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transformer中编码器之间是串行还是并行的

1. 编码器结构的独立性

2. 编码器内部的并行处理

3. 编码器之间的数据流

4. 训练阶段的并行性

算力共享中，transformer实现编码器并行运行，怎么进行聚合的

编码器并行运行的实现

编码器的输出聚合

举例说明

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transformer中编码器之间是串行还是并行的

图中，左半部分为编码器(Encoder)结构，后半部分为解码器(Decoder)结构。这里的Nx表示编码器和解码器分别有N个，nanogpt中使用的是3个。注意这N个结构并不是简单copy，而是每个单独进行训练。

在Transformer模型中，编码器（Encoder）之间的数据处理方式主要是并行的。这种并行性主要体现在以下几个方面：

1. 编码器结构的独立性

每个编码器在结构上是相同的，但它们之