‍

“AI改变世界”被炒得热火朝天，结果就换来AI聊天？

实际上，在日常娱乐之下，AI正在暗暗“憋大招”，深入各行各业，发挥更专业的作用。

自动驾驶

最近“萝卜快跑”霸榜热搜长达一周，让无人驾驶出租车进入了公众视野。据“IT时报”不完全统计，截至7月15日，除武汉外，国内已发放自动驾驶网约车测试牌照的城市还包括上海、广州、杭州、兰州等。目前，国内已有超50个城市发放了自动驾驶路测牌照。

自动驾驶“上道”，AI大模型功不可没。

例如，**君联资本、联想之星共同投资企业小马智行很早就开始研究AI大模型在自动驾驶领域的应用，**主要研究涉及三个方面：大规模仿真系统、线下大模型自动标注系统、自动驾驶端到端大模型。

以自动标注系统为例，大模型通过对红绿灯、斑马线等路况、交通信息进行清楚标注，为机器提供准确的训练样本，相比人工标注速度提升几十倍甚至上百倍。目前，小马智行超过95%的标注任务已无需人工干预。

在AI技术基础上，小马智行自研了自动驾驶软硬件系统“虚拟司机”，它有两方面特长：一是能娴熟应对狭窄路段等复杂场景，及雨雪、沙尘等极端天气；二是可以兼容各类“长尾场景”，无论是城市里的双向四车道，还是乡间小道都能“无障碍”通行。

目前，小马智行自动驾驶业务已覆盖北上广深四大一线城市的部分区域，支持城区、机场往返接驳、干线物流、专线物流等各类场景。

智慧医疗

除自动驾驶外，AI大模型在医疗领域也发挥着重要作用。

近日，由波士顿大学研究团队及其合作者开发的一个AI工具，有望同时诊断10种不同类型的痴呆症，将神经科医生的准确率提高了26%以上。

而在国内，**君联资本所投企业百图生科则希望通过AI计算促进药物研发。**该公司推出的生物计算驱动的ImmuBot免疫机器人，既是一种通过生物计算引擎辅助设计的全新蛋白质药物，也是一类可编程免疫药物平台，能批量进行First-in-Class药物研发。

为推进免疫机器人的设计和应用，百图生科搭建了一套完整的AI技术生态，包括千亿参数级别的免疫相关的数据库、生命科学大模型xTrimo、高通量蛋白表达平台等。

从通用走向垂直

以上直接应用于行业的大模型被称为垂直大模型，其针对特定行业、场景进行训练优化，具备专业知识与能力。相比于ChatGPT等通用大模型，垂直大模型主要有以下优势：

● **高性价比。**垂直大模型所需的算力、参数量、数据量都更小，成本更低。

● **可专业定制。**垂直大模型一般基于通用大模型、开源模型开发，可以对模型结构、参数按需调整，适配个性化应用需求。

● **数据安全可控。**垂直大模型可采用私有化部署方式，保障数据安全。

目前，垂直大模型已在多个领域应用落地。其中，互联网、游戏等数字原生行业由于数字化程度高、数据积累丰富、技术接受能力强，成为大模型落地较快的领域。

金融、广告、软件、医疗行业客户服务和数据处理需求强烈，对大模型需求较高，整体落地应用速度较快。

能源、电力、建筑等重资产行业受限于线下生产流程的复杂性和专业性，大模型推进进度相对较慢，处于局部探索阶段。

尽管落地进度不一，合规性、安全性及公平性等各方面也存在诸多挑战，但长远来看，**以大模型赋能行业发展将是大势所趋，**有望催生更多新产业、新模式、新动能，带动社会整体发展。

*图片来源：正文配图均由智谱AI大模型“智谱清言”生成。设计，AI也可以更专业。