您可能之前看到过我写的类似文章，为什么还要重复撰写呢？只是想更好地帮助初学者了解病毒逆向分析和系统安全，更加成体系且不破坏之前的系列。因此，我重新开设了这个专栏，准备系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测，“系统安全”系列文章会更加聚焦，更加系统，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，逆向分析也是块硬骨头，但我也试试，看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度，漫漫长征路，偏向虎山行。享受过程，一起加油~

前文介绍了APT攻击检测溯源与常见APT组织的攻击案例。这篇文章将尝试探索利用大模型辅助恶意代码分析，即LLM赋能Lark工具提取XLM代码的抽象语法树。在恶意代码分析过程中，大家会遇到各种各样的问题，如何结合LLM和GPT完成复杂任务，更好地为安全工程师合作至关重要。基础性探索文章，还请各位大佬多多指教，写得不足的地方还请海涵。希望您喜欢，且看且珍惜。

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