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有了它，科技图表绘制、数据可视化真的毫无难度！

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《Python数据可视化：科技图表绘制》(芯智)【摘要 书评 试读】- 京东图书

图书简介

《Python数据可视化:科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验，详细讲解Python语言及包括Matplotlib在内的多种可视化包在数据分析与科研图表制作中的使用方法与技巧。《Python数据可视化:科技图表绘制》分为两部分，共11章，第1部分主要讲解Python语言的基础知识，包括基本语法结构、控制语句、函数、数据处理与清洗等，尤其对Matplotlib、Seaborn、Plotnie库进行较为详细的讲解。第2部分结合Python及其附加包的数据可视化功能，分别讲解类别比较数据、数值关系数据、层次关系数据、局部整体型数据、分布式数据、时间序列数据、多维数据、网络关系数据的可视化实现方法。《Python数据可视化:科技图表绘制》可帮助读者尽快掌握利用Python及可视化库进行科技图表的制作与数据展示。

《Python数据可视化:科技图表绘制》注重基础，内容翔实，突出示例讲解，既适合广大科研工作者、工程师和在校学生等不同层次的读者自学使用，也可以作为大中专院校相关专业的教学参考书。

本书作者

芯智

毕业于北京航空航天大学，现就职于中国科学院，高级工程师，从事科研工作近二十年。目前参与国家科技重大专项攻关任务，熟练掌握各种工程应用与数据分析软件，曾获得国家专利奖、北京市专利奖和中科院成果转化特等奖等荣誉。

本书读者

《Python数据可视化:科技图表绘制》注重基础，内容翔实，突出示例讲解，既适合广大科研工作者、工程师和在校学生等不同层次的读者自学使用，也可以作为大中专院校相关专业的教学参考书。

推荐理由

对于任何从事数据分析或科学研究的人来说，《Python数据可视化:科技图表绘制》都是一本不可或缺的手册。这本书结合了作者多年的数据分析与科研绘图经验，深入浅出地介绍了Python语言及其强大的可视化库在数据分析与科研图表制作中的应用。

本书分为两个主要部分，共计11章。第一部分提供了Python语言的基础知识，从基本语法结构到控制语句，再到函数编写与数据处理等内容，为读者打下了坚实的基础。特别是对Matplotlib、Seaborn和Plotnine等常用可视化库的详细介绍，使得即使是初学者也能够快速上手并制作出高质量的图表。

第二部分则专注于不同类型数据的可视化方法，涵盖了类别比较数据、数值关系数据、层次关系数据等多种常见场景，并且深入探讨了局部整体型数据、分布式数据、时间序列数据、多维数据以及网络关系数据的可视化实现方法。通过这一系列详尽的案例研究，读者不仅可以学习到如何使用Python来处理复杂的科学数据，还能够了解到如何有效地呈现这些数据以便更好地沟通和理解。

此外，《Python数据可视化:科技图表绘制》不仅适用于初学者，对于有一定经验的数据科学家和研究人员来说也是非常有价值的参考资料。无论是希望通过数据可视化提高工作效率的专业人士，还是希望深化对Python数据可视化技术理解的研究人员，都可以从这本书中获益良多。

写在最后

我是一只有趣的兔子，感谢你的喜欢！