Leetcode 二进制求和

在这里插入图片描述

java solution

class Solution {public String addBinary(String a, String b) {StringBuilder result = new StringBuilder();//首先设置2个指针, 从右往左处理int i = a.length() - 1;int j = b.length() - 1;int carry = 0; //设置进位标志位//从2个字符串的末尾向前遍历while(i >= 0 || j >= 0 || carry != 0) {//先分别获取2个字符串当前位置的十进制数值int digitA = (i >= 0) ? a.charAt(i--) - '0' : 0; //这里注意需要自减int digitB = (j >= 0) ? b.charAt(j--) - '0' : 0;int sum = digitA + digitB + carry; //这里是十进制加法//在结果中append当前位的计算结果result.append(sum % 2);carry = sum / 2;}return result.reverse().toString();}
}

当然可以!我们来一步一步详细剖析这段 Java 代码的算法思想和实现原理:


✅ 题目本质

这道题要求我们实现「两个二进制字符串相加」,就像我们在纸上做十进制加法一样,不过这次是二进制的:

位数0 + 0 = 0
0 + 1 = 1
1 + 0 = 1
1 + 1 = 10(结果是 0,进位 1)
1 + 1 + 1 = 11(结果是 1,进位 1)

🔍 代码结构逐行解释

public class Solution {

定义一个类 Solution,这是 LeetCode 的标准题解结构。

    public String addBinary(String a, String b) {

定义一个公开方法 addBinary,接受两个二进制字符串 ab,返回它们的和(也是字符串形式的二进制)。

        StringBuilder result = new StringBuilder();

我们用 StringBuilder 来构造最终结果字符串,原因是字符串拼接性能较差,而 StringBuilder 更高效。

        int i = a.length() - 1;int j = b.length() - 1;

定义两个指针 ij,分别指向字符串 ab 的末尾。因为加法是从个位(末尾)开始做的。

        int carry = 0;

初始化进位变量 carry 为 0。这个变量用来处理每一位相加后是否有进位。


🔁 核心 while 循环逻辑

        while (i >= 0 || j >= 0 || carry != 0) {

只要:

  • ab 还有没处理完的位,或者
  • 还有进位没有处理

就继续加。

            int digitA = (i >= 0) ? a.charAt(i--) - '0' : 0;int digitB = (j >= 0) ? b.charAt(j--) - '0' : 0;
  • 如果 ij 没越界,就取出当前字符,并减去 '0' 得到整数(例如 ‘1’ - ‘0’ = 1)。
  • 如果已经越界(即字符串长度不一样),就当作 0 处理。
  • 然后每次用 i--j-- 向前移动一位。
            int sum = digitA + digitB + carry;

计算当前位的加法总和(包括进位)。

            result.append(sum % 2);

把当前位的结果添加到结果字符串中。二进制相加的结果只有 0 或 1,所以取模即可。

            carry = sum / 2;

计算进位:比如 1+1=2,carry = 1sum % 2 = 0;比如 1+1+1=3,carry = 1sum % 2 = 1


🔁 退出循环后

        return result.reverse().toString();

注意:我们是从低位到高位(右向左)构建的字符串,最后要用 .reverse() 翻转回来。


🧠 算法思想总结

  • 双指针思想:从两个字符串的末尾向前遍历。
  • 模拟竖式加法:一位一位加,处理进位。
  • 边界处理:长度不等时自动补零,进位单独判断。
  • 空间优化:用 StringBuilder 构建字符串效率高。

🕐 时间复杂度分析

  • 时间复杂度O(max(m, n)),m 和 n 是字符串 a 和 b 的长度。
  • 空间复杂度O(max(m, n)),用于存储结果字符串。

如果你想,我也可以加图示模拟演示某个例子,比如 a = "1010", b = "1011" 是怎么一步步算出 "10101" 的。需要我补上吗?

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