008 | 基于RNN和LSTM的贵州茅台股票开盘价预测

基于RNN和LSTM的贵州茅台股票开盘价预测

项目简介:

本项目旨在通过使用Tushare下载贵州茅台的股票数据,并基于这些历史数据,使用TensorFlow 2.0实现循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)来预测股票的开盘价。本项目提供了完整的数据获取、处理、模型构建和预测的流程。

项目步骤:

1. 数据获取

使用Tushare库获取贵州茅台的历史股票数据,包括开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等。

import tushare as ts# 设置Tushare的token
ts.set_token('your_token_here')
pro = ts.pro_api()# 获取贵州茅台的历史数据
df = pro.daily(ts_code='600519.SH', start_date='20100101', end_date='20230701')
df.to_csv('maotai.csv', index=False)

2. 数据处理

读取下载的CSV文件,处理日期格式,并准备好输入特征和目标值。

import pandas as pd
import numpy as np# 读取数据
df = pd.read_csv('maotai.csv')# 按日期排序
df['trade_date'] = pd.to_datetime(df['trade_date'])
df = df.sort_values('trade_date')# 准备输入特征和目标值
data = df['open'].values.reshape(-1, 1)

3. 构建RNN模型

使用TensorFlow 2.0构建RNN模型,并训练模型。

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import SimpleRNN, Dense# 构建RNN模型
model = Sequential()
model.add(SimpleRNN(50, activation='relu', return_sequences=True, input_shape=(30, 1)))
model.add(SimpleRNN(50, activation='relu'))
model.add(Dense(1))# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')# 训练模型
model.fit(X_train, y_train, epochs=50, batch_size=32)

4. 构建LSTM模型

使用TensorFlow 2.0构建LSTM模型,并训练模型。

from tensorflow.keras.layers import LSTM# 构建LSTM模型
model = Sequential()
model.add(LSTM(50, activation='relu', return_sequences=True, input_shape=(30, 1)))
model.add(LSTM(50, activation='relu'))
model.add(Dense(1))# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')# 训练模型
model.fit(X_train, y_train, epochs=50, batch_size=32)

5. 预测与评估

使用训练好的模型进行预测,并评估模型的效果。

# 预测
predicted_stock_price = model.predict(X_test)# 评估
mse = np.mean(np.square(predicted_stock_price - y_test))
print(f'Mean Squared Error: {mse}')

运行结果


项目结构

├── data
│   ├── maotai.csv               // 下载的贵州茅台股票数据
├── models
│   ├── rnn_stock.py             // RNN模型代码
│   ├── lstm_stock.py            // LSTM模型代码
├── results
│   ├── rnn_predictions.csv      // RNN模型预测结果
│   ├── lstm_predictions.csv     // LSTM模型预测结果
└── README.md                    // 项目说明文档

环境依赖

  • Python 3.8
  • Tushare
  • TensorFlow 2.0
  • Pandas
  • NumPy

运行方法

  1. 安装依赖:
    pip install -r requirements.txt
    
  2. 下载数据:
    python download_data.py
    
  3. 训练RNN模型:
    python rnn_stock.py
    
  4. 训练LSTM模型:
    python lstm_stock.py
    

项目文件

rnn_stock.py

# rnn_stock.py 文件内容

lstm_stock.py

# lstm_stock.py 文件内容

结论

通过本项目,用户可以了解如何使用RNN和LSTM模型进行时间序列预测,并掌握相关的TensorFlow编程技巧。该项目为股票价格预测提供了一种有效的解决方案。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/396328.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

H3C MSR NAT66配置指北

正文共:1456 字 14 图,预估阅读时间:1 分钟 通过前面的介绍(企业路由器配置IPv6家用宽带的PPPoE拨号示例),想必你已经可以实现让MSR路由器通过PPPoE拨号接入IPv6网络。 正常来讲,通过前面的配置…

Qt自定义TreeWidget,实现展开折叠按钮在右侧,且一条竖直线上对齐

效果如下&#xff1a; 图片随便找的&#xff0c;可能需要调下样式&#xff0c;代码复制可用&#xff0c;留给有需要的人。 #ifndef CustomTreeWidget_h__ #define CustomTreeWidget_h__#include <QTreeWidget> #include <QPushButton>class CCustomTreeWidget : p…

Java数据结构(六)——树和二叉树

文章目录 二叉树树初识树有关树的概念树的表示树的应用 二叉树二叉树的概念二叉树的性质二叉树的存储二叉树的遍历二叉树的操作(代码实现)遍历结点数二叉树高度查找 二叉树的相关练习对称二叉树平衡二叉树二叉树的构建及遍历前序和中序构造二叉树最近的公共祖先二叉树构建字符串…

redis的安装与命令

一、redis与memcache总体对比 1.性能 Redis&#xff1a;只使用单核&#xff0c;平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。 Memcached&#xff1a;可以使用多核&#xff0c;而在100k以上的数据中&#xff0c;Memcached性能要高于Redis。 2.内存使用效率 Mem…

【C#】计算多边形的面积

一、问题分析 在 C# 中计算多边形面积的一种常见方法是使用顶点坐标。 假设您有一个由一系列 (x, y) 顶点坐标定义的多边形&#xff0c;您可以使用“鞋带公式”&#xff08;也称为高斯公式&#xff09;来计算其面积。 如果是计算多边形的面积可以分为正常多边形、dicom图像中…

java之贪婪爬取和非贪婪爬取

public class RegexDemo6 {public static void main(String[] args) {String str"java自从95年问世以来,abbbbbbbbbbbbbbbbbaaaaaaaaaaaaaaaa" " 经历了很多版本,目前企业中用的最多是java8和java11,""因为这俩个是长期版本,下一个长期支持版本是java…

