高频交易也可以说是量化交易，但是量化交易可不仅仅是高频交易。或者说，高频交易是量化交易中的一个部分，一种形式。都是资本市场和计算机领域快速发展的必然产物。

近些年来国内的大数据产业链和芯片的迅猛发展，投资所需的大型数据处理，都离不开现代智能科技的进步；另一方面，我国众多高校为我们提供了大量数学、统计学、计算机研发和金融工程专业的人才，使得各种交易策略能够实现真实操作；另外，机构投资者在人才储备的培育和增长上，也为这两种投资方式提供了土壤。

 

那么量化投资和高频交易的区别，表现在哪里呢？

（1）量化投资的基础是数据模型的搭建，通过市场筛选，挑选出具有潜在投资价值、估值偏低的品种，再通过策略进行交易，以最终盈利为导向的；而高频交易则基于一系列高效运行的数据代码，通过极短的交易时间和极高的交易频率进行证券买卖，其中很多交易可能为负数，但依然会以快进快出的方式进行交易，最终看收益，也有可能通过手续费拥的方式进行赚钱。

（2）量化投资的时间较长，持仓时间从几天或者到几个月不等，根据所选个股行情的变化来决定收益情况；而高频交易，就是在极短的时间内发生几千甚至几万笔交易，在正常情况下都不会持仓过夜，所以高频换仓的频率要比量化投资高得多。

那么，这两种投资方式，到底谁更胜一筹呢？

高频交易在美丽国市场发展的较为成熟，资本市场历史悠久，机构投资者众多，且交易所匹配的各项条件都十分充足，这一点是国内资本市场目前还无法与之相比的，就连香港的投资市场都不能完全跟进。

 

但国内资本市场近些年发展的也十分迅速，监管制度、金融风险的防控也在逐渐加强，但由于市场中的机构投资者少，主要以散户为主，使得量化投资方式得到了更多的应用，通过易网行量化数据模型的选股，能够使一些有潜在超额收益、或被市场低估的个股组成投资组合，使其发挥群力，同时也能降低个股非系统性的风险。

说到底，量化投资和高频交易都是市场进化的产物，都是结合市场和投资者的需求来研发的，都有因其倾家荡产者，也有赚得盆满钵满者，投资的路上避免不了风险