孟德尔随机化分析领域，选题新才是王道！在之前孟德尔随机化的文章中，大多是分析暴露与疾病的关系，今天分享的这篇文章与之前不同，中国学者使用双向孟德尔随机化分析两种疾病之间的关联，还是阴性结果，照样发文一区top！

在疾病分析领域，孟德尔随机化就是永远的神！如果你也想掌握这个“上分”小妙招，欢迎点击上方的链接！手把手指导，不怕零基础！不限于理论，带你熟练掌握分析能力和技巧，快速发表自己的文章！

2024年8月6日，中南大学湘雅二医的学者采用孟德尔随机化的方法，在期刊《Journal of the American Heart Association》（医学一区top，IF=5）发表题为：“There Is No Direct Causal Relationship Between Coronary Artery Disease and Alzheimer Disease: A Bidirectional Mendelian Randomization Study ”的研究论文，旨在使用双向孟德尔随机化（MR）的方法探讨阿尔茨海默病（AD）、循环总tau蛋白水平与冠状动脉疾病（CAD）之间的因果关系。

研究结果表明，阿尔茨海默病（AD）与冠状动脉疾病（CAD）之间没有因果关联。同时，冠状动脉疾病（CAD）对阿尔茨海默病（AD）也没有显著关联。此外，研究发现冠状动脉疾病（CAD）不影响总tau的循环水平，总tau的循环水平也不会增加冠状动脉疾病的风险。

本公号回复“ 原文”即可获得文献PDF等资料，如果需要孟德尔随机化方法学习与指导，请联系郑老师团队，详情可添加助教微信：aq566665

阿尔茨海默病 (AD)和冠状动脉疾病（CAD）是老年人中最常见的疾病，据统计，全球痴呆症患者约有50万人，预计到2050年人数将翻倍。而冠状动脉疾病（CAD）作为常见的心脏病，严重增加了老年人的心脏负担。

研究发现，心血管健康和认知功能下降和痴呆症密切相关。有学者发现，CAD和AD具有共同的危险因素，包括年龄、高血压、糖尿病和吸烟等。由于先前的研究中主要集中在CAD对AD的影响，两者之间潜在的因果关联尚未明确。

疾病与疾病的双向孟德尔随机化（MR）分析

研究团队使用FinnGen的全基因组关联研究（GWAS）数据，使用双向孟德尔分析AD或总tau循环水平与CAD之间的因果关系，CAD包括缺血性心脏病（IHD）、心肌梗死（MI）、冠状动脉（动脉粥样硬化）心脏病（CHD）、冠状动脉粥样硬化（CA）和心力衰竭（HF）。

研究团队最终纳入13个与AD相关的SNP，而在CAD对AD的MR分析中，选择12至38个SNP作为不同CAD的IV。

图1 研究流程

初步孟德尔随机化（MR）分析结果显示，AD与CAD之间不存在因果关联。同样在反向孟德尔随机化（MR）中，未观察到CAD对AD有因果关联。

图2 使用不同MR方法估计的AD对CAD的因果效应

图3 使用不同MR方法估计的CAD对AD的因果效应

此外，研究团队发现，冠状动脉疾病（CAD）不影响总tau的循环水平。反向孟德尔随机化（MR）也证实，总tau的循环水平也不会增加冠状动脉疾病的风险。

图4 使用不同MR方法估计的总tau循环水平对CAD的因果影响

综上所述，研究团队主要从遗传学的角度研究了AD、总tau循环水平和CAD之间的因果关系研究结果显示，AD和CAD之间没有直接的因果关系。同样，CAD也不会增加AD的风险。

此外，研究结果表明，CAD不会影响总tau的循环水平，总tau的循环水平不会增加CAD的风险。这一结论与以前的观察性研究结果相矛盾。

如今孟德尔随机化分析套路依旧是发文热点，就2024年而言，目前孟德尔随机化文章已超过2000篇，高分文章更是屡见不鲜。不管你是0基础的科研小白还是有数据的临床医生，只要你想学孟德尔随机化，郑老师的统计团队都可以给你提供帮助！不妨关注“公共数据库与孟德尔随机化”公众号，获取最新孟德尔随机化发文思路，一起搭上“高分”快车！

关于郑老师团队及公众号 

全国最大的医学统计公众号平台，专注于医学生、医护工作者学术研究统计支持，我们是你们统计助理

我们开展对临床预测模型、轨迹增长模型、医学免费数据库NHANES、GBD数据库、孟德尔随机化方法1对1R语言指导（一年内不限时间，周末、晚上均统计师一对一指导）。

①指导学习R语言基本技巧

②全程指导课程学习

③课程R语言代码运行bug修复

④支持学员一篇SCI论文的数据分析

1对1R语言指导详情介绍

详情联系助教小董咨询（微信号aq566665）