目录
1.Go线程实现模型
1:1 关系
N:1关系
M:N关系
2.GM模型
3.GMP模型
概念
模型简介
有关P和M的个数问题
P和M何时会被创建
4.调度器的设计策略
5.go func() 调度流程
6.调度器的生命周期
7.Go work stealing 机制
8.Go hand off 机制
9.Go 抢占式调度
9.Sysmon有什么作用
10.可视化GMP编程
1.Go线程实现模型
1:1 关系
1个协程绑定1个线程,这种最容易实现。协程的调度都由CPU完成了,不存在N:1缺点,
缺点:协程的创建、删除和切换的代价都由CPU完成,有点略显昂贵了。
N:1关系
N个协程绑定1个线程,优点就是协程在用户态线程即完成切换,不会陷入到内核态,这种切换非常的轻量快速。但也有很大的缺点,1个进程的所有协程都绑定在1个线程上
缺点:
- 某个程序用不了硬件的多核加速能力
- 一旦某协程阻塞,造成线程阻塞,本进程的其他协程都无法执行了,根本就没有并发的能力了。
M:N关系
M个协程绑定N个线程,是N:1和1:1类型的结合,克服了以上2种模型的缺点,但实现起来最为复杂。
协程跟线程是有区别的,线程由CPU调度是抢占式的,协程由用户态调度是协作式的,一个协程让出CPU后,才执行下一个协程。
2.GM模型
被废弃的goroutine调度器
M想要执行、放回G都必须访问全局G队列,并且M有多个,即多线程访问同一资源需要加锁进行保证互斥/同步,所以全局G队列是有互斥锁进行保护的。
老调度器有几个缺点:
- 创建、销毁、调度G都需要每个M获取锁,这就形成了激烈的锁竞争。
- M转移G会造成延迟和额外的系统负载。比如当G中包含创建新协程的时候,M创建了G’,为了继续执行G,需要把G’交给M’执行,也造成了很差的局部性,因为G’和G是相关的,最好放在M上执行,而不是其他M'。
- 系统调用(CPU在M之间的切换)导致频繁的线程阻塞和取消阻塞操作增加了系统开销。
3.GMP模型
概念
- G( Goroutine): 我们所说的协程,为用户级的轻量级线程,每个Goroutine对象中的sched保存着其上下文信息。
- M( Machine): 对内核级线程的封装,数量对应真实的 CPU 数(真正干活的对象)。
- P( Processor): 即为 G 和 M 的调度对象,用来调度 G 和 M 之间的关联关系,其数量可通过 GOMAXPROCS()来设置,默认为核心数。
模型简介
在Go中,线程是运行goroutine的实体,调度器的功能是把可运行的goroutine分配到工作线程上。
- 全局队列(Global Queue):存放等待运行的G。
- P的本地队列:同全局队列类似,存放的也是等待运行的G,存的数量有限,不超过256个。新建G'时,G'优先加入到P的本地队列,如果队列满了,则会把本地队列中一半的G移动到全局队列。
- P列表:所有的P都在程序启动时创建,并保存在数组中,最多有
GOMAXPROCS
(可配置)个。 - M:线程想运行任务就得获取P,从P的本地队列获取G,P队列为空时,M也会尝试从全局队列拿一批G放到P的本地队列,或从其他P的本地队列偷一半放到自己P的本地队列。M运行G,G执行之后,M会从P获取下一个G,不断重复下去。
Goroutine调度器和OS调度器是通过M结合起来的,每个M都代表了1个内核线程,OS调度器负责把内核线程分配到CPU的核上执行。
有关P和M的个数问题
1、P的数量:
- 由启动时环境变量
$GOMAXPROCS
或者是由runtime
的方法GOMAXPROCS()
决定。这意味着在程序执行的任意时刻都只有$GOMAXPROCS
个goroutine在同时运行。
2、M的数量:
- go语言本身的限制:go程序启动时,会设置M的最大数量,默认10000.但是内核很难支持这么多的线程数,所以这个限制可以忽略。
- runtime/debug中的SetMaxThreads函数,设置M的最大数量
