docker 安装部署 canal

1 mysql 安装

1.1 拉取镜像

docker pull mysql:8.4.4

1.2 创建挂载目录

mkdir -p /user/lzl/tool/docker/mysql/mysql_8.4.4/home/conf

mkdir -p /user/lzl/tool/docker/mysql/mysql_8.4.4/home/data

mkdir -p /user/lzl/tool/docker/mysql/mysql_8.4.4/home/log

1.3 编辑配置文件

在配置文件挂载目录 /user/lzl/tool/docker/mysql/mysql_8.4.4/home/conf 编写配置文件 my.cnf 内容如下：

[client]
default-character-set = utf8mb4[mysql]
default-character-set = utf8mb4[mysqld]
character-set-server = utf8mb4
collation-server = utf8mb4_general_ci
init_connect = 'SET NAMES utf8mb4'max_connections = 5000
wait_timeout = 20000
max_user_connections = 5000
max_allowed_packet = 128M
thread_stack = 262144# 时区设置
default-time-zone = '+08:00'# 允许创建函数（防止报错）
log_bin_trust_function_creators = 1# 开启慢查询日志
slow_query_log = ON
slow_query_log_file = /var/lib/mysql/slow-query.log
long_query_time = 3
log_output = FILE# 开启主从复制（Canal 需要用到）
log-bin = mysql-bin
binlog-format = ROW
server_id = 1

在这里插入图片描述

以下是对该 MySQL 配置文件的按功能分析：

字符集设置
  • 配置项：
    [client]
default-character-set = utf8mb4[mysql]
default-character-set = utf8mb4[mysqld]
character-set-server = utf8mb4
collation-server = utf8mb4_general_ci
init_connect = 'SET NAMES utf8mb4'
  • 分析：
    • utf8mb4 字符集：支持存储所有 Unicode 字符，避免了 utf8 的三字节限制，适用于多语言和表情符号等。
    • utf8mb4_general_ci 排序规则：不区分大小写，适合大部分应用场景，但对于某些语言，可能有更精确的排序规则（例如 utf8mb4_unicode_ci）。
    • init_connect：每次连接时都会执行 SET NAMES utf8mb4，确保客户端连接使用 UTF-8 编码。
连接数和性能配置
  • 配置项：
    max_connections = 5000
wait_timeout = 20000
max_user_connections = 5000
max_allowed_packet = 128M
thread_stack = 262144
  • 分析：
    • 最大连接数 (max_connections = 5000)：允许最多 5000 个并发连接，适合高并发应用。
    • 等待超时 (wait_timeout = 20000)：连接最大空闲时间为 20000 秒（大约 5.5 小时），适用于长时间运行的会话或连接。
    • 每个用户最大连接数 (max_user_connections = 5000)：限制每个用户的最大并发连接数为 5000，避免某个用户占用过多连接资源。
    • 最大数据包大小 (max_allowed_packet = 128M)：允许最大数据包为 128MB，适用于大数据量传输。
    • 线程栈大小 (thread_stack = 262144)：增加线程栈大小，防止在执行复杂查询或存储过程时栈溢出。
时区设置
  • 配置项：
    default-time-zone = '+08:00'
  • 分析：
    • 设置时区为 UTC+08:00，通常用于中国和东南亚，确保时间存储和显示的一致性。
函数创建权限
  • 配置项：
    log_bin_trust_function_creators = 1
  • 分析：
    • 允许创建存储函数和触发器，即使启用了二进制日志功能。这个设置解决了在启用二进制日志时，无法创建涉及存储过程或触发器的函数的问题。
慢查询日志
  • 配置项：
    slow_query_log = ON
slow_query_log_file = /var/lib/mysql/slow-query.log
long_query_time = 3
log_output = FILE
  • 分析：
    • 开启慢查询日志 (slow_query_log = ON)：记录执行时间超过指定阈值的查询，帮助识别性能瓶颈。
    • 日志文件路径 (slow_query_log_file = /var/lib/mysql/slow-query.log)：慢查询日志将写入到指定文件，便于后续分析。
    • 慢查询阈值 (long_query_time = 3)：超过 3 秒的查询被认为是慢查询并记录下来。
    • 日志输出方式 (log_output = FILE)：慢查询日志输出到文件，而非其他方式（例如表格或系统日志）。
主从复制配置
  • 配置项：
    log-bin = mysql-bin
binlog-format = ROW
server_id = 1
  • 分析：
    • 二进制日志 (log-bin = mysql-bin)：启用二进制日志，通常用于主从复制和数据恢复。
    • 日志格式 (binlog-format = ROW)：行模式二进制日志记录，确保数据变化的精确记录，比语句模式更稳定，适用于复杂的数据变动。
    • 服务器 ID (server_id = 1)：设置服务器唯一标识符，在主从复制或集群环境中，每个 MySQL 实例都需要一个唯一的 server_id。

