【公式推导】Elucidating the Design Space of Diffusion-Based Generative Models 【论文精读】

Elucidating the Design Space of Diffusion-Based Generative Models 论文精读

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论文链接

(1)论文:Elucidating the Design Space of Diffusion-Based Generative Models

(2)引用: Karras T, Aittala M, Aila T, et al. Elucidating the design space of diffusion-based generative models[J]. Advances in Neural Information Processing Systems, 2022, 35: 26565-26577.

(3)论文链接: https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.00364

(4)代码链接: https://github.com/NVlabs/edm

附录B

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附录B.1

宋飏Score-Based的SDE形式推导出:

  • 扰动核
  • 边缘分布
  • ODE
    在这里插入图片描述

附录B.2

(1)随着时间t,不同噪声大小sigma(t)对应的ODE【公式1】
(2)随着时间t,不同缩放大小s(t)对应的ODE【公式4】
在这里插入图片描述
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