5个最喜欢的提示词技巧；如何制定企业的生成式AI战略；胎教级SD详细使用教程；ChatGPT不是万能的6个证据

👀日报&周刊合集 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦！

🤖 6月AI相关网站访问量统计，9大类目应用 Top5 清单

这是 AceCamp 通过 SimilarPro 统计的6月份AI相关网站的访问量，图表信息非常丰富，可以观察到流量趋势和分配的变化，并梳理出哪些类型的AI应用正在变得火爆，流量到了什么量级，某一应用的流量变化。

按照类目将AI应用分成以下9个类别，其中聊天类应用的访问量最高。整理下类目及应用清单，看看你最常用的工具上榜了没！

AI+艺术：造梦日记、MidJourney、Stable Diffusion、Adobe、Stability、Remove

AI+聊天：ChatGPT、Discord、文心一言、Google Bard、星火、Character.Al

AI+社区：Kaggle、Hugging Face、H20、Github、Replicate、OpenCV

AI+创造：Heygen、RunwayML、Jasper、WriteSonic

AI+设计：Figma、Canva

AI+框架：PyTorch、Llamalndex、Auto GPT、Cafe、TensorFlow、LangChain、Keras、Google generativeAI+Developers、Fixie

AI+硬件：AMD、Nvidia、Hiascend

AI+效率：阿里通义、Notion、Zoom、Voice Al、Slack

AI+研究：Anthropic、Cohere、Al21、OpenAl ⋙ @AceCamp

🤖 火山引擎发布「火山方舟」，字节迈出大模型赛道第一步

6月28日，在2023火山引擎 V-Tech 体验创新科技峰会上，火山引擎发布大模型服务平台「火山方舟」，面向企业提供模型精调、评测、推理等全方位的平台服务(MaaS，即 Model-as-a-Service)。

目前「火山方舟」集成了百川智能、出门问问、复旦大学MOSS、IDEA研究院、澜舟科技、MiniMax、智谱AI等多家AI科技公司及科研院所的大模型，并已对外启动邀测 ⋙ @火山方舟 | @火山引擎

🤖 Nvidia联手云数据平台 Snowflake，帮助企业建立专属AI模型

6月27日，英伟达 (Nvidia) 宣布与风头最劲的云数据平台Snowflake合作，帮助各行业的企业客户在数据不离开平台的前提下，直接利用英伟达的预训练AI模型，在云平台上对自己公司的数据进行分析，开发针对自己数据的AI应用。

英伟达企业计算副总裁Manuir Das指出，Snowflake的数据存储与英伟达的GPU能力和NeMo框架相结合，使企业能够基于其独特的数据构建精细的机器学习模型 ⋙ @Tech Crunch来源

🤖 在使用 ChatGPT 100 小时后，我总结了5个最喜欢的提示词技巧

作者分享了5个提示词写作的秘诀，帮助更好地获得想要的结果。并举了几个最常见的使用场景，每个场景中都有用到一两种技巧，来帮助理解和更好地使用。

技巧1：Help the LLM succeed.

▢ 你必须使用技巧，帮助 LLM 成功，最常用的提示词有：

▢ You’re an expert in X.

▢ Explain step by step.

技巧2：Be specific and give examples.

▢ 最好提供具体的背景，给到明确的目标并举例说明，最常用的提示词有：

▢ Here’s a list of requirements.

技巧3：Load relevant context into its memory.

▢ 每次都提供详细的提示词，乏味又浪费时间，可以在需要时将相关上下文加载到内存里，最常用的提示词有：

▢ I’ll share my best writing first.

技巧4：Encourage it to ask for more info.

▢ 鼓励 LLM 询问更多信息，以便与其更好地合作，最常用的提示词有：

▢ Ask questions if you need more info.

技巧5：Get it to write variations.

▢ 让 LLM 多写几个变体，这样也能从中选择最佳答案，最常用的提示词有：

▢ Give me 3 variations. ⋙ @Creator Economy by Peter Yang

🤖 ChatGPT 万能？当然不是！这6类任务它不能完成

自从 ChatGPT 等生成式AI应用出现以来，我们一直在探索这些工具的使用边界。当我们讶异于其可以完成编程、计算、写作等任务时，也需要了解到 ChatGPT 也不会和不能做很多事情。

这篇文章整理了 ChatGPT 的能力边界，并梳理了其不会响应的争议话题，以便更好地使用工具并研究其对未来增长的意义。

1. 数据信息停留在2021年9月，无法访问这之后发生的事件和数据

2. 不能预测体育赛事等的结果，因为影响因素众多且在实时改变

3. 不会讨论各类政治问题，努力保持公正，避免造成讨论环境的割裂

4. 不会完成网络查找的需求，不能独立验证网络查找信息的准确性，也需要尊重他人知识产权，避免分享不属于公共领域的信息

5. 不能始终保持准确，因为训练的数据可能不全面或更新不及时，以及主观问题上，不同的人有不同的理解和处理方式

6. 不会始终在线可用，可能会因为输入提示词的质量/结构、任务复杂性、系统可用的资源等导致错误和崩溃 ⋙ @zdnet

🤖 每个 CEO 的灵魂叩问：我的生成式AI战略是什么？

Madrona 是一家位于美国西雅图的知名风险投资公司，其官方网站分享了一篇关于企业生成式人工智能 (GenAI) 战略的文章，帮助公司创始人和高管团队梳理发展思路，找到制定战略的方向。

