spring+k8s 功能说明

以下是一个结合 Kubernetes(k8s)Spring Boot 的完整实例,涵盖应用开发、容器化、部署到 Kubernetes 集群的全流程。


1. 创建 Spring Boot 应用

1.1 项目初始化

使用 Spring Initializr 生成一个简单的 REST API 项目:
依赖项:Spring Web、Actuator(用于健康检查)
示例代码

@RestController
public class HelloController {@GetMapping("/hello")public String hello() {return "Hello from Spring Boot on Kubernetes!";}
}
1.2 添加健康检查(Actuator)

确保 application.properties 启用 Actuator 端点:

management.endpoints.web.exposure.include=health,info
management.endpoint.health.probes.enabled=true

2. 容器化应用(Docker)

2.1 编写 Dockerfile

在项目根目录创建 Dockerfile

# 使用多阶段构建减小镜像体积
FROM maven:3.8.6-jdk-11 AS build
WORKDIR /app
COPY pom.xml .
RUN mvn dependency:go-offline
COPY src/ ./src/
RUN mvn package -DskipTests# 运行时镜像
FROM openjdk:11-jre-slim
WORKDIR /app
COPY --from=build /app/target/*.jar app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]
2.2 构建镜像
docker build -t spring-boot-k8s-demo:1.0.0 .

3. 编写 Kubernetes 配置文件

3.1 Deployment

创建 deployment.yaml,定义如何运行 Spring Boot 应用:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: spring-boot-demo
spec:replicas: 2selector:matchLabels:app: spring-boot-demotemplate:metadata:labels:app: spring-boot-demospec:containers:- name: appimage: spring-boot-k8s-demo:1.0.0ports:- containerPort: 8080livenessProbe:          # 存活探针httpGet:path: /actuator/health/livenessport: 8080initialDelaySeconds: 30periodSeconds: 10readinessProbe:         # 就绪探针httpGet:path: /actuator/health/readinessport: 8080initialDelaySeconds: 20periodSeconds: 5
3.2 Service

创建 service.yaml,暴露应用服务(ClusterIP 类型):

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: spring-boot-demo-service
spec:selector:app: spring-boot-demoports:- protocol: TCPport: 80targetPort: 8080
3.3 Ingress(可选)

创建 ingress.yaml,配置外部访问(需安装 Ingress 控制器):

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:name: spring-boot-ingress
spec:rules:- host: spring-boot.example.comhttp:paths:- path: /pathType: Prefixbackend:service:name: spring-boot-demo-serviceport:number: 80

4. 部署到 Kubernetes 集群

4.1 推送镜像到仓库(可选)

若使用私有仓库(如 Docker Hub、Harbor):

docker tag spring-boot-k8s-demo:1.0.0 <your-registry>/spring-boot-k8s-demo:1.0.0
docker push <your-registry>/spring-boot-k8s-demo:1.0.0

修改 deployment.yaml 中的镜像地址。

4.2 部署应用
kubectl apply -f deployment.yaml
kubectl apply -f service.yaml
kubectl apply -f ingress.yaml  # 如果需要外部访问
4.3 验证部署
# 查看 Pod 状态
kubectl get pods -l app=spring-boot-demo# 查看 Service
kubectl get svc spring-boot-demo-service# 访问应用(通过 Ingress 或 Port-Forward)
kubectl port-forward svc/spring-boot-demo-service 8080:80
curl http://localhost:8080/hello

5. 高级配置

5.1 使用 ConfigMap 管理配置

创建 configmap.yaml

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:name: app-config
data:application.properties: |server.port=8080greeting.message=Hello from ConfigMap!

修改 Deployment,挂载 ConfigMap:

spec:containers:- name: app# ...volumeMounts:- name: config-volumemountPath: /app/configvolumes:- name: config-volumeconfigMap:name: app-config
5.2 自动扩缩容(HPA)

创建 hpa.yaml

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:name: spring-boot-hpa
spec:scaleTargetRef:apiVersion: apps/v1kind: Deploymentname: spring-boot-demominReplicas: 2maxReplicas: 5metrics:- type: Resourceresource:name: cputarget:type: UtilizationaverageUtilization: 50

6. 监控与日志

6.1 集成 Prometheus

pom.xml 添加 Micrometer 依赖:

<dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

修改 application.properties 暴露 Prometheus 端点:

management.endpoints.web.exposure.include=health,info,prometheus
6.2 配置 ServiceMonitor(需 Prometheus Operator)