1.4 运行镜像

docker run -p 3308:3306 --name mysql_8.4.4 -v /user/lzl/tool/docker/mysql/mysql_8.4.4/home/conf/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf -v /user/lzl/tool/docker/mysql/mysql_8.4.4/home/data:/var/lib/mysql -v /user/lzl/tool/docker/mysql/mysql_8.4.4/home/log:/var/log/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:8.4.4

1.5 检查二进制日志开启情况

进入容器

docker exec -it 容器id /bin/bash

进入容器后输入命令，登陆mysql

 mysql -uroot -p123456

输入命令查看二进制日志是否开启

show variables like 'log_bin';

在这里插入图片描述

1.6 创建账号供 canal 使用

1.6.1 创建用户

create user 'canal'@'mysqlIP' identified by 'canal';

1.6.2 授予权限

grant select, replication slave, replication client on *.* to 'canal'@'mysqlIP';

1.6.3 刷新权限

FLUSH PRIVILEGES;

1.6.4 删除用户命令

drop user '用户名'@'主机';

1.6.5 命令分析

这两条命令用来给用户 canal（只允许从 localhost 连接）赋予以下权限：

  • select：允许查询数据库内容；
  • replication slave：允许该用户从主服务器复制数据（在主从复制中常用）；
  • replication client：允许该用户查看主从复制相关状态信息，如主服务器的状态和从服务器连接状态。

同时，通过 identified by 'canal' 指定了该用户的密码为 canal。

在这里插入图片描述

2 canal 安装

2.1 拉取镜像

docker pull canal/canal-server:v1.1.8

2.2 配置文件介绍

2.2.1 /home/admin/canal-server/conf/canal.properties

canal.properties 是 canal 的主要配置文件，用于配置 canal 实例的各项参数。该文件包含了连接 MySQL 数据库、消息队列、数据同步等相关的配置项。

例如 canal.destinations = example， canal 可以有多个 instance，每个实例有独立的配置文件，默认只 有一个example实例。如果需要处理多个mysql数据的话，可以复制出多个example,对其重新命名， 命令和配置文件中指定的名称一致。然后修改canal.properties 中的 canal.destinations，canal.destinations=实例 1，实例 2，实例 3

2.2.2 /home/admin/canal-server/conf/example/instance.properties

instance.properties 是 canal 中的实例配置文件，用于配置单个 canal 实例的行为。每个 canal 实例对应一个 MySQL 数据库或一个逻辑数据库的同步任务。

