O'Reilly读者俱乐部联合图灵教育8月好书推荐！
以下是小编为O'Reilly粉丝整理的一期O'Reilly书单，一共7本，包含各个领域，有基于Python的深度学习入门书，还有R数据科学领域传奇人物著作，有SQL经典书重新出版，也有数据分析畅销书全新升级...
看完介绍，在这里留个言，还有机会参加赠书活动哟，具体规则见文末。
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深度学习入门：基于Python的理论与实现
Deep Learning from Scratch
作者：斋藤康毅
译者：陆宇杰
日本深度学习入门经典畅销书，原版上市不足 2 年印刷已达100 000册
长期位列日亚“人工智能”类图书榜首，超多五星好评
使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从零创建一个深度学习模型
相比AI圣经“花书”，本书更合适入门
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R数据科学
R for Data Science: Visualize, Model, Transform, Tidy, and Import Data
作者：哈德利•威克姆，加勒特•格罗勒芒德
译者：陈光欣
“Hadley Wickham是数据科学领域内的传奇人物，发明了一套全新的数据分析方法。他与Garrett Grolemund合著的这本书详细阐明了这种新方法，被数据分析者奉为圣经。”
——Roger D. Peng，约翰霍普金斯大学教授
“建议初次接触R的人都看看这本书中的R代码。作者详细说明了在R中处理数据的基本原则。”
——J.J.Allaire，RStudio创始人、CEO
原版亚马逊数学与统计畅销榜榜首图书
原版豆瓣评分9.3
摒弃其他R语言工具书从头到尾讲统计的陋习
从实用的R包出发，带你重新认识R和数据科学
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SQL 经典实例
SQL Cookbook
作者：Anthony Molinaro
译者：刘春辉
原版亚马逊其他数据库榜首图书
长达九年的一线SQL开发经验总结
系统讲解数据库操作，通过大量实例全面讲解SQL
本书详细介绍了各种数据库的SQL查询技术和一些基础的SQL查询语句，并且通过实例操作的方式讲解了如何插入、更新和删除数据等相关知识。另外，本书还介绍了如何使用SQL语句进行日期处理，以及一些其他的SQL语句查询操作，能够帮助你掌握相关的SQL知识。
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Spark高级数据分析（第2版）
Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale, 2E
作者：Sandy Ryza，Uri Laserson，Sean Owen，Josh Wills
译者：龚少成，邱鑫
知名数据公司 Cloudera 数据科学家联合执笔
Spark 大规模数据分析实战宝典
新版针对 Spark 近年来的发展，对样例代码和所使用的资料进行了大量更新
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Hadoop数据分析
Data Analytics with Hadoop
作者：Benjamin Bengfort , Jenny Kim
译者：王纯超
针对数据分析介绍分布式计算涉及的大量概念、工具和技术
以数据科学的视角介绍 Hadoop 集群计算和分析
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Python测试驱动开发（第2版）
Test-Driven Development with Python 2E
作者：Harry J. W. Percival
译者：安道
原版亚马逊全五星好评
一套完整的Python开发现代Web应用的最佳实践速成课程
掌握TDD理念，让Python代码简洁可用
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JSON实战
JSON at Work: Practical Data Integration for the Web
作者：汤姆•马尔斯
译者：邵钏
JSON已经成为RESTful接口设计的事实标准，并在互联网数据交换领域日益受亲睐，是搭建优雅、高效应用程序的得力工具。
JSON实战指南
全面掌握JSON强大功能的不二之选
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