什么是数据指标
数据指标有别于传统意义上的统计指标，它是通过对数据进行分析得到的一个汇总结果，是将业务单元精分和量化后的度量值，使得业务目标可描述、可度量、可拆解。
数据指标有哪些类型
极大型:期望取值越大越好；
极小型:期望取值越小越好；
中间型:期望取值既不要太大，也不要太小，即取适当的中间值为最好;
区间型:期望取值最好是落在某一个确定的区间内为最好。
一致化
不同类型的数据指标都具有不同的特点。若指标体系中存在不同类型的指标，常常在在综合评价之前将评价指标的类型做一致化处理。
极小型指标化为极大型指标
对极小型指标xj，将其转化为极大型指标时，可以对指标xj取倒数：
或做平移变换：
其中,,即n个评价对象第j项指标值
最大者
其他能改变单调性的转换方法也是可行的。
居中型指标化为极大型指标
对于居中型指标x，令M是这个指标里的最大值，m是最小值。取
区间型指标化为极大型指标
假如x在[a,b]之间最好，令M是x可能取值的最大值，m是x可能取值的最小值，c=max{a-m,M-b}
参考：模型 评价模型03 数据预处理方法之指标一致化 (reformship.github.io)