2.2.2.1 MySQL 连接配置

这些配置项用于 Canal 连接 MySQL 数据库，从 binlog 中获取数据。

# MySQL serverId（一般设置为不同的唯一值，避免与 MySQL 主库的 server_id 冲突）
# v1.0.26+ 版本会自动生成
# canal.instance.mysql.slaveId=0
  • canal.instance.mysql.slaveId：如果 MySQL 只有一个实例，可以不配置这个参数，或者设置一个唯一的 slaveId（如 2）。
# MySQL 主库地址
canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306
  • canal.instance.master.address：指定 Canal 连接的 MySQL 主库的地址。
# MySQL 账号信息（需要具备 REPLICATION SLAVE 权限）
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=canal
  • canal.instance.dbUsername & canal.instance.dbPassword：用于 Canal 访问 MySQL 读取 binlog 数据。
# MySQL 连接字符集（一般使用 UTF-8）
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
  • canal.instance.connectionCharset：设置 MySQL 连接的字符集。
2.2.2.2 GTID 相关配置
# 是否启用 GTID（全局事务 ID），默认为 false
canal.instance.gtidon=false
  • canal.instance.gtidon：是否启用 MySQL 的 GTID（适用于 MySQL 5.6+），一般不需要启用。
# GTID 相关参数（一般不需要配置）
canal.instance.master.gtid=
  • canal.instance.master.gtid：如果使用 GTID，可以在这里指定初始 GTID。
2.2.2.3 Binlog 读取位置
# binlog 读取位置（如果为空，会从 MySQL 最新的 binlog 开始读取）
canal.instance.master.journal.name=
canal.instance.master.position=
canal.instance.master.timestamp=
  • canal.instance.master.journal.name & canal.instance.master.position：用于指定从哪个 binlog 开始读取数据（如果为空，则从最新的 binlog 位置开始）。
2.2.2.4 数据表过滤
# 允许同步的表（正则表达式，默认匹配所有数据库和表）
canal.instance.filter.regex=.*\\..*
  • canal.instance.filter.regex：默认匹配 所有数据库 和 所有表（.*\..* 表示 所有库.所有表）。
# 黑名单（不需要同步的表）
canal.instance.filter.black.regex=mysql\\.slave_.*
  • canal.instance.filter.black.regex：排除 mysql 系统库中的 slave_* 相关表。
2.2.2.5 备库（Standby）配置
# 如果 Canal 需要连接备份数据库（备用数据库）
# canal.instance.standby.address=
# canal.instance.standby.journal.name=
# canal.instance.standby.position=
# canal.instance.standby.timestamp=
# canal.instance.standby.gtid=
  • canal.instance.standby.address：如果 Canal 需要连接一个备用 MySQL 实例（主库故障时可切换到备用库）。
2.2.2.6 时序数据库（TSDB）支持
# 是否启用 table meta tsdb（用于存储表结构变更历史）
canal.instance.tsdb.enable=true
  • canal.instance.tsdb.enable：启用表结构变更的存储功能，防止因表结构变化导致 binlog 解析失败。
2.2.2.7 SSL 相关配置
# MySQL SSL 连接配置（默认禁用）
# canal.instance.master.sslMode=DISABLED
# canal.instance.master.tlsVersions=
# canal.instance.master.trustCertificateKeyStoreType=
# canal.instance.master.trustCertificateKeyStoreUrl=
# canal.instance.master.trustCertificateKeyStorePassword=
  • SSL 相关配置：如果需要 MySQL 使用 SSL 连接，可配置证书路径。
2.2.2.8 Canal 消息队列（MQ）配置

Canal 支持对接 Kafka、RocketMQ、RabbitMQ 等消息队列。

# MQ 的 topic 名称
canal.mq.topic=example
  • canal.mq.topic：指定 Canal 发送数据到消息队列的 Topic 名称。
# MQ 分区
canal.mq.partition=0
  • canal.mq.partition：指定 Canal 数据写入到 Kafka/RocketMQ 的分区。
# 是否启用动态队列分区
# canal.mq.enableDynamicQueuePartition=false
# canal.mq.partitionsNum=3
  • canal.mq.enableDynamicQueuePartition：是否启用 动态队列分区（Kafka/RocketMQ 支持）。
# 根据表的哈希值进行分区
# canal.mq.partitionHash=test.table:id^name,.*\\..*
  • canal.mq.partitionHash：用于指定某些表按照 id 或 name 进行分区。
2.2.2.9 其他高级配置
# 是否启用 Druid 解析数据库密码（加密存储密码）
canal.instance.enableDruid=false
  • canal.instance.enableDruid：是否启用 Druid 数据源解析数据库密码。
# canal.instance.pwdPublicKey=...
  • canal.instance.pwdPublicKey：如果 enableDruid=true，可以配置公钥进行加密。
2.2.2.10 总结

该 instance.properties 配置文件主要包括：

  1. MySQL 连接信息（canal.instance.master.address）。
  2. Binlog 读取控制（canal.instance.master.journal.name、position）。
  3. 数据库表过滤（canal.instance.filter.regex）。
  4. 备库切换（canal.instance.standby.address）。
  5. 时序数据库（TSDB）支持（canal.instance.tsdb.enable）。
  6. SSL 安全连接（canal.instance.master.sslMode）。
  7. 消息队列（MQ）支持（canal.mq.topic，canal.mq.partition）。
  8. Druid 数据源密码加密（canal.instance.enableDruid）。

这些配置可以根据实际需求进行调整，比如：

  • 如果 Canal 需要对接 Kafka，则要调整 canal.mq.topic。
  • 如果 Canal 只同步特定表，需要修改 canal.instance.filter.regex。
  • 如果 MySQL 启用了 GTID，需要配置 canal.instance.gtidon=true。

2.3 创建挂载目录

mkdir -p /user/lzl/tool/docker/canal-server/canal-server_v1.1.8/home/logs

mkdir -p /user/lzl/tool/docker/canal-server/canal-server_v1.1.8/home/conf

mkdir -p /user/lzl/tool/docker/canal-server/canal-server_v1.1.8/home/conf/example

授权：

chmod 777 /user/lzl/tool/docker/canal-server/canal-server_v1.1.8/home

运行容器：

docker run -p 11111:11111 --name canal_server_v1.8.8 -d canal/canal-server:v1.1.8