【平衡二叉树】数据结构—平衡二叉树

平衡二叉树&#xff08;Balanced Binary Tree&#xff09;是一种特殊的二叉树&#xff0c;它的左右子树的高度差不超过1&#xff0c;这样可以保证树的高度相对较低&#xff0c;从而使得查找、插入和删除操作的时间复杂度保持在 。 平衡二叉树的基本概念 1. 二叉树&#xff1a…

RTT-网络组件-AT命令-未完成

AT指令文档 调用树 at_client_init();at_client_para_init();client_parser();struct at_client {rt_device_t device;at_status_t status;char end_sign;char *send_buf;/* The maximum supported send cmd length */rt_size_t send_bufsz;/* The length of last cmd */rt_si…

【HBZ分享】Spring启动时核心refresh方法流程

refresh核心代码所在位置 在AbstractApplicationContext类中的refresh方法中 refresh的业务流程编排 调用obtainFreshBeanFactory()去创建一个全新的BeanFactory工厂&#xff0c;类型为DefaultListableBeanFctory&#xff0c;其功能为【解析xml】将里面bean标签内容解析成【…

尚硅谷谷粒商城项目笔记——十、调试前端项目renren-fast-vue【电脑CPU:AMD】

十、调试前端项目renren-fast-vue 如果遇到其他问题发在评论区&#xff0c;我看到后解决 1 先下载安装git git官网下载地址 2 登录gitee搜索人人开源找到renren-fast-vue复制下载链接。【网课视频中也有详细步骤】 3 下载完成后桌面会出现renren-fast-vue的文件夹 4 开始调…

对于springboot无法连接redis解决方案

对于springboot无法连接redis解决方案 一、测试是否能在本地应用上访问到你的redis&#xff08;如果是部署在linux上的话&#xff09;1. 开启telnet功能2. 开始测试端口是否能访问到&#xff08;适用于所有&#xff0c;包括MQ&#xff09;3. 开放6379端口4. 看spring的配置文件…

java springboot mqtt控制海康摄像头

GHHKControlService 接口 package org.gh.ghhk.service;public interface GHHKControlService {boolean monitorControl(String payload);}GHHKControlServiceImpl 实现类 ​ package org.gh.ghhk.service.impl;import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.alibaba.…

MySQL —— CRUD

CRUD CRUD 即增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)四个单词的首字母缩写。 我们常说增删查改&#xff0c;增删改查… 这里我们的增删查改是对表格的数据行进行操作的~~ 新增 1.1.1 单行数据 全列插入 插入一行新数据行&#xff0c;使用 insert into t…

微信小程序项目-宠物商城项目uniapp源码和代码讲解

&#x1f939;‍♀️潜意识起点&#xff1a;个人主页 &#x1f399;座右铭&#xff1a;得之坦然&#xff0c;失之淡然。 &#x1f48e;擅长领域&#xff1a;大前端 是的&#xff0c;我需要您的&#xff1a; &#x1f9e1;点赞❤️关注&#x1f499;收藏&#x1f49b; 是我…

Django 自定义用户 VS 用户资料

Django是一个流行的Web框架&#xff0c;它提供了一套完整的用户认证系统&#xff0c;其中包括内置的User模型用于存储基本的用户信息&#xff0c;如用户名、密码等。然而&#xff0c;如果我们需要更详细的用户资料管理&#xff0c;比如添加更多的字段或者自定义验证规则&#x…

分布式主键 详解

文章目录 雪花算法结合分库分表的问题问题出现原因分析解决思路 分布式主键要考虑的问题主键生成策略雪花算法详解时间戳位问题工作进程位问题序列号位问题根据雪花算法扩展基因分片法 雪花算法结合分库分表的问题 问题出现 使用ShardingSphere框架自带的雪花算法生成分布式主…

LVS(Linux virual server)详解

目录 一、LVS&#xff08;Linux virual server&#xff09;是什么&#xff1f; 二、集群和分布式简介 2.1、集群Cluster 2.2、分布式 2.3、集群和分布式 三、LVS运行原理 3.1、LVS基本概念 3.2、LVS集群的类型 3.2.1 nat模式 3.2.2 DR模式 3.2.3、LVS工作模式总结 …

黑马Java零基础视频教程精华部分_18_Arrays各种方法

系列文章目录 文章目录 系列文章目录Arrays简介Arrays各种方法toString代码示例binarySearch代码示例copyOf代码示例copyOfRange和fill代码示例sort代码示例 Arrays简介 操作数组的工具类。 Arrays各种方法 toString代码示例 int[]arr{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; //to…

非线性链表之树结构和堆的代码实现

目录 一.树的结构 1.1树概念及结构 1.2 树的相关概念 1.3 树的表示 二. 二叉树概念及结构 2.1概念 2.2 特殊的二叉树&#xff1a; 2.3 二叉树的性质 2.4 二叉树的存储结构 2.4.1. 顺序存储 ​2.4.2. 链式存储 三. 堆的概念及结构 定义 性质 堆的实现 四.堆的代…

kafka零拷贝sendfile及mmap简述

概述 通常在选型比较消息中间件时&#xff0c;都会在备选栏有kafka&#xff1b; kafka突出的特点就是高吞吐&#xff0c;零拷贝&#xff1b; 这里的零拷贝其实就是内核和用户空间之间没有copy&#xff0c;并不是真的0拷贝&#xff1b; 毕竟数据在磁盘&#xff0c;要读到网卡发…