创建 service-monitor.yaml

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:name: spring-boot-monitor
spec:selector:matchLabels:app: spring-boot-demoendpoints:- port: httppath: /actuator/prometheus

总结

通过以上步骤,你可以将 Spring Boot 应用部署到 Kubernetes 集群,并实现以下功能:
容器化:通过 Docker 打包应用。
健康检查:利用 Actuator 端点实现存活和就绪探针。
服务发现:通过 Service 和 Ingress 暴露应用。
配置管理:使用 ConfigMap 分离环境配置。
自动扩缩容:通过 HPA 动态调整副本数。
监控:集成 Prometheus 监控应用指标。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/39658.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【C#】CS学习之Modbus通讯

摘要 本文详细描述了如何在在C#的Winform应用程序中使用NModbus库实现Modbus通讯&#xff0c;包括读取保持寄存器、以及相应的UI界面设计和事件处理。 前言 ​应用场景 Modbus 从站广泛应用于工业自动化领域&#xff1a; 1、传感器数据采集&#xff08;如温度、压力等&#xf…

Pycharm社区版创建Flask项目详解

一、创建工程项目 二、配置工程目录 新建的空项目下创建目录。 1、新建app.py文件 2、app.py代码如下&#xff1a; from flask import Flask, render_templateapp Flask(__name__)app.route("/") def root():"""主页:return: Index.html"&qu…

Linux 基础入门操作 第十二章 TINY Web 服务器

1 服务器基础架构 1.1 背景知识 Web 服务器使用 HTTP 协议与客户端&#xff08;即浏览器&#xff09;通信&#xff0c;而 HTTP 协议又基于 TCP/IP 协议。因此我们要做的工作就是利用 Linux 系统提供的 TCP 通信接口来实现 HTTP 协议。 而 Linux 为我们提供了哪些网络编程接口…

RAG优化:python从零实现[吃一堑长一智]循环反馈Feedback

本文将介绍一种有反馈循环机制的RAG系统,让当AI学会"吃一堑长一智",给传统RAG装了个"后悔"系统,让AI能记住哪些回答被用户点赞/拍砖,从此告别金鱼记忆: 每次回答都像在玩roguelike:失败结局会强化下次冒险悄悄把优质问答变成新知识卡牌,实现"以…

基于SpringBoot的名著阅读网站

作者&#xff1a;计算机学姐 开发技术&#xff1a;SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等&#xff0c;“文末源码”。 专栏推荐&#xff1a;前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码 精品专栏&#xff1a;…

[AI建模] 使用Pinokio本地化部署混元2D到3D AI建模服务

近年来,AI驱动的2D转3D建模技术发展迅猛,而Pinokio作为一个强大的AI模型管理与部署平台,使得在本地部署这些复杂的AI模型变得更加简单高效。本文将介绍如何使用Pinokio在本地部署混元2D到3D AI建模服务,并快速生成带或不带Texture的3D模型。 1. 在Pinokio Discover页面找到…

Qt 导入TagLib库

文章目录 0. 前言和环境介绍1. 下载TagLib2. 下载zlib3. 修改.pro文件4. 测试代码 0. 前言和环境介绍 最近在使用Qt写一个播放器&#xff0c;需要解析mp3文件&#xff0c;于是研究了一下如何导入TagLib库 Qt构建套件:Desktop Qt6.8.2 MinGW64-bit Qt Creator安装目录: D:\bit…

【前端面试题】计算机网络相关

总结面试前端过程可能会问到的计算机网络相关知识点 1.HTTP和HTTPS的区别 &#xff08;1&#xff09;HTTPS HTTP 安全加密 HTTPS 是 HTTP 的 加密版&#xff0c;通过 SSL/TLS 保障数据安全&#xff0c;防止窃听和篡改。 &#xff08;2&#xff09;HTTPS 如何保护数据&…

【RabbitMQ高级特性】消息确认机制、持久化、发送方确认、TTL和死信队列

&#x1f525;个人主页&#xff1a; 中草药 &#x1f525;专栏&#xff1a;【中间件】企业级中间件剖析 一、消息确认机制 消费者确认机制确保消息被正确处理后才从队列中删除。如果消费者处理失败&#xff08;如业务异常或宕机&#xff09;&#xff0c;Broker 会重新投递消息…

调用百度api实现语音识别(python)

