chatGPT使用教程-提问的六个层次

为了让广大用户能够快速掌握聊天AI工具的使用方法，我们经过一段时间的摸索，并向各路高手请教学习，总结出了一些向类似于ChatGPT这样的聊天AI提问的技巧。我们将聊天AI的提问分为六个层次，从简单到复杂逐步讲解，帮助您解决问题。不论您是想获取知识、解决实际问题还是纯粹出于好奇心，本文都将为您提供新的视角和思考方向。

第一层-基本询问

基础提问是最基本的提问方式，主要用于了解事物的基本情况或获取基础信息。通常情况下，我们可以使用基础提问来快速获取简单答案或了解新事物、新领域、新概念或某些基础知识点。例如，什么是人工智能？机器学习和深度学习有何区别？为什么计算机视觉是人工智能的重要领域之一？如下图：编辑搜这些问题都是初次接触新领域或新概念时需要了解的基础概念、术语定义和常见特点等部分知识点。此时，基础提问可以帮助我们快速建立对问题的基础信仰，为后续更深入的问题探索打下基础。在这个层级中，问题应该明确、简单、直接，以便ChatGPT可以快速回答。

第二层-附加要求提问

在基础提问的基础上，额外添加了具体的要求或条件，以更准确地获得需要的信息。例如，一个基础提问可以是：“请告诉我你的工作经验。”而一个第二层的提问则可以是：“请介绍一下你在数字营销方面的工作经验。”这一要求可以帮助提问者更准确地了解对方的经验和技能，从而更好地判断是否符合自己的需求。举另一个例子，一个基础提问可以是：“你会说英语吗？”而一个第二层的提问则可以是：“请用英语回答，你会说流利的英语吗？”如下图：

这一要求可以帮助提问者更好地评估对方的英语水平，同时测试是否符合特定的语言要求。在这个层次，我们可以向ChatGPT提出更加具体的问题，同时附带一些要求和条件。下面是一些具体的公式和案例，希望能帮助你更好地理解第二层提问：请求+动作/信息请求：请介绍如何冲泡咖啡。动作：请说明如何将水注入咖啡壶中。信息：请推荐一个可靠的咖啡壶品牌。观点/意见+事实/证据观点：这本书很好看。事实：这本书是畅销书。证据：这本书赢得了多个文学奖项。在第二层提问中，我们需要从多个方面考虑问题，以便更好地了解信息的来源、时间、地点、原因等。

第三层-角色扮演提问

在此层次上，我们要求ChatGPT扮演不同的角色以回答问题。这可以通过不同的角度和专业领域来深入了解问题。例如，我们可以要求ChatGPT扮演教育专家、心理学家、节目主持人、高中生或期刊编辑等，回答一个关于某个主题的问题。例如：“如果你是一位教育专家，请解释如何通过游戏化教学来提高学生的学习效果。”或者“如果您是一名心理学家，您认为游戏化教学对学生的学习动机和心理发展有哪些影响？”如果您是一位节目主持人，请用吸引人的语言来介绍游戏化教学，吸引更多听众收听。如下图：

对于企业来说，第三层-角色扮演，非常适用于需要深入了解用户需求或者观点的场景。例如，如果您是一位产品经理，您需要了解用户对您的产品的需求，但很难直接了解用户的想法。此时，您可以通过角色扮演的方式来模拟用户的情境和需求，并更好地了解他们的想法。

第四层-参考资料提问

参考资料提问是一种依赖外部资料来辅助问题的询问方式，以提高问题的准确性和权威性。当需要依赖数据、事实和背景知识来支持问题的场景时，这种方法特别适用。例如，可以通过以下方式提供资料：使用“请参考以下资料”来提供一段文字作为背景资料，或者使用列表或条件式来呈现资料。如果资料有多笔或来自不同来源，可以在问题中插入特定资料标签如#或[]符号标示。例如，“请根据以下条件来设计一个适合初级工程师的游戏化教学课程：(1)学员人数：20人；(2)课程时长：4小时；(3)主题：软体开发基础。”如下图：编辑搜图在这个层次上，我们提供具体信息或数据给ChatGPT，让它根据我们提供的资料来回答问题。参考资料提出适用于许多场景，特别是当需要获取或使用特定信息或知识时，通过参考资料可以更好地帮助提问者提问。

第五层-深入追问

我们基于前四层的提问技巧，进一步提高提问的深度和复杂度。这个层级要求不仅需要掌握基本的提问技巧，而且需要根据具体情况灵活运用不同的提问技巧。例如深度追问、多轮对话提问、对比提问、探索可能性提问等等。与ChatGPT使用深入追问技巧进行对话可以帮助我们更深入地了解特定主题或解决复杂问题。例如，原始问题为：“ChatGPT，你能帮我写一篇关于全球变暖的论文吗？”我们可以通过深入追问来获得更多信息，如：“ChatGPT，你能告诉我关于全球变暖的主要原因是什么吗？”“ChatGPT，全球变暖对环境和生态系统有哪些主要影响？”“ChatGPT，有哪些可行的解决全球变暖的策略或方法？”“ChatGPT，你能提供一些全球变暖的研究资料或者引用吗？”如下图：

通过这种深入追问的方式，我们可以获得更详细的信息和资源，这会让ChatGPT更好地帮我们解决问题。在这个层级，我们会根据ChatGPT的回答进行深入追问，以获取更多的信息和细节。

除此之外，你可以使用以下技巧来评估和改善问题：1）多次迭代：重复提问并反复迭代，以达到更准确和精确的问题。2）限制回答的长度：可以通过要求ChatGPT在一定字数内回答问题，以限制回答的范围和提高准确性。3）请求反馈：可以向ChatGPT提供反馈，让它了解你的期望和要求，并对回答进行改进。

第六层-结合应用场景+超出领域提问

第六层是一个比较广泛的提问层次，包括应用场景提问和超出领域的提问。在第六层，我们可以提供具体的场景或问题，让ChatGPT从不同领域或专业背景中提供解决方案或建议。接下来，我们将结合1、2、3、4、5、6层，用一个例子来展示每个层次如何推进问题。假设你想学习一门新技能，比如编程。首先，你可以使用第一层的基本提问来探索问题：“我应该如何开始学习编程？”虽然这是一个基本问题，但它可以帮助你迅速跨出学习新领域的第一步。接下来，你可以使用第二层的提问来具体化问题并加以要求。例如：“我应该学习哪种编程语言？需要多长时间才能掌握？有哪些学习方法？”这些问题可以帮助你更好地确定学习编程的具体目标，并开始制定行动计划。然后，可以运用第三层的角色扮演。让ChatGPT想象自己是编程初学者，试着从他们的角度思考问题。这样可以帮助你更好地理解初学者的需求和问题，并进一步优化你的学习计划。

下一步，你可以借助第四层提供的参考资料来查找相关的学习资源，例如书籍、教程、论坛等，从而深入学习和掌握编程技能。

当你掌握了一定的编程技能后，你可以使用第五层进阶提问技巧，了解编程领域的前沿技术和发展趋势。例如，你可以询问：“哪些新技术正在流行？如何应对不断变化的编程环境？”这样可以帮助你不断进步，跟上技术发展的步伐。最后，你可以使用第六层的应用场景提问，将学到的编程技能应用到实际项目中。例如，你可以问自己：“哪些项目需要编程技能？如何将自己的编程技能应用于这些项目中？”这样可以帮助你将学习到的知识转化为实际应用，提升自己的职业竞争力。