AudioCraft 是一个由Facebook Research开发的PyTorch库，专注于深度学习在音频生成领域的研究。这个强大的工具包集成了两个最新的AI音频生成模型：AudioGen和MusicGen，能够产生高质量的声音和音乐。

今天的一键包也包含了 AudioGen 和 MusicGen 两个部分，主要演示MusicGen，因为MusicGen的模型基本支持了AudioGen的所有功能。

之前也发过过类似的工具，比如 Stable Audio Tools  ，同样，audiocraft不仅可以生成各种模拟音频效果，还能减少音损。用户使用该AI工具，只需要在输入文本内容后，即可生成高质量、逼真的音频和音乐。

AudioCraft 使用了两万小时的授权音乐来训练 MusicGen。具体来说，依赖于 10K 高质量音乐曲目的内部数据集，以及 ShutterStock 和 Pond5 音乐数据。

最后，最重要的一点，AudioCraft生成的音乐是可以用于商业用途的，不用担心版权纠纷。

一键包下载：私信 " AI音乐 "

应用场景

音乐创作：使用MusicGen，你可以根据简单的文本指令创造出独一无二的音乐作品。

语音合成：AudioGen可以将文本转化为自然流畅的声音，适用于有声读物或语音助手等领域。

音频压缩与解码：EnCodec提供高效高质的音频编码与解码方案，可用于音频传输和存储优化。

版权保护：AudioSeal的水印技术可对音频内容进行安全标记，防止未经授权的使用

使用教程：

输入提示词，也可手动上传参考音频文件

官方程序提供了10 个预训练模型。

着重介绍以下几个模型：

facebook/musicgen-small ： 300M 型号，仅文本到音乐

facebook/musicgen-medium ：1.5B 型号，仅文本到音乐

facebook/musicgen-melody ： 1.5B 型号，文本转音乐和文本+旋律转音乐

facebook/musicgen-large ： 3.3B 型号，仅文本到音乐

facebook/musicgen-melody-large ： 3.3B 模型，文本到音乐和文本 + 旋律到音乐

facebook/musicgen-stereo-melody-large ：所有以前的型号都针对立体声生成进行了微调 - 小、中、大、旋律、旋律大

如果你的显卡较好，显存12G起，推荐facebook/musicgen-stereo-melody和facebook/musicgen-stereo-melody-large这两个模型，生成的效果是最好的。

如果你的显卡一般，比如8G显存起，可以用 facebook/musicgen-small和facebook/musicgen-medium。

官方推荐 facebook/musicgen-stereo-melody 这个模型，综合能力最好。

考虑到一键包大小，一键包只内置了 facebook/musicgen-stereo-melody 这个模型，如果需要体验其他模型，只需要切换到任意模型，提交的时候后台会自动下载。

也可以单独下载网盘提供的模型包，下载后拷贝到软件根目录下，右键解压到当前文件夹即可。

模型选择好后，选择解码器，设置生成时长，剩下的参数可以默认

最后点击生成即可。