该代码实现了一个企业级的语音识别解决方案,通过调用百度语音识别API,实现实时录音识别和对已有音频语音识别功能。 百度智能云:请自行访问百度智能云,开通免费的语音识别功能,获取API_KEY和SECRET_KEY。操作按照百度流程即可,可免费申请。 首先,配置下百度API和描述下错…

Python实现小红书app版爬虫

简介&#xff1a;由于数据需求的日益增大&#xff0c;小红书网页版已经不能满足我们日常工作的需求&#xff0c;为此&#xff0c;小编特地开发了小红书手机版算法&#xff0c;方便大家获取更多的数据&#xff0c;提升工作效率。 手机版接口主要包括&#xff1a;搜素&#xff0…

【AndroidRTC-11】如何理解webrtc的Source、TrackSink

Android-RTC系列软重启&#xff0c;改变以往细读源代码的方式 改为 带上实际问题分析代码。增加实用性&#xff0c;方便形成肌肉记忆。同时不分种类、不分难易程度&#xff0c;在线征集问题切入点。 问题1&#xff1a;如何理解VideoSource、VideoTrack&VideoSink三者的关系…

Windows安装Rust环境(详细教程)

一、 安装mingw64(C语言环境) Rust默认使用的C语言依赖Visual Studio&#xff0c;但该工具占用空间大安装也较为麻烦&#xff0c;可以选用轻便的mingw64包。 1.1 安装地址 (1) 下载地址1-GitHub&#xff1a;Releases niXman/mingw-builds-binaries GitHub (2) 下载地址2-W…

英伟达黄仁勋谈人工智能趋势,首提代理式AI,后续机器人将登场

近日&#xff0c;英伟达 GTC 2025 大会主题演讲中&#xff0c;英伟达 CEO 黄仁勋再次身穿皮衣登场。黄仁勋一上来就提到了 AI 发展的未来&#xff0c;现在我们处于生成式 AI&#xff08;Generative AI&#xff09;阶段&#xff0c;但根据黄仁勋的路线图&#xff0c;我们将迈向一…

LCR 187. 破冰游戏(python3解法)

难度&#xff1a;简单 社团共有 num 位成员参与破冰游戏&#xff0c;编号为 0 ~ num-1。成员们按照编号顺序围绕圆桌而坐。社长抽取一个数字 target&#xff0c;从 0 号成员起开始计数&#xff0c;排在第 target 位的成员离开圆桌&#xff0c;且成员离开后从下一个成员开始计数…

水星(MERCURY)监控初始化的恢复和转码方法

水星(MERCURY)的安防监控恢复了很多&#xff0c;其嵌入式文件系统也一直迭代更新。做为数据恢复从业者每天处理最多的就是恢复数据&#xff0c;但是有的时候业务的需要我们不仅仅恢复出数据&#xff0c;还需要能够转码成通用的MP4类文件并要求画面和声音实现“同步”。 故障存…

基于SpringBoot的实现的客户关系管理系统(CRM)(源码+数据库)

464客户关系管理系统&#xff08;CRM&#xff09;&#xff0c;主要功能如下 【后台功能】 权限管理模块: 包括系统的登录与注册功能 用户管理模块: 基于RBAC的权限模型设计, 实现分配角色的功能功能 客户管理模块: 对客户信息进行新增 修改 删除 查看 联络信息管理模块: 对联络…

关于网络的一点知识(持续更新)

1、IP地址和子网掩码、端口号: IP地址是设备在网络上的地址,相当于一栋房子的门牌号。子网掩码相当于房子所在的街道。同一条街道的房子间是通过街道直通的,主人可以互相拜访。 举个例子,如下图所示。 说明:将两台设备的IP和子网掩码转化为二进制,然后将各自的IP地址和…

Python---数据分析(Pandas八:二维数组DataFrame数据操作一: 数据清洗,数据转换)

一、 数据清洗 1.1、 isnull() 用于检测 DataFrame 中的缺失值&#xff0c;它会返回一个相同形状的布尔型 DataFrame&#xff0c;其中每个元素表示原始 DataFrame 中相应位置的元素是否是缺失 值。 import pandas as pd import numpy as np# 创建一个包含缺失值的 DataFrame …

智能汽车图像及视频处理方案,支持视频星轨拍摄能力

美摄科技作为智能汽车图像及视频处理领域的先行者&#xff0c;正以革新性的技术引领着行业的未来发展。美摄科技智能汽车图像及视频处理方案&#xff0c;一个集高效性、智能化、画质增强于一体的创新解决方案&#xff0c;旨在重塑智能汽车图像画质的新标准&#xff0c;并支持前…