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大家好！我是小米，一个积极活泼、热爱分享技术的29岁程序员。今天，我们一起来探讨一个有趣且实用的算法问题：如何在40亿个非负整数中找到没有出现的数。这个问题不仅考验我们的算法设计能力，还需要我们巧妙地利用有限的内存资源。
问题背景
假设我们有40亿个非负整数，并希望找到其中一个没有出现的数。直接使用哈希表来保存所有出现过的数是不现实的，因为最坏情况下40亿个数都不相同，哈希表需要保存40亿条数据。每个32位整数需要4字节，那么40亿个整数大约需要16GB的空间，这显然超过了普通计算机的内存限制。
解决方案：Bit数组
为了节省内存，我们可以采用bit数组来解决这个问题。一个bit数组的每个位置可以存储一个二进制位（0或1），这样每个整数只需一个bit来表示是否出现过。由于bit数组的长度可以刚好覆盖所有可能的非负整数（0到4294967295），我们可以利用这点来设计我们的算法。
基本思路
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