es查询语法

查询关键词的含义：

match: 用于进行全文搜索，分析查询文本并与倒排索引中的词项进行匹配。
term: 精确匹配，适用于非分析字段，如 keyword 类型。用于查找字段值完全相等的文档。
bool: 组合多个查询条件。可以使用 must（必须满足）、should（可选满足）和 must_not（不能满足）来构建复杂查询。
range: 用于查找字段值在某个范围内的文档。例如，可以查找年龄大于某个值的用户。
wildcard: 使用通配符（如 * 和 ?）进行模糊匹配。适用于匹配包含特定模式的字段值。
fuzzy: 模糊匹配，允许一定的拼写错误或相似度。通常用于文本字段。
aggregations: 用于统计和分析数据，比如计数、求和、平均等。适用于对结果集进行聚合。
size: 定义返回结果的文档数量。
from: 用于分页，定义从结果集的哪个位置开始返回文档。
sort: 用于对结果进行排序，可以根据一个或多个字段进行升序或降序排序。
should 是用于 bool 查询的一个子句，它允许你指定可选的匹配条件。使用 should 的查询具有以下特点：

should 特点

可选匹配：在 should 中列出的条件不是必需的，只要至少满足一个条件，文档就会被包含在结果中。

加权：如果一个文档匹配多个 should 条件，它的评分会更高。这可以帮助你根据相关性对结果进行排序。

组合查询：可以与 must 和 must_not 一起使用，以创建复杂的查询逻辑。

1. 简单查询
查找所有文档：

json
GET /users/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
2. 匹配查询
查找名称为 "Alice" 的用户：

json
GET /users/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "Alice"
}
}
}
3. 布尔查询
查找年龄大于 25 且兴趣包含 "reading" 的用户：

json
GET /users/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "range": { "age": { "gt": 25 } } },
{ "match": { "interests": "reading" } }
]
}
}
}
4. 过滤查询
查找居住在纽约的用户：

json
GET /users/_search
{
"query": {
"term": {
"address.city": "New York"
}
}
}
5. 聚合查询
统计不同兴趣的用户数量：

json
GET /users/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"interests_count": {
"terms": {
"field": "interests"
}
}
}
}
6. 组合查询
查找年龄在 20 到 40 之间，且居住在纽约的用户：

json
GET /users/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "range": { "age": { "gte": 20, "lte": 40 } } },
{ "term": { "address.city": "New York" } }
]
}
}
}