文章目录
- 前言
- 一、安装前准备
- 安装docker
- 安装docker compose
- 二、安装服务端
- 下载 docker-compose.yml 文件
- 启动服务端
- 三、安装客户端
- 拉取镜像
- 克隆OpenSPG源码
- 案例
前言
OpenSPG是以SPG框架为基础设计和实现的知识图谱开放引擎,它为领域图谱构建提供了明确的语义表示、逻辑规则定义、算子框架( 构建、推理)等能力,支持各厂商可插拔的适配基础引擎、算法服务,构建自定义的解决方案。
一、安装前准备
安装docker
http://t.csdnimg.cn/PYpfT
安装docker compose
http://t.csdnimg.cn/utXnb
二、安装服务端
下载 docker-compose.yml 文件
wget wget https://raw.githubusercontent.com/OpenSPG/openspg/master/dev/release/docker-compose.yml
启动服务端
docker-compose -f docker-compose.yml up -d
三、安装客户端
拉取镜像
客户端也提供了docker镜像,直接执行以下命令会拉取该镜像
docker pull --platform linux/x86_64 openspg/openspg-python:latest
克隆OpenSPG源码
下载完镜像后,克隆OpenSPG源码:
git clone https://github.com/OpenSPG/openspg
案例
源码克隆完成,可以体验源码中自带的案例:
# 启动容器,将其中的${project_dir}替换成源码目录
docker run --rm --net=host -v ${project_dir}:/code \-it openspg/openspg-python:latest \"/bin/bash"# 容器启动后,进入/code目录,即openspg项目源码目录
cd /code# 后续可以安装案例教程,比如进入riskmining目录
cd python/knext/knext/examples/riskmining# 参考案例教程,执行相应的knext命令,比如
knext project create --prj_path .
knext schema commitknext builder execute ...
knext reasoner execute ...
当本地基于IDE去编写图谱项目时,可以执行以下命令安装knext:
pip install openspg-knext