🔔 1. 成功的企业应持有什么心态

▢ GenAI 带来的影响是颠覆性的且方便易用，可以提高任何人的效率，员工普遍已经开始使用

▢ 公司面对 GenAI 的动态变化，需要一个敏捷的心态，但这在大公司中往往很难

▢ 公司制定 GenAI 战略之前，需要深入考虑主要功能和差异化的数据资产，以及如何为客户带来长期利益

🔔 2. 短期内，制定公司的 GenAI 战略时，可以采用以下三步速胜法

▢ Copilots：拥抱「副驾驶」并提升生产力

▢ Directly Leverage Partners：与大型云服务提供商 (CSP) 、软件公司等合作，直接借助合作伙伴的能力

▢ Building a GenAI Learning Lab：启动 GenAI 学习实验室，举办黑客马拉松，进行快速敏捷的实验，帮助识别和优先考虑 GenAI 功能

🔔 3. 中长期的致胜策略

▢ 最初专注于基于云的部署在边缘用例上

▢ 从数据开始设计，并在应用程序层与基础架构层之间实现差异化；始终推动了解数据和元数据资产，并从战略上管理它们的长期价值

▢ 拥抱Gen-native创新者和Gen-enhanced现有技术合作伙伴的组合，提高内部生产力和创造力，同时改善客户体验和价值！

🔔 4. 要准备马拉松，而不是冲刺

▢ 我们见证了之前数次泡沫的破裂，与此同时无数的创始人、初创公司和投资者都遭受了巨大的损失

▢ 企业及其领导者需要灵活性、创造力和长远眼光的结合，才能驾驭这个高度动态的时代 ⋙ @Madrona

🤖 耗时80小时！超详细的胎教级 Stable Diffusion 使用教程，看这一篇就够！

这十一篇非常非常详细完备的教程，从手把手安装部署，到界面功能讲解，再到实战案例制作，到下载优质模型，每一步都有详细说明。

并且！用一个又一个的例子展示，让大家不止是枯燥地看，而是看完立刻也能做出一样的图片出来。而且贴心给出了各种安装包的下载方式。以下列写文章内容大纲，感兴趣学习可以收藏原文！

🔔 一、为什么要学Stable Diffusion，它究竟有多强大？

1. Stable Diffusion能干嘛

2. Stable Diffusion是什么

🔔 二、三分钟教你装好Stable Diffusion

1. 什么电脑能带动SD，A卡和Mac系统也不慌

2. 低配置电脑也能玩Stable Diffusion

3. 一键式安装SD本地部署，解压即用，小白的福音

🔔 三、小白快速上手Stable Diffusion

1. 用对模型，照片风格才对味儿

2. 写好关键词，让你事半功倍

3. 两分钟打造你的专属模特

4. 为什么你生成的图就是跟别人不一样

5. 一分钟生成自己的二次元造型

6. 随便画几笔，你就是“神笔马良”

7. 怎么给二次元老婆换衣服

8. 两步拯救超糊照片

9. 三秒教你获取大佬的咒语

10. 一招让你自由指定女神的姿势

11. 插画师的福音，线稿秒上色

12. 小白也能进行室内设计

🔔 四、Stable diffusion知识补充

1. VAE

2. 迭代步数

3. 采样方法

4. 面部修复+高分辨率修复

5. 图片分辨率（图片大小）

6. 生成多图

7. 用脚本进行照片对比

🔔五、大神的模型从哪来

1. 模型在哪下载

2. 模型下载到哪里

3. 如何分辨模型 ⋙ @吴东子AI

🤖 一份2000人参与的AI调研：希望和恐惧并存的我们

美国科技媒体 The Verge 与 Vox Media 洞察与研究团队，以及研究咨询公司 The Circus合作，对 2000 多名美国成年人进行了一次「人工智能」主题的调查，了解他们如何使用AI，希望AI做什么，以及最害怕的是什么。

🔔 谁在使用AI？

尽管新闻报道已经是铺天盖地，但是AI工具的使用受众仍然相当有限，只占到调研用户的 1/3，并且微软、谷歌、Snap等科技大厂的产品更为人们所熟识 (OpenAI 和 ChatGPT 是最大的例外)

千禧一代 (Millennials，2000年之后成年的人) 和Z世代 (Generation Z，出生于1997年-2012年之间的人) 是AI使用的主力人群

74%的调研人群相信AI技术将对社会产生重大影响，相比之下，电动汽车的这一比例为69%，NFT的这一比例仅为34%