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概要

Caffe 是一个由伯克利视觉与学习中心（BVLC）开发的深度学习框架，以其速度快、模块化设计和社区支持而闻名。Caffe 适用于视觉识别任务，广泛应用于学术研究和产业实践中。Caffe 提供了一个强大的 Python 接口，使开发者能够方便地使用 Python 进行深度学习模型的开发和应用。本文将详细介绍 Python Caffe 库，包括其安装方法、主要特性、基本和高级功能，以及实际应用场景，帮助全面了解并掌握该库的使用。

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安装

安装依赖

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libatlas-base-dev
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev
sudo apt-get install libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

克隆 Caffe 仓库

使用 Git 克隆 Caffe 源代码：

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
cd caffe

配置和编译 Caffe

在编译之前，需要配置 Makefile.config 文件：

cp Makefile.config.example Makefile.config

根据需要编辑 Makefile.config 文件，例如启用 CUDA 支持：

# Uncomment to use GPU
# USE_CUDNN := 1

接下来，编译 Caffe：

make all
make test
m