ollama安装和运行llama3.1 8b
| conda create -n ollama python=3.11 -y conda activate ollama curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ollama run songfy/llama3.1:8b |
就这么简单就能运行起来了.
我们可以在命令行中与他交互.
当然我们也可以用接口访问:
| curl http://localhost:11434/api/generate -d '{ "model": "songfy/llama3.1:8b", "prompt":"Why is the sky blue?" }' |
| curl http://localhost:11434/api/chat -d '{ "model": "songfy/llama3.1:8b", "messages": [ { "role": "user", "content": "why is the sky blue?" } ] }' |
安装open-webui
vim /etc/systemd/system/ollama.service, 增加Environment
vim /etc/systemd/system/ollama.service
########## 内容 ###########################################################
[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target
[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"
ExecStart=/usr/local/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=/root/anaconda3/envs/ollama/bin:/root/anaconda3/condabin:/usr/
local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin"
[Install]
WantedBy=default.targetsystemctl daemon-reload
systemctl enable ollama
systemctl restart ollamadocker run -d -p 8801:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v openwebui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/openwebui/open-webui:main这个8801是我们开放的端口之一.
启动以后, 我们就可以用: ip: 对应外网端口访问. 我们会看到一个注册页面:
因为是私服, 直接随便注册一个, 登录进去:
然后就可以使用了:
就这样, 也没啥大用.
生成openai兼容的api
端口转发:
| cat > /etc/yum.repos.d/nux-misc.repo << EOF [nux-misc] name=Nux Misc baseurl=Coreix Mirrors enabled=0 gpgcheck=1 gpgkey=http://li.nux.ro/download/nux/RPM-GPG-KEY-nux.ro EOF yum -y --enablerepo=nux-misc install redir redir --lport=8802 --caddr=0.0.0.0 --cport=11434 |
这样就可以使用python进行调用
| from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url='http://{ip}:{port}/v1/', api_key='ollama', # 此处的api_key为必填项，但在ollama中会被忽略 ) completion = client.chat.completions.create( model="songfy/llama3.1:8b", messages=[ {"role": "user", "content": "写一个c++快速排序代码"} ]) print(completion.choices[0].message.content) |
返回:
```cpp
#include <iostream>
void swap(int &a, int &b) {
int temp = a;
a = b;
b = temp;
}
void quickSort(int arr[], int left, int right) {
if (left < right) {
int pivotIndex = partition(arr, left, right);
// Recursively sort subarrays
quickSort(arr, left, pivotIndex - 1);
quickSort(arr, pivotIndex + 1, right);
}
}
int partition(int arr[], int left, int right) {
int pivot = arr[right];
int i = left - 1;
for (int j = left; j < right; j
if (arr[j] <= pivot) {
i++;
swap(arr[i], arr[j]);
}
}
swap(arr[i + 1], arr[right]);
return i + 1;
}
void printArray(int arr[], int size) {
for (int i = 0; i < size; i++)
std::cout << arr[i] << " ";
std::cout << "\n";
}
// Example usage
int main() {
int arr[] = {5, 2, 8, 1, 9};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
quickSort(arr, 0, n - 1);
printArray(arr, n);
return 0;
}
```
输出:
`1 2 5 8 9`
快速排序是基于两个下降数组 partitioned，然后递归地对每个子数组进行相似的操作的算法。
`partition()`函数根据列表中最小或最大值来划分数据，并在每次重复时，将列表分割为左边较大的值和
右边较小的值算力方面可以通过智星云来实现，智星云是安诺其集团全资子公司上海亘聪信息技术有限公司旗下的GPU算力平台。
平台管理和调度超过1000台GPU服务器，服务器类型包含H800、 A800、 V100、 4090、3090、 3080、2080TI、1080TI 等英伟达全系列服务器，和多种国产信创GPU服务器，公司团队对各种类型及品牌的GPU服务器有着丰富组装和运维经验。
