二维随机变量
这里的其实就是边缘分布
联合分布
当结合来看，小明和小红的成绩。可以发现，小明和小红是独立事件，可以放到一个模块内部分析。
而当所有的情况考虑，单独小红取得某个成绩的概率，都可以计算出来。
例如，求X=100的概率，只需要把X=100,Y=任意值的所有概率加起来就可以。
条件分布
而求在某条件下的某种情况概率，只需要按照这个方式计算即可。
二维随机变量的分布律，分布函数，概率密度
其实整体和一维比较相似。
来一道练习题：
这里我们学习随机变量的独立性
我们这里也来一个习题。
《概率论与数理统计期末不挂科|考研零基础入门4小时完整版（王志超）》学习笔记
王志超老师 （UP主）
