 1.ELM-AE实现 2.DE…

头歌 数据采集概述答案

问题1:以下哪个不是Scrapy体系架构的组成部分? 正确答案:B. 支持者(Support) 解释:Scrapy的主要组成部分包括: 爬虫(Spiders):定义如何爬取网站和提取数据 引擎(Engine):负责控制数据流在系统中…

【uniapp】记录tabBar不显示踩坑记录

由于很久没有使用uniapp了,官方文档看着又杂乱,底部tab导航栏一直没显示,苦思许久,没有发现原因,最后网上搜到帖子,list里的第一个数据,pages 的第一个 path 必须与 tabBar 的第一个 pagePath 相…

JVM 知识点梳理

JDK 、JRE、JVM JDK( Java Development Kit ) Java开发工具包 JRE 开发命令工具(运行java.exe、编译javac.exe、javaw.exe) JRE( Java Runtime Environment )Java运行环境 JVM Java核心类库(l…

蓝桥杯 之 第27场月赛总结

文章目录 习题1.抓猪拿国一2.蓝桥字符3.蓝桥大使4.拳头对决5.未来竞赛6.备份比赛数据 习题 比赛地址 1.抓猪拿国一 十分简单的签到题 print(sum(list(range(17))))2.蓝桥字符 常见的字符匹配的问题,是一个二维dp的问题,转化为对应的动态规划求解 力扣…

Ambari、Bigtop源码编译最新支持情况汇总

以下是目前的版本情况 支持了绝大部分的组件编译及安装 版本组件名称组件版本env 版本v1.0.5Ozone1.4.11.0.5Impala4.4.11.0.5Nightingale7.7.21.0.5Categraf0.4.11.0.5VictoriaMetrics1.109.11.0.5Cloudbeaver24.3.31.0.5Celeborn0.5.31.0.5v1.0.4Doris2.1.71.0.4v1.0.3Phoen…

仅靠prompt,Agent难以自救

Alexander的观点很明确:未来 AI 智能体的发展方向还得是模型本身,而不是工作流(Work Flow)。还拿目前很火的 Manus 作为案例:他认为像 Manus 这样基于「预先编排好的提示词与工具路径」构成的工作流智能体,…

【Docker系列一】Docker 简介

💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…

Sqoop 常用命令

Sqoop 是用于在 Hadoop 和关系型数据库(如 MySQL、Oracle 等)之间高效传输数据的工具。以下是常用的 Sqoop 命令及示例: CREATE TABLE employees (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- 自增主键,用于唯一标识每一行name VAR…

连续型随机变量及其分布

连续型随机变量 数学公式可以看作一门精确描述事物的语言,比语言尤其是汉语的模糊性精确多了!离散型数据的处理可以通过枚举和相加进行处理。而连续型数据则没有办法这样处理。我们必须要通过函数和取值区间还有微积分计算。 [定义1&#x…

PostgreSQL_数据使用与日数据分享

目录 前置: 1 使用 1.1 获取前复权因子 1.2 查询股票的纵向数据 1.3 查询股票的横向数据 2 日数据分享(截止至:2025-03-21) 总结 前置: 本博文是一个系列。在本人“数据库专栏”-》“PostgreSQL_”开头的博文。…

Rocky9.5基于sealos快速部署k8s集群

首先需要下载 Sealos 命令行工具,sealos 是一个简单的 Golang 二进制文件,可以安装在大多数 Linux 操作系统中。 以下是一些基本的安装要求: 每个集群节点应该有不同的主机名。主机名不要带下划线。 所有节点的时间需要同步。 需要在 K8s …

qt实现一个简单http服务器和客户端

一、功能简介 服务器&#xff1a; 登录功能、下载文件功能 客户端&#xff1a; 登录功能、下载文件功能、上传成绩功能 二、服务器代码 //HttpServer.h #ifndef HTTPSERVER_H #define HTTPSERVER_H#include <QMainWindow> #include <QTcpSocket> #include <QTc…