1.适合创建索引的情况

1、字段的数值有唯一性的限制

2、频繁作为 WHERE 查询条件的字段

某个字段在 SELECT 语句的 WHERE 条件中经常被使用到，那么就需要给这个字段创建索引了。尤其是在数据量大的情况下，创建普通索引就可以大幅提升数据查询的效率。

比如 student_info 数据表（含 100 万条数据），假设我们想要查询 student_id=123110 的用户信息。

①查看student_info表中的索引

可以看出，我们没有对student_id字段创建索引。

②进行如下查询，耗时220ms

③添加索引

alter table student_info add index idx_sid(student_id);

④再查询。耗时0ms。性能提升很大！

3、经常 GROUP BY 和 ORDER BY 的列

        索引其实就是让数据按照某种顺序进行存储或检索。当我们使用 GROUP BY 对数据进行分组查询，或者使用 ORDER BY 对数据进行排序的时候，如果 对分组或者排序的字段建立索引，本身索引的数据就已经排好序了，进行分组查询和排序操作性能不好吗？另外，如果待排序的列有多个，那么可以在这些列上建立 组合索引 。

使用GROUP BY和ORDER BY，先看看不加索引的情况：

没有添加索引，大概执行时间900ms

加上索引

SELECT student_id,COUNT(*) AS num FROM student_info
GROUP BY student_id
LIMIT 100;

执行时间只要40ms，大概相差20多倍！

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再考虑复杂一点的情况，group by和order by一起使用

        这是只给student_id和create_time两列单独添加单列索引的情况。可以看到查询速度很慢，要5s多。

ALTER TABLE student_info ADD INDEX idx_sid_cre_time(student_id,create_time DESC);

添加联合索引

使用联合索引只需要耗时0.25ms！