人工智能安全态势和趋势

吴世忠

中工院士 国家保密科技委主任

重大风险隐患呼唤加强安全研究,人工智能面临未来担忧

1 总体态势

1.1 相对于技术发展,安全研究严重滞后

1.2 我国研究十分活跃,论文数量遥遥领先

1.3 影响力美国排名第一,大厂大学作用大

1.4 研究范围宽阔,安全内涵外延拓展

从传统在机密性、可靠性、完整性、逐步扩展到公平性、伦理性等

1.5 头部企业共识渐成,纷纷加大安全投入

1.6 大国博弈日益加剧,安全成为竞争售点

2 现状与趋势

2.1 学术研究的四大方向

2.1.1 理论研究

2.2 技术应用的五大领域

2.2.1 安全风险:验证技术机理,识别应用风险

虚假信息传播

有害内容

2.2.2 安全防护

2.2.3 安全攻击:立足以攻促防,强化积极防御

2.2.4 安全测评

2.2.5 安全治理:平衡发展安全,落实治理要求

2.3 未来展望九大问题

2.3.1 自身安全

  1. 更高水平的可解释性和透明性
  2. 安全性和可靠性的增强
  3. 公平性和伦理研究的深入

2.3.2 网络安全

  1. 更复杂和广泛的对抗性
  2. 更加增强的隐私保护技术
  3. 自动化攻击与防御对抗

2.3.3 发展安全

  1. 跨模态、多模态安全
  2. 抗量子AI安全技术
  3. 人机交互安全技术

3 启示

3.1 安全认知,日渐清晰

攻防安全+自身安全+伦理安全

3.2 安全研究,路阻且长

  1. 大模型解释性和透明性
  2. 伦理和道德复杂性和多样性
  3. 安全保障技术复杂性和多样性
  4. 对象复杂性,标准多样,方法完备性,工具局限性

2.3 安全事业大有可为

安全产业迈入AI程度驱动的新时代

  1. 更及时的威胁感知

2.4 紧跟创新,保障发展

  1. 紧扣AI进化中的安全风险
  2. 促进发展的治理策略
  3. 更多采用跨学科研究方法

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