复制配置文件到挂载目录：

docker cp canal_server_v1.1.8:/home/admin/canal-server/conf/canal.properties /user/lzl/tool/docker/canal-server/canal-server_v1.1.8/home/conf/canal.propertiesls

docker cp canal_server_v1.1.8:/home/admin/canal-server/conf/example/instance.properties /user/lzl/tool/docker/canal-server/canal-server_v1.1.8/home/conf/example/instance.properties

卸载容器：

docker rm -f  canal_server_v1.8.8

2.4 修改配置文件

修改 canal.properties，如果使用默认配置不用修改

# 默认端口 11111
# 默认输出model为tcp, mysql就使用tcp
# tcp, kafka, RocketMQ
#canal.serverMode = tcp#################################################
######### destinations ############# 
#################################################
# canal可以有多个instance,每个实例有独立的配置文件，默认只 有一个example实例。
# 如果需要处理多个mysql数据的话，可以复制出多个example,对其重新命名，
# 命令和配置文件中指定的名称一致。然后修改canal.properties 中的 canal.destinations
# canal.destinations=实例 1，实例 2，实例 3
#canal.destinations = example

修改 instance.properties，只需要修改mysql地址即可

# 不能和mysql master重复
canal.instance.mysql.slaveId=2
# 使用mysql的虚拟ip和端口 需要改
canal.instance.master.address=172.17.0.2:3306
# 使用已创建的canal用户 默认就有
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=canal
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
# canal.instance.defaultDatabaseName =test# 表示匹配所有的库所有的表 默认就是
canal.instance.filter.regex =.*\\..*

2.5 重启 canal 容器

docker run --name canal_server_v1.8.8 -p 11111:11111 -d \
-v /user/lzl/tool/docker/canal-server/canal-server_v1.1.8/home/conf/canal.properties:/home/admin/canal-server/conf/canal.properties \
-v /user/lzl/tool/docker/canal-server/canal-server_v1.1.8/home/conf/example/instance.properties:/home/admin/canal-server/conf/example/instance.properties \
-v /user/lzl/tool/docker/canal-server/canal-server_v1.1.8/home/logs/:/home/admin/canal-server/logs/ \
canal/canal-server:v1.1.8

2.7 检测是否连接成功

查看实例日志（日志：/user/lzl/tool/docker/canal-server/canal-server_v1.1.8/home/logs/example/example.log），发现报错如下：

Caused by: java.io.IOException: Error When doing Client Authentication:ErrorPacket [errorNumber=1524, fieldCount=-1, message=Plugin 'mysql_native_password' is not loaded, sqlState=HY000, sqlStateMarker=#]at com.alibaba.otter.canal.parse.driver.mysql.MysqlConnector.negotiate(MysqlConnector.java:332)at com.alibaba.otter.canal.parse.driver.mysql.MysqlConnector.connect(MysqlConnector.java:81)... 4 common frames omitted

根本原因是 canal 使用 mysql_native_password 认证插件，而 mysqlc使用的认证插件为 caching_sha2_password。

mysql 查询用户认证插件：

SELECT user, host, plugin FROM mysql.user WHERE user = 'canal';

在这里插入图片描述

由于高版本 mysql 默认禁用 mysql_native_password ，所以需要修改 mysql 配置文件：

vim /user/lzl/tool/docker/mysql/mysql_8.4.4/home/conf/my.cnf

在这里插入图片描述

[client]
default-character-set = utf8mb4[mysql]
default-character-set = utf8mb4[mysqld]
character-set-server = utf8mb4
collation-server = utf8mb4_general_ci
init_connect = 'SET NAMES utf8mb4'max_connections = 5000
wait_timeout = 20000
max_user_connections = 5000
max_allowed_packet = 128M
thread_stack = 262144# 时区设置
default-time-zone = '+08:00'# 允许创建函数（防止报错）
log_bin_trust_function_creators = 1# 开启慢查询日志
slow_query_log = ON
slow_query_log_file = /var/lib/mysql/slow-query.log
long_query_time = 3
log_output = FILE# 开启主从复制（Canal 需要用到）
log-bin = mysql-bin
binlog-format = ROW
server_id = 1mysql_native_password=ON

重启 mysql 容器：

docker restart mysql_8.4.4

进入mysql 容器修改用户认证插件：

docker exec -it mysql_8.4.4 /bin/bash

mysql -uroot -p123456

ALTER USER 'canal'@'mysqlIP' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'canal';

刷新权限：

FLUSH PRIVILEGES;

下面的图只是实例，‘canal’@‘mysqlIP’ 改成实际 ip
在这里插入图片描述

运行成功命令 example.log:

2025-03-24 03:17:20.549 [main] INFO  c.a.otter.canal.instance.spring.CanalInstanceWithSpring - start CannalInstance for 1-example 
2025-03-24 03:17:21.220 [main] WARN  c.a.o.canal.parse.inbound.mysql.dbsync.LogEventConvert - --> init table filter : ^.*\..*$
2025-03-24 03:17:21.220 [main] WARN  c.a.o.canal.parse.inbound.mysql.dbsync.LogEventConvert - --> init table black filter : ^mysql\.slave_.*$
2025-03-24 03:17:21.226 [main] INFO  c.a.otter.canal.instance.core.AbstractCanalInstance - start successful....
2025-03-24 03:17:21.388 [destination = example , address = /113.45.38.93:3308 , EventParser] WARN  c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - ---> begin to find start position, it will be long time for reset or first position
2025-03-24 03:17:21.388 [destination = example , address = /113.45.38.93:3308 , EventParser] WARN  c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - prepare to find start position just show master status
2025-03-24 03:17:21.453 [destination = example , address = /113.45.38.93:3308 , EventParser] WARN  c.a.otter.canal.parse.inbound.mysql.MysqlConnection - load MySQL @@version_comment : MySQL Community Server - GPL
2025-03-24 03:17:22.963 [destination = example , address = /113.45.38.93:3308 , EventParser] WARN  c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - ---> find start position successfully, EntryPosition[included=false,journalName=mysql-bin.000004,position=4,serverId=1,gtid=<null>,timestamp=1742785681000] cost : 1555ms , the next step is binlog dump
2025-03-24 03:17:23.065 [destination = example , address = /113.45.38.93:3308 , EventParser] WARN  c.a.otter.canal.parse.inbound.mysql.MysqlConnection - load MySQL @@version_comment : MySQL Community Server - GPL

提示：mysql 创建 canal 用户时 不要用 localhost 直接用实际 ip ，网上有的博客使用的时 localhost，但是我的是失败的。

3 canal 同步数据到 ES

3.1 引入依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba.otter/canal.client -->
<dependency><groupId>com.alibaba.otter</groupId><artifactId>canal.client</artifactId><version>1.1.8</version>
</dependency><dependency><groupId>com.alibaba.otter</groupId><artifactId>canal.protocol</artifactId><version>1.1.8</version>
</dependency>

3.2 配置信息

未完待续

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1 服务器基础架构 1.1 背景知识 Web 服务器使用 HTTP 协议与客户端&#xff08;即浏览器&#xff09;通信&#xff0c;而 HTTP 协议又基于 TCP/IP 协议。因此我们要做的工作就是利用 Linux 系统提供的 TCP 通信接口来实现 HTTP 协议。 而 Linux 为我们提供了哪些网络编程接口…
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RAG优化：python从零实现[吃一堑长一智]循环反馈Feedback

RAG优化：python从零实现[吃一堑长一智]循环反馈Feedback

本文将介绍一种有反馈循环机制的RAG系统，让当AI学会"吃一堑长一智"，给传统RAG装了个"后悔"系统，让AI能记住哪些回答被用户点赞/拍砖，从此告别金鱼记忆： 每次回答都像在玩roguelike：失败结局会强化下次冒险悄悄把优质问答变成新知识卡牌，实现"以…
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基于SpringBoot的名著阅读网站

基于SpringBoot的名著阅读网站

作者&#xff1a;计算机学姐 开发技术&#xff1a;SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等&#xff0c;“文末源码”。 专栏推荐&#xff1a;前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码 精品专栏&#xff1a;…
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[AI建模] 使用Pinokio本地化部署混元2D到3D AI建模服务

[AI建模] 使用Pinokio本地化部署混元2D到3D AI建模服务

近年来，AI驱动的2D转3D建模技术发展迅猛，而Pinokio作为一个强大的AI模型管理与部署平台，使得在本地部署这些复杂的AI模型变得更加简单高效。本文将介绍如何使用Pinokio在本地部署混元2D到3D AI建模服务，并快速生成带或不带Texture的3D模型。 1. 在Pinokio Discover页面找到…
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Qt 导入TagLib库

Qt 导入TagLib库

文章目录 0. 前言和环境介绍1. 下载TagLib2. 下载zlib3. 修改.pro文件4. 测试代码 0. 前言和环境介绍 最近在使用Qt写一个播放器&#xff0c;需要解析mp3文件&#xff0c;于是研究了一下如何导入TagLib库 Qt构建套件:Desktop Qt6.8.2 MinGW64-bit Qt Creator安装目录: D:\bit…
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