- 一个M阻塞了,会创建新的M。
M与P的数量没有绝对关系,一个M阻塞,P就会去创建或者切换另一个M,所以,即使P的默认数量是1,也有可能会创建很多个M出来。
P和M何时会被创建
1、P何时创建:在确定了P的最大数量n后,运行时系统会根据这个数量创建n个P。
2、M何时创建:没有足够的M来关联P并运行其中的可运行的G。比如所有的M此时都阻塞住了,而P中还有很多就绪任务,就会去寻找空闲的M,而没有空闲的,就会去创建新的M。
4.调度器的设计策略
复用线程:避免频繁的创建、销毁线程,而是对线程的复用。
1)work stealing机制
当本线程无可运行的G时,尝试从其他线程绑定的P偷取G,而不是销毁线程。
2)hand off机制
当本线程因为G进行系统调用阻塞时,线程释放绑定的P,把P转移给其他空闲的线程执行。
利用并行:GOMAXPROCS
设置P的数量,最多有GOMAXPROCS
个线程分布在多个CPU上同时运行。GOMAXPROCS
也限制了并发的程度,比如GOMAXPROCS = 核数/2
,则最多利用了一半的CPU核进行并行。
抢占:在coroutine中要等待一个协程主动让出CPU才执行下一个协程,在Go中,一个goroutine最多占用CPU 10ms,防止其他goroutine被饿死,这就是goroutine不同于coroutine的一个地方。
全局G队列:在新的调度器中依然有全局G队列,当P的本地队列为空时,优先从全局队列获取,如果全局队列为空时则通过work stealing机制从其他P的本地队列偷取G。
5.go func() 调度流程
从上图我们可以分析出几个结论:
1、我们通过 go func()来创建一个goroutine;
2、有两个存储G的队列,一个是局部调度器P的本地队列、一个是全局G队列。新创建的G会先保存在P的本地队列中,如果P的本地队列已经满了就会保存在全局的队列中;
3、G只能运行在M中,一个M必须持有一个P,M与P是1:1的关系。M会从P的本地队列弹出一个可执行状态的G来执行,如果P的本地队列为空,就会想其他的MP组合偷取一个可执行的G来执行;
4、一个M调度G执行的过程是一个循环机制;
5、当M执行某一个G时候如果发生了syscall或则其余阻塞操作,M会阻塞,如果当前有一些G在执行,runtime会把这个线程M从P中摘除(detach),然后再创建一个新的操作系统的线程(如果有空闲的线程可用就复用空闲线程)来服务于这个P;
6、当M系统调用结束时候,这个G会尝试获取一个空闲的P执行,并放入到这个P的本地队列。如果获取不到P,那么这个线程M变成休眠状态, 加入到空闲线程中,然后这个G会被放入全局队列中。
6.调度器的生命周期
7.Go work stealing 机制
8.Go hand off 机制
9.Go 抢占式调度
9.Sysmon有什么作用
sysmon是一个管理线程或者说守护线程,其是对GMP调度架构的补充和兜底。
GMP的调度完全是主动协作式的调度。主动协作式的调度性能很高,但是在某些情况下会出现单个goroutine长期占据时间片甚至一直占据时间片的情况。
比如:
- 某个goroutine不执行主动调度、不调用系统调用、不做函数调用,就会一直运行直到goroutine退出;
- 某个goroutine处于syscall状态时也无法触发主动调度,可能会造成该goroutine长时间占据时间片;
sysmon的作用就是处理类似上面情况,其主要的工作内容有:
- 定期查看netpoll有无就绪的任务,防止netpoll阻塞队列中的goroutine饥饿;
- 定期查看是否有p长时间(10ms)处于syscall状态,如有则将p的持有权释放以执行其他g;
- 定期查看是否有p长时间(10ms)没有调度,如有则对当前m发送信号,触发基于信号的异步抢占调度;
10.可视化GMP编程
方式1:go tool trace
方式2:Debug trace